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不知怎麼入門深度學習?谷歌實驗室科學家為你支招!

要說現在最處於風口浪尖的行業非人工智慧莫屬。科技龍頭企業紛紛將人工智慧納入自己的擴張版圖,積極部署人工智慧實驗室,科研成果落地為產品的時間大大縮短。但現在無論是大型科技企業,還是初創公司都面臨一個窘境:AI人才極度緊缺。全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。其中,高校領域約10萬人,產業界約20萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。



(圖片來源於網路)

客觀來說,深度學習是近年來人工智慧領域最令人矚目的方向之一,學術界和工業界近年來運用深度學習技術逐漸在語音識別、影象識別、自然語言處理等領域均獲得重大突破性進展。深度學習也因此成為了赤手可熱的高薪職位。


(圖片來源於網路)

已有不少人嗅到了深度學習帶來的大量機遇,開始轉向人工智慧道路。進入大學深造會是一個保險的方法。目前,全球共有367所具有深度學習研究方向的高校。每年AI相關領域碩博畢業生約2萬名。然而對於已有年資積累的程式員來說,申請大學所付出的投入產出比並不高。那麼,想轉行的他們又是怎麼學習的呢?


自學是普遍的想法。但深度學習在中國還如蹣跚學步的小孩,網上難以找到系統的學習方法。遇到問題,也無法及時找到該領域的人幫忙解答,問題積聚不免灰心喪氣。對於缺乏一定基礎的人來說,自學反而會打消學習的熱情。


這時如果能有業內頂尖專家帶你一步步夯實基礎,學習將會事半功倍。Google無人車之父Sebastian Thrun, “生成對抗網路”之父Ian Goodfellow,谷歌 DEEPMIND 科學家Andrew Trask 和YOUTUBE 紅人Siraj Rival聯合打造的「深度學習」奈米學位已在Udacity上線。哪怕你是零基礎,你也可以跟隨矽谷大牛,掌握深度學習基礎知識和最前沿應用,邁出人工智慧工程師第一步。