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Python 工匠:善用變數來改善程式碼質量

來源:Python開發者

ID:PythonCoder

『Python 工匠』是什麼?

我一直覺得程式設計某種意義上是一門『手藝』,因為優雅而高效的程式碼,就如同完美的手工藝品一樣讓人賞心悅目。

在雕琢程式碼的過程中,有大工程:比如應該用什麼架構、哪種設計樣式。也有更多的小細節,比如何時使用異常(Exceptions)、或怎麼給變數起名。那些真正優秀的程式碼,正是由無數優秀的細節造就的。

『Python 工匠』這個系列文章,是我的一次小小嘗試。它專註於分享 Python 程式設計中的一些偏『小』的東西。希望能夠幫到每一位程式設計路上的匠人。

變數和程式碼質量

作為『Python 工匠』系列文章的第一篇,我想先談談 『變數(Variables)』。因為如何定義和使用變數,一直都是學習任何一門程式語言最先要掌握的技能之一。

變數用的好或不好,和程式碼質量有著非常重要的聯絡。在關於變數的諸多問題中,為變數起一個好名字尤其重要。

如何為變數起名

在電腦科學領域,有一句著名的格言(俏皮話):

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在電腦科學領域只有兩件難事:快取過期 和 給東西起名字

— Phil Karlton

第一個『快取過期問題』的難度不用多說,任何用過快取的人都會懂。至於第二個『給東西起名字』這事的難度,我也是深有體會。在我的職業生涯裡,度過的作為黑暗的下午之一,就是坐在顯示器前抓耳撓腮為一個新專案起一個合適的名字。

程式設計時起的最多的名字,還數各種變數。給變數起一個好名字很重要,因為好的變數命名可以極大的提高程式碼整體可讀性。

下麵幾點,是我總結的為變數起名時,最好遵守的基本原則。

1. 變數名要有描述性,不能太寬泛

可接受的長度範圍內,變數名能把它所指向的內容描述的越精確越好。所以,儘量不要用那些過於寬泛的詞來作為你的變數名:

  • GOODday_of_weekhosts_to_rebootexpired_cards

  • BADdayhostcardstemp

2. 變數名最好讓人能猜出型別

老司機們都知道,Python 是一門動態型別語言,它(至少在 PEP 484 出現前)沒有變數型別宣告。所以當你看到一個變數時,除了透過背景關係猜測,沒法輕易知道它是什麼型別。

不過,人們對於變數名和變數型別的關係,通常會有一些直覺上的約定,我把它們總結在了下麵。

『什麼樣的名字會被當成 bool 型別?』

布林型別變數的最大特點是:它只存在兩個可能的值『是』 或 『不是』。所以,用 ishas等非黑即白的詞修飾的變數名,會是個不錯的選擇。原則就是:讓讀到變數名的人覺得這個變數只會有『是』或『不是』兩種值

下麵是幾個不錯的示例:

  • is_superuser:『是否超級使用者』,只會有兩種值:是/不是

  • has_error:『有沒有錯誤』,只會有兩種值:有/沒有

  • allow_vip:『是否允許 VIP』,只會有兩種值:允許/不允許

  • use_msgpack:『是否使用 msgpack』,只會有兩種值:使用/不使用

  • debug:『是否開啟除錯樣式』,被當做 bool 主要是因為約定俗成

『什麼樣的名字會被當成 int/float 型別?』

人們看到和數字相關的名字,都會預設他們是 int/float 型別,下麵這些是比較常見的:

  • 釋義為數字的所有單詞,比如:port(埠號)age(年齡)radius(半徑) 等等

  • 使用 _id 結尾的單詞,比如:user_idhost_id

  • 使用 length/count 開頭或者結尾的單詞,比如: length_of_usernamemax_lengthusers_count

註意:不要使用普通的複數來表示一個 int 型別變數,比如 applestrips,最好用 number_of_applestrips_count 來替代。

其他型別

對於 str、list、tuple、dict 這些複雜型別,很難有一個統一的規則讓我們可以透過名字去猜測變數型別。比如 essay-headers,既可能是一個頭資訊串列,也可能是包含頭資訊的 dict。

