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Jacob Eisenstein《自然語言處理》最新經典教材免費分享

    推薦一本由Jacob Eisenstein編寫,18年底最新release出來的自然語言處理綜述教材,本書從NLP涉及的基礎知識和演算法講起,詳細講解了NLP各種經典任務及其當前流行的應用場景,涉及文件分類、詞義消歧、詞性標註、命名物體識別、解析、共指解析、關係提取、話語分析、語言建模和機器翻譯等等。

    文末附本書pdf免費下載地址。

內容導讀

    本書的標的是關註自然語言處理相關的一系列問題,將學習和搜索的概念統一起來。自然語言處理中的大量問題可以通過一套緊湊的方法來解決:

    搜索:維特比演算法(Viterbi ),CKY,最小生成樹,shift-reduce ,整數線性規劃,集束查找(beam search)。

    學習:最大似然估計,邏輯回歸,感知器,期望最大化,矩陣分解,反向傳播。

    本書解釋了這些方法是如何工作的,以及它們如何被應用於廣泛的任務:文件分類、詞義消歧、詞性標註、命名物體識別、解析、共指解析、關係提取、話語分析、語言建模和機器翻譯等等。

目錄

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