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【智慧】用AI探索商業地產,Skyline AI獲紅杉資本300萬美元種子輪

商業地產擁抱AI產生新的火花~

Skyline AI是一家以色列初創公司,能夠利用機器學習幫助房地產投資者鑒別有前途的房產。Skyline AI今天宣佈他們已從紅杉資本獲得了300萬美元的種子輪融資。本輪融資將用於建立他們的技術平臺和聘請資料科學、機器學習領域的專家。

Skyline AI成立於2017年,總部位於特拉維夫,他們可以透過資料模型幫助投資者分析房地產市場和預測某塊房地產的升值空間,從而指導投資者做出關鍵性的決策,例如何時上漲租金、翻新或者出售他們的房產。

Skyline AI聯合創始人兼CEO Guy Zipori在接受TechCrunch採訪時表示,Skyline AI的四位創始人都是多年在AI類初創公司工作的精英,涉及的領域包括安全,醫療保健和線上影片。離開之前的領域後,他們一直在尋找新的AI應用領域,最終他們選擇了商業地產。

儘管越來越多的行業透過大資料技術和AI來指導複雜的決策和節省決策的時間成本,但在商業地產領域“許多資深投資者仍然依賴於Excel表格、過時的市場資料和他們的‘直覺’”,Zipori補充說道,“商業地產對AI技術的應用如此滯後,這我們感到非常驚訝。”

在設計這款資料模型時,Skyline AI取用了130多個資料源,並根據過去50年中的每一個房產資料,分析總結了超過10,000條資料特徵。Skyline AI將這些資訊全部彙編進自己的資料庫,並透過交叉取用的方式比較資料間的差異,以便投資方得到最準確的資訊並作出科學合理的決策。此外,透過機器學習,這套系統會不斷進行更新升級,提升資料和研判的準確性。

談及資料與決策的關係,Zipori說到:“我們驚訝地發現,從不同來源採集到的房產資料通常是不相似的,這意味著在某些情況下,有關大宗交易的決策是基於錯誤資料得出的。”

影響房產價值、租金、入住率、維護成本和升值空間的變數有很多,而Skyline AI系統的一大優勢就是它能夠考慮到決策過程中的重要變數,這對投資者做出正確的決策非常重要,但Excel表格和傳統資料統計方法卻難以做到的這一點。

紅杉資本合夥人Haim Sadger在一份宣告中表示:“在過去的幾年中,我們看到AI技術極大地改變了一些傳統行業,房地產市場也不例外。我們預計Skyline AI的技術將釋放數十億美元的市場價值。”

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