對於這些型別的變數名,最推薦的方式,就是編寫規範的檔案,在函式和方法的 document string 中,使用 sphinx 格式(Python 官方檔案使用的檔案工具)來標註所有變數的型別。

3. 適當使用『匈牙利命名法』

第一次知道『匈牙利命名法』,是在 Joel on Software 的一篇博文中。簡而言之,匈牙利命名法就是把變數的『型別』縮寫,放到變數名的最前面。

關鍵在於,這裡說的變數『型別』,並非指傳統意義上的 int/str/list 這種型別,而是指那些和你的程式碼業務邏輯相關的型別。

比如,在你的程式碼中有兩個變數:students 和 teachers,他們指向的內容都是一個包含 Person 物件的 list 。使用『匈牙利命名法』後,可以把這兩個名字改寫成這樣:

students -> pl_students teachers -> pl_teachers

pl 是 person list 的首字母縮寫。變數名被加上字首後,當你看到以 pl_ 打頭的變數時,就能知道它所指向的值型別了。

很多情況下,使用『匈牙利命名法』是一個不錯的註意,它可以改善你的程式碼可讀性,尤其在那些變數眾多、同一型別多次出現時。註意不要濫用就好。

4. 變數名儘量短,但是絕對不要太短

在前面,我們提到要讓變數名有描述性。如果不給這條原則加上任何限制,那麼你很有可能寫出這種描述性極強的變數名:how_much_points_need_for_level2。如果程式碼中充斥著這種過長的變數名,對於程式碼可讀性來說是個災難。

一個好的變數名,長度應該控制在 兩到三個單詞左右。比如上面的名字,可以縮寫為 points_level2

絕大多數情況下,都應該避免使用那些只有一兩個字母的短名字,比如陣列索引三劍客 ijk,用有明確含義的名字,比如 persion_index 來代替它們總是會更好一些。

使用短名字的例外情況

有時,不能使用短名字的原則也會有一些例外。當一些意義明確但是較長的變數名重覆出現時,為了讓程式碼更簡潔,使用短名字縮寫是完全可以的。但是為了降低理解成本,同一段程式碼內最好不要使用太多這種短名字。

比如在 Python 中匯入模組時,就會經常用到短名字作為別名,像 Django i18n 翻譯時常用的 gettext 方法通常會被縮寫成 _ 來使用(from django.utils.translation import ugettext as _)

5. 其他註意事項

其他一些給變數命名的註意事項:

  • 同一段程式碼內不要使用過於相似的變數名,比如同時出現 usersusers1、 user3 這種序列

  • 不要使用帶否定含義的變數名,用 is_special 代替 is_not_normal

更好的使用變數

前面講瞭如何為變數取一個好名字,下麵我們談談在日常使用變數時,應該註意的一些小細節。

1. 保持一致性

如果你在一個方法內裡面把圖片變數叫做 photo,在其他的地方就不要把它改成 image,這樣只會讓程式碼的閱讀者困惑:『image 和 photo 到底是不是同一個東西?』

另外,雖然 Python 是動態型別語言,但那也不意味著你可以用同一個變數名一會表示 str 型別,過會又換成 list。同一個變數名指代的變數型別,也需要保持一致性。

2. 儘量不要用 globals()/locals()

也許你第一次發現 globals()/locals() 這對內建函式時很興奮,迫不及待的寫下下麵這種極端『簡潔』的程式碼:

def render(request, user_id, trip_id):
   user = User.objects.get(id=user_id)
   trip = get_object_or_404(Trip, pk=trip_id)
   is_suggested = is_suggested(user, trip)
   # 利用 locals() 節約了三行程式碼,我是個天才!
   return render(request, 'trip.html', locals())

千萬不要這麼做,這樣只會讓讀到這段程式碼的人(包括三個月後的你自己)痛恨你,因為他需要記住這個函式內定義的所有變數(想想這個函式增長到兩百行會怎麼樣?),更別提 locals() 還會把一些不必要的變數傳遞出去。

更何況, The Zen of Python(Python 之禪) 說的清清楚楚:Explicit is better than implicit.(顯式優於隱式)。還是老老實實把程式碼改成這樣吧:

return render(request, 'trip.html', {
       'user': user,
       'trip': trip,
       'is_suggested': is_suggested
   })

3. 變數定義儘量靠近使用

這個原則屬於老生常談了。很多人(包括我)在剛開始學習程式設計時,會有一個習慣。就是把所有的變數定義寫在一起,放在函式或方法的最前面。

def generate_trip_png(trip):
   path = []
   markers = []
   photo_markers = []
   text_markers = []
   marker_count = 0
   point_count = 0
   ... ...

