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從入門到上手寫指令碼/爬資料/搭網站,有哪些快速學習Python的技巧

因為清晰易讀的風格,廣泛的適用性,Python已經成為最受歡迎的程式語言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四,是名副其實的人工智慧第一語言。


風靡的另一個原因是,Python有非常多的第三方庫。比如用於WEB開發的Django/Flask,用於科學計算的 Numpy/Scipy,用於機器學習的 Scikit-Learn,用於運維的 Supervisor/Fabric,用於網路爬蟲的 BeautifulSoup/Scrapy……這些你都可以輕鬆呼叫實現,不用再造輪子。



利用Python進行資料分析



利用 Python 爬取網頁資料


利用Python寫小遊戲


認真學習一週,你就可以寫一個貪吃蛇



利用Python寫工具指令碼

用 Python 寫一個自動搶票的指令碼



你認為這些離你還很遠?但程式設計在你的工作、生活中的很多場景都能被利用。


比如量級稍微大些的資料,Office的效能根本不能滿足需求,而用 Python 可以輕鬆地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方指令碼語言,由於 Python 的適用性,使其不僅可以實現VBA的功能,也可以代替場函式。


比如你想做一些市場調研,那麼用 Python 寫一個爬蟲,即可批次地獲取網際網路資料,這些則是很有價值的原材料。


你也可以去寫一些實用的工具指令碼,比如跳一跳的自動化刷分工具,比如自動搶票的外掛,檔案批次處理工具……


如果你覺得這些很難,那可能是技術限制了你的想象力。


Python廣泛的應用場景



所以無論是實用性還是易用性,Python 都是學習程式設計最具價效比的選擇。如果你學過其他的語言,再學 Python 將會讓你的技能樹大大地拓寬,有能力涉足更多的領域。


學習程式設計從入門到放棄的人不計其數,很大程度上是因為,產出和投入的精力完全不成正比。而學習 Python,幾行程式碼就可以實現一個爬蟲,幾個函式就可以做簡單的資料分析,寫一個小工具、小遊戲也是分分鐘的事情……這種成就感,會激發你最原始的興趣。


那如何系統學習Python呢?一般我們會經歷以下幾個階段。

 01 

瞭解 Python 程式設計基礎


一是變數、程式設計規範、基礎語法等,這也是能夠上手編寫 Python 程式碼的前提。


二是資料結構,字串、串列、字典、元組這些需要非常熟練,資料型別將貫穿你整個程式設計的始終。


這個部分一些簡單的練習就是,自己構造一個資料型別,然後去實現基本的用法。比如你自己構造一個串列,實現串列中資料的訪問、更新、刪除等基本操作,比如 len()、max()、min() 函式,以及 append()、count()、extend() 等方法。


函式和方法是實現資料增刪改查的基本途徑,如果你在實際操作中遇到資料操作的問題,可以在具體的資料型別下查詢相關用法。



 02 

Python函式及流程控制


學習 Python 的函式和控制陳述句,是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞,如何將固定的功能模組封裝成函式,這些不僅是寫出程式碼的必要條件,也是訓練程式設計思維的必經之路。


函式這個部分無外乎函式的定義、函式呼叫以及引數傳遞,但是要能夠嫻熟地寫出函式實現對應的功能,需要註意的細節很多,也需要不斷地訓練。


流程控制則相對要好掌握一些,條件陳述句和循壞陳述句在不同的場景下練習幾遍,知道判斷和迴圈實現的過程,基本上就沒問題了。


其實到這個地方,基本的Python知識你已經掌握了,你可以自己去做一些小專案,比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……



 03 

利用 Python 做些事情


通常在學習一段時間之後,你就會有自我懷疑的過程,貌似真的懂了,但是離做出實際的東西又很遠,這些東西是否有用?


這個時候不妨瞭解一些第三方庫,你可以做更多的事情。比如用pandas作資料處理,用matplotlib做資料視覺化分析,用BeautifulSoup寫爬蟲,利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子,你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站,你還需要瞭解其他方面的一些知識(比如HTTP、HTML、JS、資料庫等)。

對於不同的庫,內部的方法、函式你還需要去熟悉,開始的時候先掌握少部分最常用的方法,在遇到實際的問題的時候,再去查對應的更多的用法,這樣會更高效。



 04 

深入 Python 程式設計


其實第三個階段反覆練習實踐,你已經基本具備一些工作的技能了,比如 Python 資料分析、網路爬蟲、寫工具指令碼……


首先你要瞭解Python的高階特性,如迭代器、生成器、裝飾器等,瞭解類和麵向物件的理念。深入下去,你可以去探索Python的實現原理,Python的效能最佳化,跳出Python語言本身,去瞭解計算機的互動原理,還有很長的路要走,但並不是每一個人都需要這個過程。


但這些高屋建瓴的東西,又是你在這個領域立足生根的重要條件,對於堅定走技術方向的人來說,這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西,又會有更加深刻的理解。



總結下來,學習Python,最常見的坑有這些:


1.很難找到合適且優質的學習資源,難以下手,或者隨便找一些材料開始學習,極其容易從入門到放棄;


2.遇到問題不知道如何尋找解決辦法,甚至連問題都描述不清楚,經常被一些細小的問題卡住,學習效率不高;


3.在理論學習中無法自拔,學習很久之後,發現還是不知道如何在實際的專案中去應用,缺乏解決問題的能力;


