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【資料】雀巢,使用大資料實時瞭解2000個品牌的情緒

雀巢是一家全球性的大公司,其旗下的486個工廠遍佈86個國家,員工超過33萬人。它擁有2000多個全球性和地方性品牌,是營養和健康食品行業的領導企業。2012年,這家公司總收益為約980億美元,為全球數百萬消費者提供服務。所有這些消費者都對它的產品有自己的評價,雀巢也藉助大資料瞭解這些消費者的意見。2010年,150萬人看到了綠色和平組織錄製的關於Kit Kat巧克力棒和棕櫚油的You tube影片,被稱為“Kit Kat危機”。諮詢師Bernhard Warner稱之為“社交媒體最糟糕的50個事件”之一。在大資料工具的幫助下,雀巢從錯誤中吸取教訓,在“全球最具聲望企業”排名中由第16位升至第9位。雀巢公司的標的是更好地控制消費者的情緒,它不想依賴調查和其他定期的顧客測試。於是,雀巢建立了數字加速團隊(Digital Acceleration Team),該團隊打造了一個一週7天、每天24小時不間斷監控中心,聽取所有社交網路上關於其產品的所有內容。這讓雀巢能夠實時瞭解顧客對其2000個品牌的評價。


大資料可以在很多方面發揮作用,而實時大資料所能帶來的效益更加巨大,讓我們今天系統的瞭解一下實時大資料的優勢:

1. 立即發現公司內部的錯誤。實時故障分析能幫助公司迅速反應,減輕操作問題造成的影響,這樣就能避免該操作拖後腿或導致任務完全失敗。有了實時的見解,問題就能迅速得到解決。(舉例來說生產線上的實時大資料能幫助我們馬上確認生產線的問題,以便快速解決,避免問題導致大的損失)

2. 迅速瞭解競爭中出現的新戰略。有了實時大資料可以在競爭中保持領先位置。比如說:當競爭對手改變戰略或降低價格時,你能立即獲知該訊息。而在大資料時代之前,這可能需要大量的時間。


3. 能提供更優秀的銷售見解,從而帶來額外收益。實時分析能讓你瞭解到當前銷售的確切情況。如果一位網際網路零售商發現某產品的銷量非常好,它就能採取措施以防止錯過商機或營收下降,比如,根據特定地理位置的實時需要來調整庫存水平或價格。

4. 緊跟消費趨勢。對競爭性產品、促銷活動和顧客行為進行分析,能為瞭解顧客趨勢提供有價值的資訊。實時分析能讓企業更快地制定出更符合當前顧客要求的決策。 

5. 服務得到大幅提升,也會帶來更高的顧客轉化率和額外的收入。如果企業對顧客所使用的產品進行監控,就能提前反應,避免發生故障。例如,配備實時感測器的汽車能在意外發生之前,發現問題並通知駕駛員維修車輛,更理想的情況是,能夠預測出是哪個部件出了故障。如果需要,則透過檢視你的日程和識別你的位置,來搜尋最近的汽車修理廠。修理人員到來之前就已經接收到了鑒定該問題所得出的資料分析,所以不必再花時間檢查,可以立即進行修理。

6. 節約成本,提高收益。股市就是一個極好的例子能從實時分析中獲益。比別人早一毫秒內分析和識別出一支有價值的股票,就能大幅提高收益。


7在詐騙發生之初即能偵查到,並且可以採取適當措施控制損失。在金融行業中,跟蹤大量信用卡交易早已成為慣例。只要出現了可疑交易,相應銀行就會得到示警以採取行動。有了強大的實時大資料分析之後,銀行就能在詐騙交易發生之前發覺,而銀行就不會授權完成該交易。


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