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在這個欄目裡，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。
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InsightFace
#基於MXNet的人臉識別開源庫
InsightFace 是 DeepInsight 實驗室對其論文 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 的開源實現。本文工作將 MegaFace 的精度提升到 98%，超過俄羅斯 Vocord 公司保持的 91% 的紀錄。
此外，該專案還包括打包對齊好的人臉訓練資料（MS1M 和 VGG2）、網路框架（ResNet，InceptionResNet_v2，DenseNet，DPN 和 MobiletNet）和 loss 設計（Softmax，SphereFace，AMSoftmax，CosFace 和 Triplet Loss）。
在此基礎上，研究人員可以專註於人臉識別的演演算法實驗，工業界也可以方便地根據自身需求訓練，或者憑藉該專案提供的高精度預訓練模型進行產品化。
#Python影象增強庫
Augmentor 是一個 Python 影象增強庫，減少了使用影象庫自己編寫程式碼的繁雜工序，能夠批次完成影象的旋轉，放大，縮小，新增噪音以擴充資料量。
▲ 輸入影象
▲ 輸出影象
#序列距離測算
TextDistance 是一個包含 30+ 種演演算法的 Python 庫，用於計算兩個或多個序列之間的距離。
專案特性如下：
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30+ 種演演算法
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純 Python 實現
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操作簡便
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支援兩種以上序列對比
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部分演演算法具備多種實現
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支援 Numpy 獲取最大速度最佳化
#模仿Kate Winslet說話
本專案是 Siraj Raval 在 YouTube 上釋出的神經網路語音合成教學影片對應程式碼，如何使用深度神經網路將普通人的聲音轉化為英國著名女演員 Kate Winslet 的聲音。本專案使用的資料集為 Kate Winslet 朗讀的有聲書音訊。
#強化、監督學習在金融市場中的應用
Personae 基於 TensorFlow 和 PyTorch 對深度強化學習、監督學習演演算法和論文進行實現，並嘗試將其應用於金融市場（股市）。該專案已實現的演演算法包含 DDPG，Policy Gradient 和 DualAttnRNN。
▲ 股票交易收益對比
▲ 股價預測結果
#端到端對話系統開源工具包
NNDial 是一個用於構建端到端可訓練任務型對話模型的開源工具包，本專案來自劍橋大學，使用的資料集為 CamRest676。
▲ 測試結果
#語音端點檢測工具包
本專案是論文 Voice Activity Detection Using an Adaptive Context Attention Model 的開源實現，此外還包含作者團隊自行錄製的語音資料集。
該工具包支援 4 種基於 MRCG 的分類器：
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自適應背景關係註意模型（ACAM）
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增強型深度神經網路（bDNN）
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深度神經網路（DNN）
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基於LSTM的迴圈神經網路（LSTM-RNN）
#用PyTorch實現知識圖譜表示
該專案整理了知識圖譜表示常用的四個資料集，提供了資料清洗整理的程式碼，用 PyTorch 實現了四種基於平移的演演算法。在評估階段，使用了多行程加速，將 MeanRank 和 Hits@10 的評估時間壓縮到小於 1 分鐘。
#HanLP的Python介面
本專案是漢語言處理包 HanLP 的 Python 介面，支援自動下載與升級 HanLP，相容 py2 和 py3。
HanLP 是由一系列模型與演演算法組成的 Java 工具包，標的是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、效能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。
HanLP 可提供中文分詞、詞性標註、命名物體識別、關鍵詞提取、文字推薦、依存句法分析、文字分類、word2vec 和語料庫工具等功能。
本文由 AI 學術社群 PaperWeekly 精選推薦，社群目前已改寫自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、資料挖掘和資訊檢索等研究方向，點選「閱讀原文」即刻加入社群！
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