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薪資不如 Java、C ?揭秘 Python 程式員跳槽現狀!

來自:100offer(微信號:im100offer)

「人生苦短,快用Python」,這話曾是不少選擇投入Python麾下的「碼農」們的一句調侃和自我標榜。

與敏捷開發、大資料甚至人工智慧風口捆綁在一起的Python,似乎從來不缺熱度。2019年1月TIOBE排行榜顯示,由於全球流行度在過去一年中漲幅最高(3.62%),Python一舉獲得了2018年度編程語言的稱號。

事實上,過去幾年間Python一直都被寄予厚望,有人認為它最有望超越Java的地位,成為主流編程語言霸主。

(截至2019年3月份,TIOBE的Python編程社區指數走勢圖。目前Python的評分增速迅猛,達到歷史新高峰。)

然而,與國際技術社區上一片「形勢大好」對比鮮明的是,國內技術圈卻一直存在對Python的「力挺」和「唱衰」兩派陣營,針鋒相對;同時Python在國內互聯網公司的普及度也仍然偏「小眾」。

在這種自我矛盾的環境下,那些曾因為「人生苦短」而選擇Python的程式員,如今的薪資水平和職業發展又如何?今天我們就用100offer平臺的獨家資料來尋找答案。

註:本文資料除另行說明外,均取自 2017年1月1日至 2018年12月31日,經篩選在 100offer 進行匿名展示的中國大陸共 410 位 Python方向求職者和 2196 份面試邀請(下文簡稱面邀)。100offer 致力於為 2 年以上經驗的中高端互聯人,提供北上廣深杭、新加坡等地的工作機會。求職者收到的面邀薪資普遍高於市場平均水平。

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Python人才市場整體樂觀,

但薪資仍不及主流技術崗位

從資料表現來看,近年Python工程師在人才市場上整體趨勢是樂觀的。

2016年到2018年期間,每年平均面邀薪資都是穩步上升,人均面邀數從2016年的6份,逐步小幅縮減到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。

橫向與其他技術崗位相比,Python這樣的薪資漲幅也算得上是表現突出。下圖顯示,Python在2018年的平均面邀薪資首度突破了40萬大關,同比漲幅在所有技術崗位中排名第三,僅次於C/C++和安卓。

不過從圖中也可看出,雖然各種培訓班常常拿「Python是高薪工作的敲門磚」、「掌握了Python,就能在AI時代快人一步」等賣點招攬學員,但實際上,Python的平均薪資水平目前仍然不如Java、安卓、C/C++等主流技術崗位,甚至也小幅落後於.net、iOS和Go。

「Python是沾了深度學習風口的光,之前被吹得有點神話了。目前國內互聯網對Python的應用普及度還是遠不如Java的,」一位100offer的客戶經理透露道。「從企業客戶近期在我們平臺的招聘需求量來看,市場對Java人才的需求也比Python強勁。」

的確,下麵兩張圖也證實了,不論是求職人數還是企業招聘數量,儘管Python的市場占比近年已有所上升,卻仍然難以撼動Java、前端、安卓這三大經典開發崗位的地位。

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各種資歷背景的Python求職者,

誰配得上更高的薪水?

Python在中國曾經歷過三次風潮。第一次是 2007 年的搜索引擎浪潮,Google 進入中國市場,這家明星公司里對Python高普及率也吸引了人們的關註;第二次是2009 年到 2012 年的中國互聯網創業潮,許多新興公司急於快速搭建網絡架構,開發環境友好的 Python成為許多工程師首選。第三次則是從2015 年初至今,深度學習概念帶火的技術潮流。

在這三次風潮中,中國程式員展現出了對捕捉技術風向的饑渴和超強的學習能力。Python與近年走俏的GoLang以及眾多前端框架等技術一樣,儘管都以海外為誕生和發祥地,但總能被國內的技術工作者在短時期內掌握,並利用龐大的互聯網市場人口進行檢測。

那麼,在第三輪技術風潮方興未艾的今天,哪類Python人才更經得起市場的檢驗?

