知識星球
在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關註每篇論文背後的探索和思考。
在這個欄目里，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。
點擊本文底部的「閱讀原文」即刻加入社區，查看更多最新論文推薦。
InsightFace
#基於MXNet的人臉識別開源庫
InsightFace 是 DeepInsight 實驗室對其論文 ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 的開源實現。本文工作將 MegaFace 的精度提升到 98%，超過俄羅斯 Vocord 公司保持的 91% 的紀錄。
此外，該專案還包括打包對齊好的人臉訓練資料（MS1M 和 VGG2）、網絡框架（ResNet，InceptionResNet_v2，DenseNet，DPN 和 MobiletNet）和 loss 設計（Softmax，SphereFace，AMSoftmax，CosFace 和 Triplet Loss）。
在此基礎上，研究人員可以專註於人臉識別的演算法實驗，工業界也可以方便地根據自身需求訓練，或者憑藉該專案提供的高精度預訓練模型進行產品化。
#Python圖像增強庫
Augmentor 是一個 Python 圖像增強庫，減少了使用圖像庫自己編寫代碼的繁雜工序，能夠批量完成圖像的旋轉，放大，縮小，添加噪音以擴充資料量。
▲ 輸入圖像
▲ 輸出圖像
#序列距離測算
TextDistance 是一個包含 30+ 種演算法的 Python 庫，用於計算兩個或多個序列之間的距離。
專案特性如下：
-
30+ 種演算法
-
純 Python 實現
-
操作簡便
-
支持兩種以上序列對比
-
部分演算法具備多種實現
-
支持 Numpy 獲取最大速度優化
#模仿Kate Winslet說話
本專案是 Siraj Raval 在 YouTube 上發佈的神經網絡語音合成教學視頻對應代碼，如何使用深度神經網絡將普通人的聲音轉化為英國著名女演員 Kate Winslet 的聲音。本專案使用的資料集為 Kate Winslet 朗讀的有聲書音頻。
#強化、監督學習在金融市場中的應用
Personae 基於 TensorFlow 和 PyTorch 對深度強化學習、監督學習演算法和論文進行實現，並嘗試將其應用於金融市場（股市）。該專案已實現的演算法包含 DDPG，Policy Gradient 和 DualAttnRNN。
▲ 股票交易收益對比
▲ 股價預測結果
#端到端對話系統開源工具包
NNDial 是一個用於構建端到端可訓練任務型對話模型的開源工具包，本專案來自劍橋大學，使用的資料集為 CamRest676。
▲ 測試結果
#語音端點檢測工具包
本專案是論文 Voice Activity Detection Using an Adaptive Context Attention Model 的開源實現，此外還包含作者團隊自行錄製的語音資料集。
該工具包支持 4 種基於 MRCG 的分類器：
-
自適應背景關係註意模型（ACAM）
-
增強型深度神經網絡（bDNN）
-
深度神經網絡（DNN）
-
基於LSTM的迴圈神經網絡（LSTM-RNN）
#用PyTorch實現知識圖譜表示
該專案整理了知識圖譜表示常用的四個資料集，提供了資料清洗整理的代碼，用 PyTorch 實現了四種基於平移的演算法。在評估階段，使用了多行程加速，將 MeanRank 和 [email protected] 的評估時間壓縮到小於 1 分鐘。
#HanLP的Python接口
本專案是漢語言處理包 HanLP 的 Python 接口，支持自動下載與升級 HanLP，兼容 py2 和 py3。
HanLP 是由一系列模型與演算法組成的 Java 工具包，標的是普及自然語言處理在生產環境中的應用。HanLP 具備功能完善、性能高效、架構清晰、語料時新、可自定義的特點。
HanLP 可提供中文分詞、詞性標註、命名物體識別、關鍵詞提取、文本推薦、依存句法分析、文本分類、word2vec 和語料庫工具等功能。
本文由 AI 學術社區 PaperWeekly 精選推薦，社區目前已改寫自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、資料挖掘和信息檢索等研究方向，點擊「閱讀原文」即刻加入社區！
#作 者 招 募#
我是彩蛋
解鎖新功能：熱門職位推薦！
PaperWeekly小程式升級啦
今日arXiv√猜你喜歡√熱門職位√
找全職找實習都不是問題
解鎖方式
1. 識別下方二維碼打開小程式
2. 用PaperWeekly社區賬號進行登陸
3. 登陸後即可解鎖所有功能
職位發佈
請添加小助手微信（pwbot02）進行咨詢
長按識別二維碼，使用小程式
*點擊閱讀原文即可註冊
關於PaperWeekly
PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號後臺點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。
▽ 點擊 | 閱讀原文 | 加入社區刷論文