2018年2月份GitHub上最熱門的Python專案：深度學習佔半壁江山

https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978

FastPhotoStyle 是英偉達開源的照片風格轉移深度學習演演算法實現庫，給定標的照片和樣式參考照片，程式碼可以將樣式照片的風格轉換至標的照片，從而生成新的風格化照片。 

FastPhotoStyle 實現過程包含兩個步驟：“風格化”和“細調”。 先將樣式參考照片源的樣式轉移至標的照片，隨後對其進行細調最佳化。

https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry Star 6349

最全中華古詩詞資料庫，唐宋兩朝近一萬四千古詩人, 接近 5.5 萬首唐詩加 26 萬宋詩。兩宋時期 1564 位詞人，21050 首詞。為什麼要做這個倉庫？因為這個專案開發者認為古詩是中華民族乃至全世界的瑰寶，我們應該傳承下去，雖然有古典文集，但大多數人並沒有擁有這些書籍。從某種意義上來說，這些龐大的文集離我們是有一定距離的。而電子版方便複製，所以此開源資料庫誕生了。你可以用此資料做任何有益的事情，甚至我也可以幫助你。

https://github.com/deepfakes/faceswap Star 4009

deepfake 的深度學習技術，這款工具本來的用途是用來識別和交換圖片、影片中人物臉部影象的工具 。該專案有多個入口，你需要做的事：

● 收集照片（或使用以下訓練資料中提供的照片）

● 從原始照片中提取面部影象

● 在照片上訓練模型（或使用以下訓練資料中提供的模型）

● 使用模型轉換原始碼

https://github.com/facebookresearch/Detectron Star 12045

Detectron 是 Facebook AI 研究院（FAIR ）開源的軟體系統，實現了最先進的標的檢測演演算法，包括 Mask R-CNN。在 FAIR 實驗室，Detectron 目前已經支援很多研究專案的實現，Detectron 的標的是為標的檢測研究提供高質量、高效能的程式碼庫。它靈活的特性可支援快速實現和驗證新研究。查閱更多Detectron詳情，可點選：《【新開源報道 42】重磅：Facebook開源自家 AR 核心技術，能快速識別影片中的物體》

https://github.com/NullArray/AutoSploit Star 2686

一個名為 Vector 的研究人員 2 月份在 GitHub 上釋出了這款極具爭議的工具， AutoSploit 基於 Python2.7 的指令碼，使用 Shodan.io API 自動收集標的，Metasploit 模組有助於實施遠端程式碼執行，並獲得逆向 TCP/Shells 或者Metasploit 對話。公開這款工具的程式碼在資訊保安界引起大量關註。大多數資訊保安從業人員不禁感嘆，這款攻擊簡直是指令碼小子的福音，甚至有人認為完全可以將 AutoSploit 視為惡意軟體。

https://github.com/tensorflow/models Star 28864

一個 Tensorflow 庫，裡麵包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，並與最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

https://github.com/tensorflow/minigo Star 1759

Minigo 是基於 MuGo 開發的極簡版圍棋AI引擎，使用 Python 語言、在 TensorFlow 框架實現的基於神經網路的圍棋演演算法。這個專案確實是受到 DeepMind 的 AlphaGo 演演算法的啟發，但 TensorFlow 官方再三強調這個專案不屬於 DeepMind，也不是官方正式的 AlphaGo 專案。

https://github.com/vinta/awesome-python Star 46039

awesome-python 是 vinta 發起維護的 Python 資源串列，內容包括：Web 框架、網路爬蟲、網路內容提取、模板引擎、資料庫、資料視覺化、圖片處理、文字處理、自然語言處理、機器學習、日誌、程式碼分析等。十分受 Python 開發者的青睞。

https://github.com/keras-team/keras Star 26028

Keras是一個極簡的、高度模組化的神經網路庫，採用Python（Python 2.7-3.5.）開發，能夠執行在TensorFlow和Theano任一平臺，好專案旨在完成深度學習的快速開發。特性：

● 可以快速簡單的設計出原型（透過總模組化、極簡性、和可擴充套件性）

● 同時支援摺積網路和迴圈網路，以及兩者的組合

● 支援任意的連線方案(包括多輸入和多輸出）

● 支援GPU和CPU

https://github.com/toddmotto/public-apis Star 33789

PublicApis：公共API目錄大全是一個透過 MaShape 市場整合的世界上最全的 API 介面目錄，支援關鍵詞搜尋和新增API資料，方便開發者快速的找到自己想要的 API，目已經收錄 5321 種 API 介面。

https://github.com/satwikkansal/wtfpython Star 6135

一組有趣的、微妙的、複雜的 Python 程式碼片段，這個專案列舉了一些程式碼片段，可能結果和你想到的是不一致的，並且作者會告訴你為什麼。如混合Tab 和空格：

結果是 10？不是應該 100 麼？

其實這種錯誤的結果的原因，所有書籍和開發者都說過，就是不要混 Tab 和空格，原始碼你可以看專案中的 mixed_tabs_and_spaces.py。

https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning Star 30843

很多程式員都會 GitHub 上有一個 Awesome – XXX 系列的資源整理。每個月的熱門專案中有很多專案都是這一系列的資源，wesome-machine-learning 就是 josephmisiti 發起維護的機器學習資源串列，內容包括了機器學習領域的框架、庫以及軟體等。

https://github.com/rg3/youtube-dl Star 34331

youtube-dl 是一個用來從YouTube.com 網站上下載影片檔案的命令列工具。它採用 Python 開發，執行時需要 Python 的解釋環境。支援多個 OS 平臺，支援眾多影片網站(見附圖)國內優酷、土豆、新浪和搜狐，國外 YouTube 等赫然在列。