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Web 開發 vs 資料科學家:誰將統治 Python?

來自:開源中國
連結:https://www.oschina.net/news/94727/python-developers-survey-results

2017 年末,Python 軟體基金會與 JetBrains 一起開展了 Python 開發人員調查,標的是確定最新趨勢,並深入瞭解 Python 在開發界的使用情況。

結果顯示,有 4/5 的 Python 使用者將 Python 作為他們的主要語言,這 4/5 中又有一半的人還同時使用 JavaScript。

使用 Python 作為輔助語言的受訪者更喜歡將其與JavaScript(46%),C / C ++(42%),Java(41%)和 C#(24%)這幾門語言搭配使用。

Web 開發 vs 資料科學家:誰將統治 Python?


從 DevOps 到機器學習和資料科學,Python 無處不在。 根據去年的一些資料,Python 是增長最快的程式語言。 我們與Stack Overflow的資料科學家David Robinson談論了Python的發展,並瞭解到它來自資料科學和機器學習的巨大擴充套件。

“2017 年 Python 開發人員調查”將資料分析和機器學習結合到一個單一的“資料科學”類別中時,結果顯示 27% 的受訪者都使用 Python 進行資料科學研究。

大多數參與此調查的人,似乎都低估了從事資料科學的開發人員的數量。 儘管幾年前,網路開發是 Python 的主要應用,但現在情況發生了變化。

所以,將資料分析和機器學習相結合組成的“資料科學”領域,與“Web 開發”領域打成了平手。

調查還顯示,使用 Python 的最流行的技術是 Jupyter Notebook,其次是 Docker 和 Anaconda。 



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