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工作|Vivo公司誠聘資料人才(深圳,年薪40萬-100萬,社招)

1 資深資料挖掘工程師

崗位職責
1、負責推薦系統、廣告系統的資料模型開發及演算法優化;
2、負責用戶標簽的演算法設計和優化。

崗位職責
1、有互聯網資料挖掘工作經驗,數學相關專業背景;
2、熟悉python、R、HIVE開發語言;
3、熟悉SAS、SPSS資料挖掘工具;
4、熟悉常用的挖掘演算法如:線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等,有海量資料處理和挖掘經驗;
5、踏實、穩重,責任心較強,有上進心,學習能力強

2 資深大資料分析師

崗位職責
1、負責業務資料統計、分析、挖掘工作;
2、負責大資料資料分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;
3、為公司專案提供資料支持,資料決策分析,輔助專案迭代

崗位要求
1、本科及以上學歷,3年以上大資料分析工作經驗;
2、熟悉Linux/Unix系統,瞭解python、shell等腳本語言;
3、有資料建模、分佈式資料挖掘專案經驗;
4、根據專案設計開發資料模型、資料挖掘和處理演算法;通過資料探索和模型的輸出進行分析,給出分析結果;
5、熟悉常用的統計方法如:線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、聚類、分群等,熟悉主流統計分析軟體,資料挖掘的常用演算法,能夠進行海量資料處理和挖掘;
6、Hadoop/MR、Hive、SPARK或其它並行計算架構1年以上實踐經驗。

3 推薦演算法高工或者專家

崗位職責
1.負責VIVO互聯網各產品推薦系統開發,開展線上演算法實驗 
2.對實驗資料進行處理和分析,發現現有系統和演算法的不足,提出改進並推薦實現 
3.團隊人員的技術指導、招募等

崗位要求
1、計算機或者相關專業,本科以上學歷,機器學習/資料挖掘/推薦系統3年以上經驗; 
2、熟悉Hadoop、Spark、Hive等大資料處理工具 
3、熟悉Linux環境,熟悉Java/scala和python編輯語言;熟悉用戶畫像,物品標簽系統建設;
4、熟悉協同過濾,矩陣分解等經典推薦演算法;
5、熟悉特征工程,多路召回,和Ctr預估常用演算法(LR、GBDT、FM、FFM);6、有深度學習在推薦系統中應用經驗者優先。

4 大資料平臺開發專家

崗位職責
1.負責實現vivo 大資料處理、分析的平臺化
2.根據實際需求,制定系統實現標的、系統實現計劃
3.協調團隊成員,齊心協力完成系統建設

崗位要求
1.具有較深的大資料技術棧,熟悉常用的大資料處理組件。
2.精通大資料ETL處理架構,精通基於hive的資料倉庫架構和建設
3.具有比較扎實的Java開發基礎。
4.熟練掌握Hadoop生態組件,例如:MR、hdfs、spark、hive、hbase等
5.邏輯思維清晰,有較強的團隊協作能力,踏實上進

Vivo公司誠聘資料人才,公司簡介如下:
1、互聯網團隊人數規模突破1000人,目前核心產品線有應用商店、游戲中心、瀏覽器、電商平臺、快應用、金融、搜索等,在2018年上半年產品迎來重要里程碑,其中瀏覽器日活用戶突破7100萬、應用商店日活用戶突破4100萬,游戲中心日活用戶突破1000萬。 
2、應用分發和游戲聯運平臺已分別進入行業前列,依托於集團智慧手機在手機行業的領先優勢,以及團隊專業性的快速提升,移動互聯網中心的業務增長空間巨大。 
3、互聯網團隊年輕,極具潛力,平均年齡26歲,核心團隊成員均來自行業內知名互聯網公司。 
4.提供行業絕對競爭力的薪酬待遇和可持續發展,及廣闊的發展空間。

有意願者,請加微信:luqin360

公眾號推薦:資料人才(ID:datarencai)

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