這樣做只會讓你的程式碼『看上去很整潔』,但是對提高程式碼可讀性沒有任何幫助。

更好的做法是,讓變數定義儘量靠近使用。那樣當你閱讀程式碼時,可以更好的理解程式碼的邏輯,而不是費勁的去想這個變數到底是什麼、哪裡定義的?

4. 合理使用 dict 來讓函式傳回多個值

Python 的函式可以傳回多個值:

def latlon_to_address(lat, lon):
   return country, province, city

# 利用多傳回值一次定義多個變數
country, province, city = latlon_to_address(lat, lon)

但是,這樣的用法會產生一個小問題:如果某一天, latlon_to_address 函式需要傳回『城區(District)』時怎麼辦?

如果是上面這種寫法,你需要找到所有呼叫 latlon_to_address 的地方,補上多出來的這個變數,否則 ValueError: too many values to unpack 就會找上你:

country, province, city, district = latlon_to_address(lat, lon)
# 或者忽略多出來的傳回值
country, province, city, _ = latlon_to_address(lat, lon)

對於這種多傳回值可能會變動的情況,使用 dict 作為傳回值會更方便一些,當你新增傳回值時,不會對之前的函式呼叫產生任何破壞性的影響:


def latlon_to_address(lat, lon):
   return {
       'country': country,
       'province': province,
       'city': city
   }

addr_dict = latlon_to_address(lat, lon)


這樣做的壞處也有,程式碼相容性雖然增加了,但是你不能繼續用之前 x, y = f() 的方式一次定義多個變數了。取捨在於你自己。

5. 控制單個函式內的變數數量

人腦的能力是有限的,研究表明,人類的短期記憶只能同時記住不超過十個名字。所以,當你的某個函式過長(一般來說,超過一屏的的函式就會被認為有點過長了),包含了太多變數時。請及時把它拆分為多個小函式吧。

6. 及時刪掉那些沒用的變數

這條原則非常簡單,也很容易做到。但是如果沒有遵守,那它對你的程式碼質量的打擊是毀滅級的。會讓閱讀你程式碼的人有一種被愚弄的感覺。

def fancy_func():
   # 讀者心理:嗯,這裡定義了一個 fancy_vars
   fancy_vars = get_fancy()
   ... ...(一大堆程式碼過後)

   # 讀者心理:這裡就結束了?之前的 fancy_vars 去哪了?被貓吃了嗎?
   return result

所以,請開啟 IDE 的智慧提示,及時清理掉那些定義了但是沒有使用的變數吧。

7. 能不定義變數就不定義

有時候,我們定義變數時的心理活動是這樣的:『嗯,這個值未來說不定會修改/二次使用』,讓我們先把它定義成變數吧!

def get_best_trip_by_user_id(user_id):
   user = get_user(user_id)
   trip = get_best_trip(user_id)
   result = {
       'user': user,
       'trip': trip
   }
   return result

其實,你所想的『未來』永遠不會來,這段程式碼裡的三個臨時變數完全可以去掉,變成這樣:

def get_best_trip_by_user_id(user_id):
   return {
       'user': get_user(user_id),
       'trip': get_best_trip(user_id)
   }

沒有必要為了那些可能出現的變動,犧牲程式碼當前的可讀性。如果以後有定義變數的需求,那就以後再加吧。

結語

碎碎唸了一大堆,不知道有多少人能夠堅持到最後。變數作為程式語言的重要組成部分,值得我們在定義和使用它時,多花一丁點時間思考一下,那樣會讓你的程式碼變得更優秀。

這是『Python 工匠』系列文章的第一篇,不知道看完文章的你,有沒有什麼想吐槽的?請留言告訴我吧。

作者:piglei

來源:http://python.jobbole.com/85702/

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