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這是 PaperDaily 的第 55 篇文章

InsightFace

#基於MXNet的人臉識別開源庫

InsightFace 是 DeepInsight 實驗室對其論文 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 的開源實現。本文工作將 MegaFace 的精度提升到 98%,超過俄羅斯 Vocord 公司保持的 91% 的紀錄。

此外,該專案還包括打包對齊好的人臉訓練資料(MS1M 和 VGG2)、網絡框架(ResNet,InceptionResNet_v2,DenseNet,DPN 和 MobiletNet)和 loss 設計Softmax,SphereFace,AMSoftmax,CosFace 和 Triplet Loss)。

在此基礎上,研究人員可以專註於人臉識別的演算法實驗,工業界也可以方便地根據自身需求訓練,或者憑藉該專案提供的高精度預訓練模型進行產品化。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1785


專案鏈接

https://github.com/deepinsight/insightface


#Python圖像增強庫

Augmentor 是一個 Python 圖像增強庫,減少了使用圖像庫自己編寫代碼的繁雜工序,能夠批量完成圖像的旋轉,放大,縮小,添加噪音以擴充資料量。

▲ 輸入圖像

▲ 輸出圖像

專案鏈接

https://github.com/mdbloice/Augmentor


#序列距離測算

TextDistance 是一個包含 30+ 種演算法的 Python 庫,用於計算兩個或多個序列之間的距離。

專案特性如下: 

  • 30+ 種演算法

  • 純 Python 實現

  • 操作簡便

  • 支持兩種以上序列對比

  • 部分演算法具備多種實現

  • 支持 Numpy 獲取最大速度優化

專案鏈接

https://github.com/orsinium/textdistance



Neural Network Voices

#模仿Kate Winslet說話

本專案是 Siraj Raval 在 YouTube 上發佈的神經網絡語音合成教學視頻對應代碼,如何使用深度神經網絡將普通人的聲音轉化為英國著名女演員 Kate Winslet 的聲音。本專案使用的資料集為 Kate Winslet 朗讀的有聲書音頻。

教學視頻

https://youtu.be/6KHSPiYlZ-U

專案鏈接

https://github.com/llSourcell/Neural_Network_Voices


Personae

#強化、監督學習在金融市場中的應用

Personae 基於 TensorFlow 和 PyTorch 對深度強化學習、監督學習演算法和論文進行實現,並嘗試將其應用於金融市場(股市)。該專案已實現的演算法包含 DDPG,Policy Gradient 和 DualAttnRNN。


▲ 股票交易收益對比

▲ 股價預測結果


專案鏈接

https://github.com/ceruleanacg/Personae

NNDial

#端到端對話系統開源工具包

NNDial 是一個用於構建端到端可訓練任務型對話模型的開源工具包,本專案來自劍橋大學,使用的資料集為 CamRest676。

▲ 測試結果


專案鏈接

https://github.com/shawnwun/NNDIAL



Voice Activity Detection Toolkit

#語音端點檢測工具包

本專案是論文 Voice Activity Detection Using an Adaptive Context Attention Model 的開源實現,此外還包含作者團隊自行錄製的語音資料集。

該工具包支持 4 種基於 MRCG 的分類器:

  • 自適應背景關係註意模型(ACAM)

  • 增強型深度神經網絡(bDNN)

  • 深度神經網絡(DNN)

  • 基於LSTM的迴圈神經網絡(LSTM-RNN)

專案鏈接

https://github.com/jtkim-kaist/VAD



Knowledge Graph Representation

#用PyTorch實現知識圖譜表示

該專案整理了知識圖譜表示常用的四個資料集,提供了資料清洗整理的代碼,用 PyTorch 實現了四種基於平移的演算法。在評估階段,使用了多行程加速,將 MeanRank 和 [email protected] 的評估時間壓縮到小於 1 分鐘。

專案鏈接

https://github.com/jimmywangheng/knowledge_representation_pytorch


PyHanLP

#HanLP的Python接口

本專案是漢語言處理包 HanLP 的 Python 接口,支持自動下載與升級 HanLP,兼容 py2 和 py3。

HanLP 是由一系列模型與演算法組成的 Java 工具包,標的是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。

HanLP 可提供中文分詞、詞性標註、命名物體識別、關鍵詞提取、文本推薦、依存句法分析、文本分類、word2vec 和語料庫工具等功能。

HanLP主頁

http://www.hankcs.com/nlp/hanlp.html

專案鏈接

https://github.com/hankcs/pyhanlp

本文由 AI 學術社區 PaperWeekly 精選推薦,社區目前已改寫自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、資料挖掘和信息檢索等研究方向,點擊閱讀原文即刻加入社區!

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