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崗位推薦 | 香儂科技招聘NLP演算法、圖像處理工程師(可實習)

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香儂科技(Shannon.AI)是一家面向金融領域的人工智慧公司,旨在用人工智慧演算法分析、提取、整合海量金融信息。在信息爆炸的大背景下,香儂科技倡導一個全新的以自然語言為基礎的信息交互樣式,讓投資者更直觀、及時、準確地獲取想要的信息,把握金融市場的瞬息萬變。

 

儂科技的用戶包括 B 端的企業用戶以及 C 端的個人用戶,旨在打造基於人工智慧的金融信息整合平臺,打通從原始資料提取,到資料整合,再到用戶使用的全線條金融服務。香儂科技利用最前沿的人工智慧演算法,從海量分散的非結構化資料中自動提取結構化信息,不斷完善包括中小企業、上市公司、地區、產業、全球等不同維度的金融物體畫像,為金融資產管理、風控評級、行業研究、投資決策等各類金融業務賦能。

 

 工作地點: 北京 

 

NLP演算法工程師

 招聘型別: 實習、全職 

 

崗位職責

 

1. 設計並優化用於金融文本的 NLP 演算法;

2. 使用文本資料集,進行模型訓練和測試;

3. 挖掘最新演算法的使用場景,提升產品性能。

 

崗位要求

 

1. 掌握自然語言處理框架,比如:tagging,parsing;

2. 掌握機器學習和深度學習基本理論知識;

3. 熟悉 Python/C++/Java 中的至少一門語言;

4. 有工程開發經驗優先。

 

圖像處理工程師

 招聘型別: 實習、全職 

崗位職責

1. 負責圖像處理及識別相關演算法設計,研究與實現; 

2. 參與公司圖像識別產品的開發,包括但不限於:圖像內容搜索、圖像分類標註、OCR、圖像質量評價、圖像處理等。

崗位要求

1. 碩士及以上學歷,計算機視覺,圖像處理,機器學習,樣式識別等相關專業; 

2. 熟練掌握 C/C++,熟練掌握常見設計樣式,具備較強的演算法實現能力; 

3. 熟練掌握 OpenCV、Dlib 等常用視覺計算開源庫; 

4. 熟練掌握 Linux 下編程,熟悉 gdb 等除錯工具; 

5. 熟悉基於深度學習的物體識別,物體檢測與文本識別相關演算法,並具有實踐經驗; 

6. 熟練掌握 TensorFlow/PyTorch 等深度學習框架; 

7. 有較強的溝通能力及團隊協作能力。

 

加分技能

 

在 ICCV, CVPR, NeurIPS 等國際會議發表論文。

 

後端/基礎架構工程師

 招聘型別: 實習、全職 

崗位職責

1. 後端基礎架構和研發; 

2. 分佈式演算法的設計與實現; 

3. 高性能 Web 服務器開發;

4. 自動化監控,AIOps 框架研發;

5. 在線業務系統、日誌系統、自動化測試平臺的設計與實現。

崗位要求

1. 大學本科及以上學歷,計算機相關專業; 

2. 掌握 C++/ Golang / Python; 

3. 熟悉 Linux 操作系統原理; 

4. 有良好的資料結構和演算法基礎; 

5. 熟悉 MySQL/PostgreSQL 、Redis、訊息佇列、ELK 等常用組件; 

6. 有高併發大容量資料服務的設計和實現經驗優先,有較好的產品意識優先;

7. 熟悉 docker,kubernetes 等容器技術的優先。

 

聯繫方式

 

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本文由“壹伴編輯器”提供技術支持

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