知識星球很多人找我諮詢會帶著迷茫的眼神問我：廖老師，我想入門深度學習，我是應該選擇PyTorch還是TensorFlow？
一般我都會直接告訴他，PyTorch。不是因為我自己研究的就是PyTorch，而是因為PyTorch比TensorFlow容易的多。
為什麼要選擇PyTorch?
PyTorch其最大的特點是不同於TensorFlow的靜態圖結構，他是一個動態圖的機制，debug非常方便，能夠構建很靈活的網路結構。本質上是Numpy的替代者，而且支援GPU、帶有高階功能，可以用來搭建和訓練深度神經網路。如果你熟悉Python、Numpy以及常見的深度學習概念（摺積層、迴圈層、SGD等），會非常容易上手。
而TensorFlow則可以看成是一個嵌入Python的程式語言。你寫的TensorFlow程式碼會被Python編譯成一張圖，然後由TensorFlow執行引擎執行。我見過好多新手，因為這個增加的間接層而困擾。也正是因為同樣的原因，TensorFlow有一些額外的概念需要學習，例如會話、圖、變數作用域（variable scoping）、佔位符等。你的入門門檻會大大增加。
所以優先選擇PyTorch。搭建神經網路比較方便。同時更有利於研究人員、愛好者、小規模專案等快速搞出原型。
我是國內最早接觸PyTorch的一批人，一直在知乎和自己的GitHub上發表基於PyTorch框架的技術文章，2017年，我出版了我的第一本PyTorch系列教材，在噹噹網首發，銷量一直居於前三。目前正在對教材進行第二版本的升級中。
我當時也是從小白開始，一直到現在，都在PyTorch領域深耕，我相信這種快速簡易能搭建神經網路的PyTorch框架，在未來會是更多在校學生和小白使用者的優先選擇。
為了讓更多人能體會PyTorch的魅力，我攜手深度之眼打造了全套系統的《深度學習》教學課程，全部基於PyTorch實現。從環境部署配置到實現企業級專案，讓大家系統的學習PyTorch，感受深度學習的魅力。
91節課時入門+進階
影片講解+圖文拓展+程式碼實踐+專案實戰
第一階段 預備內容
- 深度學習概論
- 程式碼版本控制和託管平臺Github簡介
- Python、CUDA、深度學習框架、Jupyter安裝和環境配置
- 程式語言Python基礎
第二階段 神經網路
- 監督學習，非監督學習和強化學習簡介
- 線性模型、梯度下降
- Logistic 回歸
- 多層神經網路
- 多分類問題
- 深層神經網路
- 反向傳播演演算法
- 最佳化演演算法
- 專案：使用神經網路預測房價
第三階段 摺積神經網路
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摺積神經網路出現的背景和應用場景
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摺積神經網路基礎
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摺積神經網路的框架實現
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經典摺積神經網路：AlexNet
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經典摺積神經網路：VGG
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經典摺積神經網路：GoogLeNet
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經典摺積神經網路：ResNet
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經典摺積神經網路：DenseNet
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訓練摺積神經網路
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專案：駕駛員狀態識別
第四階段 迴圈神經網路
- 迴圈神經網路基礎
- 迴圈神經網路的變式：LSTM 和 GRU
- 迴圈神經網路對影象分類的處理
- 迴圈神經網路對時間序列分析的處理
- 迴圈神經網路對自然語言處理的處理
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專案：用RNN生成古詩
第五階段：生成對抗網路
- 生成對抗網路
- 深度生成對抗網路
- 自動編碼器
- 變分自動編碼器
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專案：用GAN生成人臉
第六階段 強化學習
- 強化學習基礎
- Q Learning演演算法
- 深度Q網路
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畢業專案
（更多詳細內容可上網易雲課堂查閱目錄）
我們知道好的學習環境和學習氛圍對學習有多重要，如果遇到一個問題，一天都沒人解決，會讓我們學習積極性大打折扣，所以
2、微信群及時互動，講師親自坐鎮，職業發展和個人問題一網打盡
3、每階段統一收集問題直播答疑，系統講解重難點
4、助教、群友互答，良好的學習氛圍
我們的課程讓學員對我們都高度認可
而我們，還在不斷的更新迭代…
可上下滑動，檢視部分學員評價
所以，選擇好的課程逼迫自己成長是踏出舒適的第一步
超價效比，不受地域和時間限制
298元的線上課≈ 2萬元的線下教學課
你能獲得的是完整的系統知識+專案經驗
收穫一群志同道合的朋友
比行動更重要的是選擇
長按以下二維碼速速報名
報名成功請新增班主任微信進學員內部群
開啟你的進階之旅
備註：如有任何問題，也請新增班主任微信諮詢
Q、課程在哪看？
A、所有課程均在網易雲課堂觀看，支援倍速播放。讓你學習更自由。
Q、可以開具發票嗎？
A、可以開具普通發票，請聯絡微信班主任填寫需要的資訊即可。
