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2019年2月份GitHub上最熱門的Python開源專案

來自:開源最前線(ID:OpenSourceTop)

 

今天,我們一起來盤點一下2月份GitHub上最熱門的Python開源專案,可能是春招的原因,本月排行第一的是一面試資源,關於TensorFlow的庫上榜了兩個……

 

 

1
Algorithm_Interview_Notes-Chinese

https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese Star 16740

 

這是一個面試題資源,該專案涵蓋2018/2019/校招/春招/秋招/演算法/機器學習(Machine Learning)/深度學習(Deep Learning)/自然語言處理(NLP)/C/C++/Python/面試筆記

 

 

2
faceswap

https://github.com/deepfakes/faceswap Star 14417

 

deepfake 的深度學習技術,這款工具本來的用途是用來識別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具 。該專案有多個入口,你只需要:

  • 收集照片(或使用以下訓練資料中提供的照片)

  • 從原始照片中提取面部圖像

  • 在照片上訓練模型(或使用以下訓練資料中提供的模型)

  • 使用模型轉換原始碼

 

 

3
public-apis

https://github.com/toddmotto/public-apis Star 52052

 

PublicApis:公共API目錄大全是一個通過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 接口目錄,支持關鍵詞搜索和添加API資料,方便開發者快速的找到自己想要的 API,目已經收錄 5321 種 API 接口。

 

 

4
gpt-2

https://github.com/openai/gpt-2 Star 3878

 

這是一個OpenAI 發佈的大型語言模型 。你只要給定一兩句開頭之後,這個模型就可以生成新聞、小說同人等多種不同風格的文字,內容看起來非常逼真。

 

 

5
ludwig

https://github.com/uber/ludwig Star 3300

 

Ludwig是一個基於TensorFlow構建的工具箱,可以訓練和測試深度學習模型,而無需編寫代碼。

 

 

6
clusterfuzz

https://github.com/google/clusterfuzz Star 3208

 

這是一個可擴展的模糊測試工具,可以運行在 25000 多個核心上的模糊測試基礎設施。ClusterFuzz將模糊化過程自動化,從錯誤檢測到報告,然後重新測試到修複程式。該工具本身也使用了一些開源庫,如libFuzzer 和 AFL等查看更多可點擊:《自動化查找並修複Bug!谷歌最新開源工具逆天了》

 

 

7
awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python Star 463238

 

這是一個Python程式集合,它們不僅可以幫助你快速找到你想要的Python專案,還能作為你日常開發中的借鑒物件,目前包含近200個開源Python程式,而且數量還在不斷增加,按照主題劃分,包含庫和文件等鏈接,其中開發這一部分又被分成了11個模塊

 

 

8
inter

https://github.com/rsms/inter Star 8446

 

這是一個專為UI設計的字體,專註於計算機界面中小型文本的可讀性,除了混合大小寫和小寫字體,還提供了幾個OpenType功能,例如根據周圍字形的形狀調整標點符號的背景關係替換。

 

 

9
apprise

https://github.com/caronc/apprise Star 1995

 

Apprise是一個通知庫,支持當下流行的所有服務平臺發送通知,例如:Telegram,Pushbullet,Slack,Twitter等。

 

 

10
models

https://github.com/tensorflow/models Star 48892

 

一個Tensorflow庫,裡面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程,旨在更好的維護,測試,並與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

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