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【資料】工業大資料應用

小編邀請您, 先思考:

1 如何用資料?


工業大資料的九個方面的應用。

第一是加速產品創新設計,傳統的產品設計樣式是基於設計師的靈感和經驗,揣摩消費者的需求喜好,設計產品,針對性不強,不精確。大資料可拉近消費者與設計師的距離,精準量化客戶需求,指導設計過程,改變產品設計樣式。


未來產品的創新設計主要有三種樣式,一是C2B定製樣式,第二是垂直整合的製造樣式,第三是柔性的製造樣式。


二是產品故障診斷與預測。案例一是波音公司,案例二也不展開了,案例三是寶鋼大資料應用。


三是供應鏈的分析和最佳化,產品電子標識、物聯網、移動網際網路等技術能幫助工業類企業獲得完善的產品供應鏈的大資料。基於大資料技術,利用銷售資料、產品的感測器資料和供應商資料庫的資料,企業可準確地預測全球不同區域的需求,透過跟蹤庫存和銷售價格,可以在價格下跌時買進,從而可節約大量的成本。大資料將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降,實現供應鏈的最佳化。這是寶鋼大資料應用的一個例子。


四是產品銷售預測與大資料營銷。大資料是一個很好的銷售分析工具,透過歷史資料的多維度組合,可以看出區域性需求佔比與變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等,以此來調整產品策略和鋪貨策略。大資料是一種相對比較穩定的,並不是大起大落,或者實時性很強的一個環境,所以對大資料的應用是一個非常好的基礎。那麼基於大資料分析可以發現,在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多,這樣可以對供貨做一些調整。


五是生產計劃與排程。大資料可以給予企業更詳細的資料資訊,發現歷史預測與實際的偏差機率,考慮產能約束,人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束,透過智慧的最佳化演演算法,制定預計劃排程,並監控計劃與現場實際的偏差,動態的調整計劃。


六是產品質量管理與分析。在工業類企業對產品進行管理與分析時會產生大量的資料,利用傳統的分析方法難以發現資料之間複雜的隱性關聯關係。然而利用大資料技術,建立質量管理分析平臺可快速得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表,更重要的是還可以從同樣的大資料集中得到很多嶄新的分析結果。特別是一些隱性結構往往價值是很高的。這是寶鋼大資料的運用流程。


七是無線網路智慧管控。隨著行動資料業務、使用者數量的增多和需求的差異化,使用者出現等級分化,無線網路中的策略控制與計費方式需進一步考慮使用者的匹配性,從而制定更合理的資源分配方式以適配不同層級的使用者體驗。


八是行動通訊大資料網路的部署。行動通訊大資料具備較高的空—時變化特徵,傳統固定的行動網路部署無法有效匹配某一特定區域內的流量與負載特徵,超密集化的小小區部署也無法實時適配業務需求的動態變化。


九是基於通訊大資料的金融徵信判別。通訊行業的大資料應用於金融行業目前是徵信領域。目前,國內網際網路金融發展的一大壁壘是信用體系的缺失,而運營商擁有的寶貴大資料將是較好的解決渠道之一。聯通與招商銀行成立的招聯消費者金融公司是較好的方式。

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