標籤：Tensorflow

2019-02-18cycadmin閱讀(612)贊(0)

‍  ‍  基於以前總結得文章《模型彙總24 – 深度學習中Attention Mechanism詳細介紹：原理、分類及應用》，增加Multi-dimensional Attention和Memory-Based Attenti...

2019-02-16cycadmin閱讀(313)贊(0)

很多人找我諮詢會帶著迷茫的眼神問我：廖老師，我想入門深度學習，我是應該選擇PyTorch還是TensorFlow？ 一般我都會直接告訴他，PyTorch。不是因為我自己研究的就是PyTorch，而是因為PyTorch比TensorFlow容...

2019-02-15cycadmin閱讀(358)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註一起學Python）   IT行業技術變更週期越來越快，作為技術人最重要的是持續學習，現在的學習途徑有很多，我們到底該如何做出選擇？我覺得最重要有兩方面：第一，需要保持良好的技術視野，持續關註行業內技術...

2019-02-13cycadmin閱讀(343)贊(0)

IDataView被單獨作為一個類庫包 IDataView元件為表格式資料提供了非常高效的處理方式，尤其是用於機器學習和高階分析應用。它被設計為可以高效地處理高維資料和大型資料集。並且也適合處理屬於更大的分散式資料集中的單個資料區塊結點。 ...

2019-02-13cycadmin閱讀(393)贊(0)

    推薦一本由Jacob Eisenstein編寫，18年底最新release出來的自然語言處理綜述教材，本書從NLP涉及的基礎知識和演演算法講起，詳細講解了NLP各種經典任務及其當前流行的應用場景，涉及檔案分類、詞義消歧、詞性標註、命名...

2019-02-12cycadmin閱讀(348)贊(0)

（點選上方公眾號，可快速關註一起學Python） 來源：機器之心    連結： https://mp.weixin.qq.com/s/AwCDt8XH1qGDOQznCGQJZQ   NLP 的研究，從詞嵌入到 CNN，再到 RN...

2019-02-11cycadmin閱讀(311)贊(0)

來自：開源中國 連結：https://www.oschina.net/news/104274/python-developers-survey-2018 JetBrains 釋出了 2018 Python 開發者調查報告 ——「Python...

2019-02-11cycadmin閱讀(348)贊(0)

導讀：本文將給大家介紹資料科學領域20個最好的Python庫。 Python 在解決資料科學任務和挑戰方面繼續處於領先地位。我們的選擇實際上包含了 20 多個庫，因為其中一些庫是相互替代的，可以解決相同的問題。因此，我們將它們放在同一個分組...

2019-02-10cycadmin閱讀(1418)贊(0)

1. 背景 GPU在高效能運算和深度學習加速中扮演著非常重要的角色， GPU的強大的平行計算能力，大大提升了運算效能。隨著運算元據量的不斷攀升，GPU間需要大量的交換資料，GPU通訊效能成為了非常重要的指標。 NVIDIA推出的GPUDir...

2019-02-08cycadmin閱讀(374)贊(0)

來自一些跨國公司的多個流行的iPhone應用程式正在使用侵入式分析服務，這些服務可以捕獲詳細的資料，如點按，滑動，甚至是直接進行螢幕錄製，而無需客戶的許可。包括Abercrombie＆Fitch，Hotels.com，加拿大航空，Holli...