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平均年薪35W,2018年大資料AI發展趨勢分析

近幾年,大資料不可謂不火,尤其是2017年,發展大資料產業被寫入政府工作報告中,大資料開始不只是出現在企業的戰略中,也開始出現在政府的規劃之內,可以說是互聯網世界的寵兒。

據《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬,可又有多少人知道大資料的價值呢?

 

大資料的價值體現在以下幾個方面:

1) 對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷

2) 做小而美樣式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型

3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值

 

看到這有人會問了,既然這麼好,為什麼從業人員還這麼少呢?情況和你想的一樣。


1.沒人:目前國內頂尖的大資料開發人才是非常稀缺的。

2.薪資不低沒必要教大家:有三年以上的大資料開發經驗一般薪資都在35K-50K

3.要求授課和實戰經驗全具備:有授課經驗,沒有實戰經驗,有實戰經驗,沒授課經驗。

所以目前市場就出現瞭如此巨大的人才空缺。

目前熱點大資料工作分佈,資料統計於1000個已從業人員。

如果你不服氣想挑戰一下,小編這裡有一套課程視頻可以發你看看。

1.JAVA專案實戰精品課程視頻

2.python專案實戰精品課程視頻

3.大資料環境搭建精品視頻

4.人工智慧系列精品視頻

5.程式員高薪就業指導視頻


其中部分專案視頻資料展示:

  • 《大資料人工智慧深度學習實戰應用技術》

  • 《大資料生態組件開發天貓雙11大屏實時交易架構》

  • 《大資料核心技術精準推薦》

  • 《海量資料儲存處理技術》

  • 《電影《前任3》電影評價海量資料採集與實時分析 》

  • 《使用MapReduce進行求和,結合WordCount例子資料處理流程》

  • 《Scala語言基礎,Scala語言的函式式編程,高階函式示例》

  • 《MapReduce的Shuffle過程,Spark的體系結構,不對稱加密》

  • 《利用大資料感知QQ上下線動態系統》

說到這有人會問了,可惜我啥也不懂,能學嗎?


這裡我在附贈一張大資料的學習路徑圖給大家吧。

對著學習路徑圖我相信你一定可以更好的學習。媽媽在也不用擔心了。


講到這可能有人會疑問了知識點我學會後那日常運用的商業行為又是怎樣的呢?

  有行業人士指出,大資料是電商企業潛在的優勢。在移動支付時代,這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。

  實際上,隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化,大資料正在與第三方支付深度結合發展,由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。

  目前來說一個商業資料網的商業資料產品。第一類是收銀情況,第二類是客戶情況,第三類是電商業務訂單情況,在這些商業資料之上還可做資料運營服務,比如徵信服務、風控服務等。”可謂來說,大資料的風口已經到來。

  很多第三方應用服務機構開始在大資料上挖掘新機。例如:金融機構大資料的挖掘應用從以下兩個維度展開:以商戶及持卡人交易行為分析,為風控提供支持,分析出優質商戶,為其提供金融服務的“支付+金融”解決方案。大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。

 “在市場樣式探索明確之後,最重要的是不斷積累資料,建立自身的資料優勢。

最後給大家個聯繫方式,需要這份大資料開發資料的。

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