歡迎光臨
每天分享高質量文章

AI人才缺口上百萬:應屆生年薪50萬!計算機相關專業就業情況大盤點!

AI,也就是人工智慧,最近幾年一直都比較火,在就業市場也比較吃香。但令人驚訝的是,這個專業的應屆生年薪竟能高達30~50萬,且依然存在人才缺口的狀態…


最近國家也是相當重視AI的發展:今天,我們就來看一看AI的薪酬情況和計算機類專業的就業情況大盤點。


AI專業應屆生年薪達50萬,數年後可達80萬以上

近日,在第十九屆中國國際高新技術成果交易會人才與智力交流會在深圳拉開帷幕。本屆人才高交會為求職者免費提供近千個職位,年薪大基本都在50萬及以上或30萬及以上+N(期權)。


其中,為人工智慧相關專業應屆生提供的崗位年薪達30~50萬,引人註目。

某企業副總裁說:“我們最近希望招聘約40人,包括人工智慧、移動終端、雲計算等都有需求,這些專業人才今年在整個人力資源市場上也是大熱。由於這些領域對專業人才知識迭代水平、學習能力要求很高,所以合適的人才各個企業都是搶著要。”


他介紹,研究生以上學歷的應屆畢業生年薪在30萬到50萬,應屆畢業生通過3到5年的成長,成為成熟的研發人員後年薪可達到80萬以上。


11月17日,美國波士頓動力公司在YouTube上發佈視頻。視頻中,人形機器人“阿特拉斯”又是走“梅花樁”,又是秀後空翻,完成了一段精彩絕倫的體操表演。【來源:外事兒】


AI人才薪酬水平明顯高於市場整體水平

2017年,最風光的當屬AI人才了,尤其是應屆生。


11月8日,IDG資本聯合韋萊韜悅、拉勾網發佈的最新《2017準獨角獸薪酬報告》顯示,2017年準獨角獸薪酬市場全年總薪酬漲幅接近20%,其中入門級崗位的漲幅更是高達32%



不同崗位間的薪酬差距也在繼續拉大。


與創投市場熱點同步,人工智慧、大資料和技術開發崗位薪酬水平明顯高於市場整體水平,薪酬最高的人工智慧崗幾乎是客服(薪酬水平最低)的3倍大資料等次熱門崗位平均薪酬也比整體水平高13%。



企業砸錢哄搶應屆生


“今年校招確實做的非常痛苦,人工智慧確實在應屆畢業生上砸錢砸得非常狠。”一名招聘總監在IDG資本這次報告發佈會上談到。


2017年人才爭奪已呈白熱化,處於行業風口的AI人才薪酬已是飆漲。畢竟有雄厚的實力豪取頂尖專家的頭部公司還是少數,超過90%的互聯網創業公司選擇了把目光轉向高校招聘和培養年輕AI人才。


校園人才的戰火升級也導致了應屆生薪酬的水漲船高。據韋萊韜悅報告,一名AI方向的技術類畢業生能拿到的薪資已經相當於有3到5年工作經驗的普通崗位工程師薪資。當然,AI專業方向的畢業生大部分是博士學歷,不過他們約為25到30萬的起薪水平,就算與一般的軟體開發類博士畢業生平均起薪(18.5萬)相比,也是要高出35%到50%的。



另一組資料也能體現校招季的瘋狂。IDG報告顯示,2017年準獨角獸們給入門級AI崗位開出的薪資比整體薪酬水平高出110%,而中級崗位高出的是90%,高級崗位是高出55%。



互聯網校招高薪清單:演算法工程師最吃香

此前,一份2018屆互聯網校招高薪清單顯示,眾多知名互聯網企業技術類崗位的年薪水平,動輒就是30萬元以上的出價。


而從拿到這些企業offer的同學反饋來看,這份清單顯示的年薪水平還是比較準確的。另外,今年互聯網企業中研究深度學習、機器學習、人工智慧等崗位比較火熱,在他們看來,校招年薪25萬人民幣只是白菜價。


中新經緯通過對高薪崗位梳理髮現,有20多家企業年薪突破了30萬。


其中包括微軟、騰訊、大疆、海康、華為、網易游戲、阿裡巴巴、滴滴、百度、今日頭條等知名互聯網企業,他們給校招生開出的年薪水平均在30萬以上,不過提供以上薪資水平的崗位也多為演算法工程師、研發工程師、軟體工程師等技術性較強的崗位。


