辰星計劃II-曠視研究院2019春季實習生內推~

【工作職責】

1、推進計算機視覺和深度學習領域的核心演演算法；

2、構建計算機視覺或深度學習領域的關鍵應用；

3、將最好的演演算法在有趣有用的商業場景中落地。

【崗位要求】

1 扎實的程式設計基礎；

2. 扎實的數學基礎以及掌握包括資料結構在內的計算機基礎知識；

3. 熟悉本研究領域的最新研究成果，公開資料集，和相關的開源系統；

4. 有很強的自學能力和獨立思考能力，邏輯思路清晰，善於思考和表達自己的想法；同時又具備良好的團隊合作精神；

5. 加分項：有機器學習、影象識別、計算機視覺、計算機圖形學、自然語言處理、資料挖掘、機械臂、機器人、SLAM、計算機體系結構等硬體相關研究背景者優先；

6. 加分項：熟悉 Python 等至少一門指令碼語言，使用過Theano,Caffe,Torch, MxNet,TensorFlow等開源深度學習框架優先；

7. 如果以上都沒有，但是你數學很強、程式設計很強、學習能力很強，我們也願意和你一起成長。

【工作職責】

參與研究院主要業務產品的演演算法落地，相關業務功能工具的開發設計。

【崗位要求】

1、計算機或相關專業本科以上學歷；每週可實習4天左右，實習期3個月及以上；

2、數學基礎扎實；

3、程式設計能力強；

4、熟練掌握資料結構與演演算法、計算機網路、作業系統等課程；

5、熟練掌握以下一種或多種語言：

Python/Golang/C++/Java；

6、充滿技術熱情，有較強的自驅力和學習能力。

【工作職責】

1. 參與曠視核心深度框架 MegBrain 的設計，演進，實現，維護和最佳化；

2. 基於 MegBrain 平臺，最佳化在異構計算裝置（CUDA/Arm/x86等）上最佳化深度學習演演算法的效能；

3. 探索持續改進深度學習平臺的新方法（例如分散式/並行訓練，模型加速，自動模型訓練等）。

【職位要求】

1. 程式設計能力強，有良好的資料結構與演演算法功底，能夠熟練使用 C++ 語言編寫較複雜的演演算法，能夠除錯解決在 Linux 或 Android 平臺的常見的問題；

2. 對計算機體繫有比較深入的瞭解，能夠基於系統特性進行效能調優；

3. 對深度學習和深度學習框架(Caffe,Tensorflow,PyTorch等)有基本瞭解者優先;

4. 加分項：有高效能運算、平行計算背景者優先；

5. 加分項：有相關專案經驗或研究經驗者優先。

【工作職責】

負責開發內部深度學習專用資料分散式儲存和處理平臺，包括：

1. 100PB 級別的分散式訓練資料的儲存系統；

2. 針對計算機視覺資料的分散式異構資料處理框架研發。

【崗位要求】

1. 熟練掌握分散式系統理論，系統學習過 MIT 6.824 或同等分散式系統基礎課程；

2. 瞭解業界和學界在相關領域的最新進展，深入研究過至少一個成熟系統如 HBase, Spark, Ray 等；

3. 熟練掌握 Go, 掌握 C++, Rust 可加分。

【工作職責】

1. 參與改進和最佳化曠視大規模 AI 訓練平臺 Brain++；

2. 參與大規模GPU 叢集管理排程系統的研發；

3. 參與底層基礎設施，作業系統、容器、虛擬機器的穩定性保障和效能最佳化。

【崗位要求】

1. 扎實的計算機基礎，對作業系統、網路深入理解；

2. 優秀的演演算法基礎及編碼能力，參與程式設計競賽並獲獎者優先；

3. 豐富的實操經驗，熟悉 Linux 系統，及各種工具鏈使用；

4. 對雲端計算領域開源專案 Kubernetes/Yarn 等有使用、開發經驗優先；

5. 對容器技術、虛擬化技術有深入瞭解的優先。