很多程式員會這麼問，我會Java，會程式設計，會C語言，但是我不知道怎麼利用這些知識轉戰大資料學習。的確，對於程式員來說，學習大資料會比零基礎的容易一些，但是有基礎並不代表學習大資料就能很順利。但作者告訴你從程式員到大資料人才，只需這幾步。

轉型準備三步曲：

第一步.有計算機編碼基礎。

第二步.準備好大資料相關學習資料。如下：

1. JAVA專案實戰精品課程影片

2. 大資料環境搭建精品影片

3. 人工智慧系列精品影片

4. 程式員-高薪就業指導影片

其中專案影片資料展示：

第三步.瞭解大資料學習框架

講到這可能有人會疑問了，我為什麼要當大資料工程師呢？

有行業人士指出，大資料是電商企業潛在的優勢。在移動支付時代，這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。

實際上，隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化，大資料正在與第三方支付深度結合發展，由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。

目前來說一個商業資料網的商業資料產品。第一類是收銀情況，第二類是客戶情況，第三類是電商業務訂單情況，在這些商業資料之上還可做資料運營服務，比如徵信服務、風控服務等。”可謂來說，大資料的風口已經到來。

很多第三方應用服務機構開始在大資料上挖掘新機。例如:金融機構大資料的挖掘應用從以下兩個維度展開：以商戶及持卡人交易行為分析，為風控提供支援，分析出優質商戶，為其提供金融服務的“支付+金融”解決方案。大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。

“在市場樣式探索明確之後，最重要的是不斷積累資料，建立自身的資料優勢。

最後給大家個聯絡方式，如果大家需要這份大資料開發資料的。

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各種專案實戰（老師二維碼： bjarry ）

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大資料這麼火，如何追趕大資料AI的熱潮？