其中,谷歌中國的人工智慧崗位年薪最高,達56萬元人民幣;其次是微軟的演算法工程師崗位,年薪51萬;第三是谷歌的演算法工程師崗位,年薪50萬;排在第四、第五的是騰訊公司的基礎應用研究(SSP)崗位和騰訊雲後臺研發工程師崗位,年薪分別是45-50萬、32.4萬。整體來看,算法工程師崗位最吃香。


“網上那份高薪清單里有不少演算法工程師的崗位,其實這個崗位集中研究深度學習和計算機視覺,從今年的行情來看,這兩個方向是給薪水給得最高的。”在某“雙一流”大學控制科學與工程專業讀研的李航(化名)表示,“這樣的崗位比較看重個人能力,如果不是名校畢業,有名企的實習經歷也能加分不少。”


他補充道,做演算法的崗位一般工資都比較高,年薪基本是30萬人民幣起步,“年薪25萬人民幣的技術崗位現在沒有吸引力,在我們看來都是白菜價。”


人工智慧火,人才缺口大

應屆畢業生的起薪基本12.5k/月以上


在互聯網圈子裡,有一句話流傳甚廣:得人工智慧者得天下。人工智慧人才到底有多稀缺?打開某知名招聘網站,搜索“人工智慧”後會出現相當多的招聘崗位,具有誘惑力的薪酬會讓人眼前一亮。


招聘網站截圖


2017年的政府工作報告提出,要加快人工智慧等技術的研發和轉化,這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度。未來,中國建設“智慧型經濟”和“智慧社會”的標的有望推動國內生產總值(GDP)的增長。



根據脈脈資料研究院提供的資料顯示,目前國內人工智慧相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在12.5k/月以上,畢業三年後人工智慧崗位的技術人員,平均月薪在25k以上,基本實現薪酬翻番。


作為典型的技術驅動型行業,人工智慧相關崗位的薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平,同時該領域薪酬溢價明顯,目前已逐漸成為整個互聯網行業最多金的崗位。


但需要指出的是,目前我國人工智慧、深度學習等領域存在較大的人才缺口,面臨“坑”多“蘿蔔”少的現狀。


據人民日報海外版報道,工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露,中國人工智慧人才缺口超過500萬人。


網友留言:


計算機相關專業就業情況大盤點

據百度百科介紹,人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支。人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學


也就是說,想從事AI相關工作,必須要學習計算機知識才行,當然,人工智慧對數學基礎的要求也是非常高的,不過本文主要講計算機類專業。



從事IT行業的比例及薪資對比


小編從受訪者中瞭解到,多數畢業生沒有找到對口專業就業,一方面大學生並沒有真正掌握所需技能,另一方面是大學教育所教授的課程不能滿足工作需要,進而不敢找相關工作。歸根結底是傳統應試教育與實際工作脫軌。傳統教育中無加強學生的實際操作能力的鍛煉,也沒有公司真實工作環境流程模擬訓練,這也是導致“轉行”的主要因素。

是什麼原因導致IT行業的平均就業薪資超過金融、證券等熱門行業呢?小編分析,互聯網、移動互聯網、智慧家居等行業發展迅猛,致使IT相關人才缺口過大。這樣的人才過度稀缺,是IT行業薪資節節攀高的主要原因。

擇業地區選擇

二、三線城市經濟、科技迅猛發展,如大連、蘇州、成都、西安、沈陽、南京、濟南、天津、武漢、重慶等城市都成為就業熱點,隨著“逃離北上廣”呼聲的高漲,是不是越來越多的IT從業人員由一線城市轉向二三線城市就業呢?本次抽樣的1000名調研結果否定了這個觀點。資料顯示超過60%的人仍希望留在一線城市長期發展。

究竟是什麼原因促使那麼多的人堅持留在一線城市發展呢?首先,從地理分佈上來看,軟體企業主要集中在北京、上海、廣州、深圳等地,產業集中的優勢讓畢業生在這些城市的就業難度大大降低。其次,一線城市良好的工作環境、易於短期迅速積累工作經驗,另外一線城市較高的薪資水平也可以順利地解決大學生畢業後遇到的實際難題。相反,二三線城市高級人才少,名氣低,交流與探討的視野受到限制,產業環境落後,公司不夠規範,是大多數IT人才不願回到生活更舒適的二線城市長期發展的重要原因。

