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實錄 | 哈工大博士生周青宇:從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要

本文為 3 月 15 日,哈工大-微軟聯合培養博士生——周青宇博士在第 25 期 PhD Talk 中的直播分享實錄。

3 月 15 日晚,PaperWeekly 再度聯合微軟亞洲研究院帶來了第 25 期 PhD Talk:從編碼器與解碼器端改進生成式句子摘要。 


本期主講嘉賓是哈工大-微軟聯合培養博士生周青宇,他為大家介紹了其所在團隊在生成式句子摘要方向的一些進展。 


首先,他回顧了之前在句子摘要任務上的幾個經典工作,簡要介紹一下基本知識和目前的進展


隨後,嘉賓還介紹了他們在該任務上的一些進展。從編碼器的角度,他們提出了選擇性編碼模型。針對句子摘要任務,模型對句子中單詞的重要性進行了建模。


從解碼器的角度,他們擴充套件了複製機制,提出了序列複製網路。與之前的複製機制不同,該模型可以進行片段複製。 


在相關資料集上,他們的模型取得了較大的效能提升。

■ 論文 | Selective Encoding for Abstractive Sentence Summarization

■ 連結 | https://www.paperweekly.site/papers/981

■ 作者 | Qingyu Zhou / Nan Yang / Furu Wei / Ming Zhou

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