1)工作年限:Python人才供給偏年輕化,資深程式員仍然稀缺

在求職者的工作年限上,近年的人員構成變化很小,python工程師仍是年輕人的天下:近半數工程師分佈在3-5年經驗區間,6年以上的資深人員占比不到三成。

同時,不同工作經驗的求職者獲得的面邀機會和薪資區別也較為明顯。一方面,薑還是老的辣,越資深的員工的面邀年薪越高;另一方面,往年的面邀機會主要向初級人員傾斜,而到了2018年,6-8年的資深Python人員在市場上更受公司歡迎,收到的面邀最多。

因此整體上,市場稀缺的資深Python人才更受追捧。

2)學歷:優中選優,低學歷人群的市場空間被擠壓

Python工程師求職者的整體學歷水平,近年有所提升。2018年在100offer平臺上進行匿名簡歷展示的Python程式員中,碩士及以上學歷的占比上升了5個百分點,專科生原本就不大的「生存空間」,還在被不斷擠壓。

 

 

高學歷給Python人才帶來的面邀機會和薪資回報,也是顯而易見的。

2017年不同學歷人群的薪資差異並不明顯,即便是專科生也能獲得人均3份面邀;然而,到了2018年,專科生僅能獲得人均1份面邀,碩博候選人的薪資優勢更加凸顯。

 

3)技術背景:複合背景的Python程式員更吃香

有趣的是,從求職者的以往工作背景來看,「根正苗紅」的Python程式員並不算多,大多數人擁有複合背景。

簡歷中的最近一份工作經歷中有Python開發經驗的人僅占26%,加上演算法和資料工程師這兩個與Python密切相關的崗位,一共也才34%。

相比之下,從事後端、移動端、前端等非Python語言開發崗的程式員最多,占比高達36%; 甚至有20%的候選人來自跨度相對更大的運維、測試、安全和非技術崗。

Python求職者之所以有這樣「兼容並包」的技術背景,客觀原因之一就是它更簡明易學、可讀性好,易維護,學習成本和時間相對較短。

上圖的薪資和麵邀資料也表明,資深專家型人才、管理型人才,或者是複合型背景的開發人員從事Python,比技術單一型的Python工程師更「吃香」。

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哪些型別企業能給Python工程師開高薪?

1)Python高薪招聘,從「小而美」向大廠集中

 

早年時,發放Python招聘需求的企業較為均勻地分佈在各個輪次的企業中。由於極度的敏捷高效和相對的成熟穩定,Python 備受各類中小型互聯網公司青睞。

進入2018年,一方面互聯網寒潮對創業公司的生存和招聘需求造成了顯著影響,另一方面,一些大廠的專案組也紛紛開始應用Python,面邀數量明顯向上市公司集中。

在面邀薪資上,2018年也呈現出了大廠的「集聚效應」,A~C輪創業公司的平均年薪,甚至能被上市公司拉開將近10萬的差距。而2017年,C輪、D輪和上市公司之間的Python薪資水平還幾乎沒有區別。

目前國內互聯網公司對Python的應用,早已不再局限在中小企業和創業團隊中,而是向國際大中型互聯網公司看齊。大量應用Python的典型包括Youtube、Dropbox、Quora、Google、Facebook,以及百度、騰訊、位元組跳動、豆瓣、知乎、汽車之家、美團等。不過,國內大廠目前對Python的需求主要集中在策略、模型和演算法類崗位。

2) 北京和杭州更適合Python工程師跳槽

在100offer的Python面邀中,北京公司以壓倒性的數量優勢超過了其它城市,幾乎接近杭州、上海、深圳和廣州四座互聯網一線城市的Python面邀數總和。杭州薪資水平最高,同時面邀數量占比高達34%,僅次於北京。兩地的Python程式員能獲得相對更優質的機會。

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企業眼裡的優秀Python工程師,

都有哪些特質?