從業崗位分析

這些IT相關從業者都從事哪些崗位呢?對1000名軟體開發人員,以及其周圍繼續從事IT相關工作的人員進行調研分析的資料如下。

調查顯示,有近30%的畢業生從事了軟體開發工作。那麼,為什麼會有那麼多的人選擇從事軟體開發行業呢? 首先,軟體開發工程師的職業特點是門檻低、就業薪資高、競爭少、需求旺、發展空間大。其次,作為大多數畢業生,大學期間總會學習幾種語言,如C語言,C++,Java,.NET等,雖說不是精通,但總是有些基礎,相對於如硬體、資料庫等行業上手更快,學習難度更低。

從事編程語言分析

大學畢業後究竟都從事什麼語言的開發呢?四年時間里學習N種開發語言,到底哪個技能發展前景比較好、就業人數比較多呢?

Java開發語言仍是眾人追捧的第一開發語言,超過40%的畢業生從事Java相關的開發。而C/C+、C#緊隨其後成為從業者主要選擇語言,占比分別為22.8%和17.8%。 一門新的開發語言,從出現到被普遍被使用需要近10年的時間,從近年來各語言的發展形式看,Java語言仍將是未來幾年的主流開發語言之一。

不同編程語言薪資對比調查

很多計算機相關專業的畢業學員都比較迷茫?學習了那麼多的語言,哪個語言就業薪資比較高呢?為進一步瞭解各種語言在就業後的薪資分佈,小編對調查者從事語言的就業薪資進行調查。

Java開發語言的從業者不管是數量上還是薪資上都是大贏家,是當之無愧賺錢的編程語言,但隨著移動互聯網的高速發展,iOS,Android等移動端開發迅猛發展,人才需求旺盛,就業薪資高漲,也是越來越多畢業學員從業的優先選擇。

意向從事行業調查分析

IT從業者最想從事哪些行業,以及哪個行業發展比較好呢?小編針對調查1000名樣本顯示,有超過80%的軟體開發人員對未來有明確發展定位。

資料顯示,有超過50%的受訪者意向從事互聯網和智慧家居行業。

培訓前後薪資對比

現在很多大學畢業生畢業求職時空有文憑,在技能和經驗上與企業的要求有很大差距,尤其像計算機這樣的工科類專業,很難找到一份滿意的對口工作。在此小編針對畢業的1000名受訪者,進行了培訓前後的薪資對比分析。

IT從業者培訓前後薪資差距近3000塊錢,對於這個結果,小編很是奇怪,短暫的幾個月職業培訓,為什麼會讓薪資提高那麼多?為證實資料的可參考性,小編在受訪者那裡瞭解培訓界真實的“內幕”。


傳統教育方式,以老師說學生聽為主,這樣的方式很難保證學生對知識的吸收,加上傳統應試教育中,幾乎為零的實際動手操作訓練,出現畢業生零基礎現狀也屬正常。然而,職業培訓與傳統教育的區別在於職業培訓有較高的真實性與實用性,並且更加註重學生實際操作技能的培養。以武漢北大青鳥為例,教學方式主要以學員真實操作為主,提高學員的實際動手能力,引進公司真實開發專案,按照公司標準流程進行開發,培養學員實際的開發能力。因此,相比傳統的應試教育,職業培訓專業性更為突出,大大縮短了畢業生和企業之間的距離。為更快更好的找到一份合適的工作,參加職業培訓將成為以後大學生擇業的常態。

從業人員學歷調查

IT行業的薪資讓人如此羡慕,難道只有高學歷才能成就高工資呢?武漢北大青鳥再次給出了否定答案。報告指出,參與調研的1000名樣本中,高中及以下學歷占比為9.8%,平均薪資為6234.28元;專科學歷占比為21.2%,平均薪資為7324.96元;本科及以上學歷占比為68.0%,平均薪資為8130.11元。學歷雖說是企業的重要參考因素,但已不是決定性因素。從用人單位瞭解到,學歷在軟體開發行業的重要程度正在弱化。那麼,究竟是什麼原因造就了計算機相關專業行業“不以學歷論高低,只以技術論英雄”的現狀呢?

