知識星球小編邀請您，先思考：
1 整合學習是什麼？
2 如何用Python或者R實現整合學習？
1 整合學習是什麼？
簡單來說，整合學習是一種技術框架，其按照不同的思路來組合基礎模型，從而達到其利斷金的目的。
2 整合學習框架
目前，有三種常見的整合學習框架：bagging，boosting和stacking。國內，南京大學的周志華教授對整合學習有很深入的研究，其在09年發表的一篇概述性論文《Ensemble Learning》
https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/springerEBR09.pdf
對這三種整合學習框架有了明確的定義，概括如下：
bagging：從訓練集從進行子抽樣組成每個基模型所需要的子訓練集，對所有基模型預測的結果進行綜合產生最終的預測結果：
boosting：訓練過程為階梯狀，基模型按次序一一進行訓練（實現上可以做到並行），基模型的訓練集按照某種策略每次都進行一定的轉化。對所有基模型預測的結果進行線性綜合產生最終的預測結果：
stacking：將訓練好的所有基模型對訓練基進行預測，第j個基模型對第i個訓練樣本的預測值將作為新的訓練集中第i個樣本的第j個特徵值，最後基於新的訓練集進行訓練。同理，預測的過程也要先經過所有基模型的預測形成新的測試集，最後再對測試集進行預測：
整合學習不再是單一模型進行預測，而是採用了“集思廣益”的思想來更好地解決預測問題。
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