100offer上的Python崗位,以後端開發和架構為主,以演算法和資料挖掘為輔,並有少量前端、全棧開發崗,以及運維支持。當然,Python還可延伸應用於下圖所示的眾多細分領域,我們在此僅就平臺上的常見招聘崗位做重點梳理。

(Python在不同應用場景中的知識結構。圖片來自網絡)

通過大量的企業面邀JD,我們將各個企業對優秀Python人才的期望,分類總結出了以下共性。

 

1、 Python後端開發

 

  • 編程語言:具備2年以上開發經驗,至少熟悉一種開發語言:Python、Java、PHP、C/C++

  •  服務框架:熟悉常見的Python框架,熟練掌握Django、Tornado、Flask等其中的一種 

  • 資料庫:熟悉常見的資料庫,至少熟練掌握Mysql,Mongodb,Redis其中一種;熟悉大規模資料儲存及分析系統優先

  • 熟悉Unix/Linux操作系統,有良好的編碼規範

  • 對web後端技術架構有全面理解,熟悉 TensorFlow 等機器學習框架,是加分項

 

2、 演算法、大資料、爬蟲類

  • 編碼能力強,內功扎實;熟悉linux開發環境,熟悉Python,至少精通 C/C++ 或 Java 中的一種編程語言。

  • 熟悉爬蟲機制,有分佈式爬蟲開發經驗者優先 ,熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者優先 

  • 瞭解多種網絡通信協議,熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分

  • 熟悉機器學習的常用演算法,有足夠強的業務理解力,資料思維好

  • 數學專業的碩士或博士,有一定數學功底,加分

  • 有圖像識別、深度學習、機器學習、自然語言處理等相關經驗,大大加分

 

3、 Python前端開發/全棧開發

  • 熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等語言中的至少2門,熟悉Linux操作系統

  • 與大部分前端的招聘需求類似:HTML5 / CSS3 / JavaScript 基礎扎實,精通 ES6 / jQuerydejs 等,熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理

  • 熟練掌握 webpack /gulp /rollup 等構建工具,有豐富的前端工程化實踐經驗

  • 掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分

  • 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等資料庫,能編寫除錯 SQL 陳述句、儲存過程,索引、性能優化者,是重要加分項

 

其實各應用場景需要的知識結構有不少重疊之處,需要每位 Python 工程師根據自己的職業規劃,有意識地構建知識體系和技能樹。

 

100offer說:

 

得益於AI和機器學習的大風口和 Python 在演算法和大資料方面的優勢,加上入門門檻相對較低,使其一度成為編程小白們眼裡的香餑餑。然而需要認清的一個現實是,Python 的熱潮持續了幾年,至今仍然在最主流的語言之外徘徊。

 

結合全文分析,100offer對 Python 人才市場的未來持謹慎樂觀的態度。

 

一方面,Python 在人工智慧、資料分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算等眾多領域的應用越來越普遍。同時,深度學習領域仍有很大的發展空間,Python 社區的活躍度和普及率也是其它新型AI語言難以超越的。因此,只要AI的大趨勢在,Python 人才在互聯網行業就總有一席之地。

 

另一方面,大家對 Python 薪資不要有不切實際的幻想。隨著人才供給增加,互聯網企業的定薪也在恢復正常化,Python 開發薪資仍然與主流開發崗位有差距,並沒有出現人們想象中的「一飛衝天」。此外,Python 語言飽受詬病的諸多缺陷,也給了Julia、Swift for TensorFlow等新語言可乘之機。

 

無論 Python 的未來是進是退,有一句話很在理:順境時拼命往上爬,逆境時提升自己。對於 Python 程式員來說,努力積累自身的技術實力,遠比陷入對未知趨勢的擔心和無畏猜測來得更實際。

 

在此,我們建議想成為優秀 Python 開發者的你,要避免淪為「唯 Python 論」者和技術單一型人才。在後端技術架構、資料庫結構設計等方面積累扎實基礎,堅持多逛技術社區、做筆記和持續學習,多拓展技術圈人脈,與更多同行互相交流,開拓技術視野,都是值得踐行的進階方法。

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