小編認為,軟體行業供需矛盾的不斷激化,是軟體公司們招聘計算機相關專業人才的觀念正在發生改變主要原因,因此軟體公司最看中的不是他們學歷,而是程式員真實技術水平。

非計算機相關專業從業情況調查

不是計算機相關專業的畢業生就不能從事的軟體開發嗎?NO,該報告指出,90%的計算機科班出身的學員確實拿到了8000元以上的薪資;但緊隨其後的工商管理類、機電控制類、材料工程類等專業的學員,同樣取得了80.05%、76.64%、74.99%高收入比例。

調研資料表明,高薪資並不是計算機科班或相關專業出身畢業生的專利,軟體行業門檻低、競爭少、需求旺、發展空間大,也是越來越多的非計算機相關專業畢業生“棄筆從戎”學習軟體開發的主要原因。

性別比例

是不是只有男生才可以從事軟體開發行業呢?

程式媛數量不斷增加,錶面軟體開發行業已不再只屬於男生,並且調查中程式媛的薪資僅比程式猿少300元左右。小編從多家公司人力資源瞭解到,越來越多的公司相對程式猿更有意向招聘程式媛。主要原因是程式媛在開發過程中比程式猿更加認真仔細,有耐心,並且跳槽率比較低。並且許多公司入門級開發人員選取上更加傾心於程式媛,女程式媛攻城略地將勢不可擋。

職業發展方向

IT涉及面較為寬泛,小編這裡僅以程式員為例,分析一下程式員職業發展方向。


程式員發展主要有分為走業務+技術方向、管理+技術,或選擇純粹鑽研技術方向。一般,程式員都會經歷幾條路:程式員→系統分析員→技術經理→CTO,程式員→專案組長→專案經理→專案總監,程式員→產品設計師→產品經理→CTO。小編對隨機抽樣的1000名對自己未來職業規划進行調查,發現超過30%的程式員發展方向是技術+管理。

小編提供了這一系列的資料之後,計算機的哪個方向才是你喜歡的呢?

哪些學校的計算機類專業更有優勢?

接下來,我們再看看,哪些學校的計算機類專業更有優勢。


我國從事計算機工作的專業人員不到100萬人,伴隨經濟結構的調整,科技興國戰略的進一步實施,科學、工業、國防和教育事業需要一大批高素質的計算機專門人才。


要想有個好的計算機職業,首先得有扎實的技術作為基礎;其次,要經常瞭解計算機方面的最新信息,學習最新的技術;再次,實踐經驗必不可少,在校期間通過多種 渠道積累了實踐經驗,如暑期有針對性的打工,或通過熟人關係積累實踐經驗,也可有目的性地參加見習培訓,學校安排的實習等等。最後,瞭解計算機行業有哪些 職位,以及這些職位需要什麼技術,有針對性地做好就業準備。


 1、清華大學

計算機科學與技術系



清華大學計算機科學與技術系,在2012年教育部公佈的高校計算機學科評估中排名第一,國內首批獲得一級學科招收和培養研究生的資格。已發展成 為我國計算機學科領域內教學、科研綜合實力強,影響力大的計算機系,在中國計算機事業的發展乃至國民經濟建設中發揮著重要的作用。


該系還與騰訊、搜狗、微軟、思科等國內外著名公司建立了面向教學或研究的聯合實驗室。


2、國防科技大學

計算機學院



國防科技大學計算機學院成立了全國第一個電子計算機系,先後研製成功了20多種以“銀河”為代表的各種型別巨、大、中、小型計算機。學院擁有“高性能計 算”、“高性能微處理器”2個國家級科技創新團隊和“計算機科學與技術專業課程”國家級教學團隊。2004年,教育部985二期工程給 予支持,建設“高性能計算科技創新平臺”和“微電子科技創新平臺”;2006年“高性能計算”創新團隊又獲得國家自然科學基金委創新研究群體研究基金資 助。


3、北京大學

信息科學技術學院


信息科學技術學院是北京大學最大的學院,信息科學技術學院現有計算機科學與技術、電子科學與技術和信息與通信工程3個一級學科,其中計算機科學與技術、電子科學與技術為國家一級重點學科。


4、北京航空航天大學

計算機學院



北京航空航天大學是我國最早創建計算機專業的高等院校之一,在學科建設、科學研究、教學及人才培養等方面綜合水平居於全國高校前列。該學院下設計算機科學技 術系、計算機應用工程系、信息安全系,並建有軟體開發環境國家重點實驗室、虛擬現實技術與系統國家重點實驗室、北京市計算機新技術重點實驗室等十家研究單位。


5、哈爾濱工業大學

計算機科學與技術學院



哈爾濱工業大學計算機專業創建於1956年,是中國最早的計算機專業(沒有之一)。在1985年,發展成計算機科學與工程系,並建立了計算機科 學技術研究所。2000年,計算機科學與技術學院成立。同年,建立了軟體學院。經國家教育部、國家計委批准為國家示範性軟體學院。


6、上海交通大學

電子信息與電氣工程學院



上海交通大學電子信息與電氣工程學院的前身是解放前的電機工程系。50年代根據學科發展需要分為電工與計算機科學系(三系)和電子工程系(四系)。1985 年,三系和四系合併,成立了上海交通大學電子電工學院。下設電機工程系、自動控制系、計算機系和電子工程系以及圖像處理與樣式識別研究所、光纖技術研究 所、大規模集成電路研究所;1989年更名為上海交通大學電子信息學院。


7、浙江大學

計算機科學與技術學院



浙江大學計算機科學與技術學院由計算機科學與工程學系,數字媒體與網絡技術系,工業設計系三個系組建而成,學院下設人工智慧研究所、計算機軟體研究所、計算 機系統工程研究所等10多個實驗室。該學院的計算機輔助設計與圖形學學科被列為九五“211工程”重點學科建設專案,基於網絡的智慧與圖形技術被列為十五 “211工程”重點學科建設專案。


8、南京大學

計算機科學與技術系


南京大學計算機科學與技術系所建計算機科學與技術一級學科是國家一級重點學科和江蘇省重中之重學科,所屬計算機軟體與理論、計算機應用技術兩個二級學科均被確定為國家重點學科,擁有計算機科學與技術一級學科博士學位授予權,建有計算機科學與技術博士後流動站。


9、中國科學技術大學

計算機科學與技術學院



中國科學技術大學的計算機學科是中國科學院博士生重點培養基地,其中計算機軟體與理論專業經教育部評審為國家重點學科。中國科學技術大學成為教育部和國家計委批准的首批建立國家示範軟體學院的單位之一。


 10、華中科技大學

計算機科學與技術學院



華中科技大學計算機科學與技術學院具有計算機科學與技術一級學科博士學位博士學位授予權和一級學科博士後流動站。已成為我國計算機科學與技華中 科技大學南一樓術領域人才培養和科學研究的一個重要基地,在本科教育教學改革、研究生教育創新、開展前沿科學研究、服務國家經濟建設等方面進行了積極的探索。

END

版權宣告:本號內容部分來自互聯網,轉載請註明原文鏈接和作者,如有侵權或出處有誤請和我們聯繫。


關聯閱讀:

原創系列文章:

1:從0開始搭建自己的資料運營指標體系(概括篇)

2 :從0開始搭建自己的資料運營指標體系(定位篇)

3 :從0開始搭建自己的資料運營體系(業務理解篇)

4 :資料指標的構建流程與邏輯

5 :系列 :從資料指標到資料運營指標體系

6:   實戰 :為自己的公號搭建一個資料運營指標體系

7:  從0開始搭建自己的資料運營指標體系(運營活動分析)

資料運營 關聯文章閱讀:  

運營入門,從0到1搭建資料分析知識體系    

推薦 :資料分析師與運營協作的9個好習慣

乾貨 :手把手教你搭建資料化用戶運營體系

推薦 :最用心的運營資料指標解讀

乾貨 : 如何構建資料運營指標體系

從零開始,構建資料化運營體系

乾貨 :解讀產品、運營和資料三個基友關係

乾貨 :從0到1搭建資料運營體系

資料分析、資料產品 關聯文章閱讀:

乾貨 :資料分析團隊的搭建和思考

關於用戶畫像那些事,看這一文章就夠了

資料分析師必需具備的10種分析思維。

如何構建大資料層級體系,看這一文章就夠了

乾貨 : 聚焦於用戶行為分析的資料產品

如何構建大資料層級體系,看這一文章就夠了

80%的運營註定了打雜?因為你沒有搭建出一套有效的用戶運營體系

從底層到應用,那些資料人的必備技能

讀懂用戶運營體系:用戶分層和分群

做運營必須掌握的資料分析思維,你還敢說不會做資料分析

赞(0)

分享創造快樂