4.看到別人的案例覺得好像是那麼回事,但是自己去寫程式碼的時候依然很困難,無法訓練程式設計思維。

………………

正好,這裡給你推薦一門 Python 課程,為你提供一條清晰、系統的學習路徑,你可以少走很多彎路,大大提升學習效率。


透過理論和實戰結合的形式掌握 Python 語法的同時,會用 Python 做出解決實際問題的應用,滿足你學習資料分析/爬蟲/WEB開發等領域學習的基礎。


如果你想在短時間內獲得Python技能,少走彎路

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– 零門檻,系統化學習 –


我們預設所有知識點都不簡單,所以打造細膩的風格來遍歷每一個細節,且每一節課程都經過真實小白的檢驗,走完這個課程,真正能夠寫出自己的Python程式碼。


從python的概念和安裝開始,系統學習陳述句、函式與模組、類、正則、檔案處理等知識點,並結合有趣案例進行Python程式碼實踐,涵蓋學習網路爬蟲、資料分析、機器學習等領域所需要的所有Python基礎知識。



《Python程式設計零基礎入門》大綱


第一章:Python介紹和安裝(建議學習時間:1天)

oPython簡介;特點以及應用;程式設計環境的搭建及IDE的使用;

實踐練習1—安裝Anaconda,並且熟悉spyder。


第二章:Python基礎知識(建議學習時間:3天)

1)  Python變數賦值及資料型別

2)  Python數值及方法

3)  Python字串及方法

4)  Python資料結構:串列、元組的操作

5)  Python資料結構:字典、集合的操作

實踐練習2—透過使用Python支援的字典,串列和元組的資料結構,實現:通訊錄的操作,建立、新增、查詢等內容,通訊錄資訊包含姓名、電話、性別、愛好等。


第三章:Python陳述句、關鍵字以及記憶體管理(建議學習時間:1周)

1)  條件陳述句

2)  迴圈陳述句

3)  迴圈控制陳述句

4)  關鍵字介紹

5)  變數的高階–記憶體管理

實踐練習3—編寫小程式,對上一節作業的通訊錄進行功能增強,實現:查詢電話號碼主人,喜歡吃蘋果的人等。


第四章:函式(建議學習時間:1周)

1)  函式及函式定義

2)  函式的引數/全域性變數和區域性變數

3)  內建函式及遞迴

4)  匿名函式

5)  函式式程式設計:map/reduce/filter/sorted/偏函式

實踐練習4—編寫一個函式,實現:通訊錄的更新,定義新增成員的函式、電話查詢、興趣查詢等功能


第五章:Python高階特性及程式設計規範(建議學習時間:1周)

1)  串列生成式

2)  迭代器

3)  生成器

4)  裝飾器

5)  Python程式設計規範

實踐練習5—小程式:高階功能——判斷輸入是否合法的裝飾器功能的使用。涵蓋內容:學習生成器及裝飾器的使用,給多個函式新增判斷合法性的裝飾器。


第六章:模組的使用(建議學習時間:1周)

1)  模組名稱空間和匯入

2)  模組的執行

3)  os和sys模組介紹和使用

4)  第三方模組的安裝

實踐練習6—函式編寫,實現:檔案查詢和複製功能。


第七章:面向物件程式設計(建議學習時間:1周)

1)  類與面向物件設計OOP

2)  多型、繼承和封裝

3)  類裝飾器


第八章:異常、錯誤型別及編碼(建議學習時間:1周)

1)  異常和捕捉異常

2)  try-except陳述句和結構

3)  排查錯誤方法

4)  編碼方式介紹


第九章:檔案處理(建議學習時間:3天)

1)  檔案內建方法:開啟和讀寫

2)  檔案的儲存模組:pickle和marshal

3)  Json檔案的使用場景及解析

實踐練習7—編寫一個指令碼,實現:查詢讀取傳遞XXX.json檔案中的內容,json檔案中內容包含:主機IP、名字、所在地等資訊。


第十章:正則運算式(建議學習時間:1周)

1)  特殊的符號和數字

2)  正則運算式與python

3)  Re模組

實踐練習8—繼續練習6內容,編寫一個函式,實現:查詢tmp檔案中pass字串。


第十一章:時間與日誌(建議學習時間:1周)

1)  Time模組的使用

2)  Log模組的使用




– 每節均配有課後資料 –

在影片教程以外,我們已經幫你畫好了重點,做好了資料包,包括課內外案例程式碼、重點筆記、延伸知識點和更多問題的解決思路。

透過課後資料,你可以快速找到重點,高效複習。實戰專案的詳細解題思路、參考程式碼全部給出,你可以快速復現。同時還有更多的補充知識和案例,可以滿足你更深入的學習需求。


與你平時收集的資料不同的是,課程資料針對每節的知識點,全部是最精準的學習資料,不需要你再篩選,讓學習效果最最佳化。



– 實戰專案 –

程式設計這種技能,只有透過實戰,大量的實戰,才能習得用程式碼解決實際問題的能力。在課程中我們也準備了很多的專案供大家訓練。當然每個專案都有詳細的思路和參考程式碼,你完全可以寫出自己的程式。

– 老師實時答疑 –


課程是錄播的,所以可以根據自己的計劃,隨時學習。當然學習群也有老師隨時答疑,你的每一個問題都能被認真對待。很多時候學習效率不高,並不是因為程式設計多難,而是一些小問題,卡住了學習的進度。




【課程資訊】


「 上課形式 」

錄播課程,可隨時開始,反覆觀看


「 學習週期 」

建議每週學習至少8小時


「 學習路徑 」

資料結構-函式-高階特性-模組使用-面向物件-檔案-正則


「 語言版本 」

人生苦短,我用Python3


「 面向人群 」

零基礎的小白、負基礎的小白白


「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑,即便是最初級的問題


「 課程資料 」

重點筆記、操作詳解、參考程式碼、課後拓展


「 課程證書 」

學完課程並達到要求,發放Python結業證書




¥229(原價399),限前300名

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如有任何問題諮詢,請加下方微信群

若群滿,加微信:datacastle2017




每個人學習程式設計的過程不盡相同,但都殊途同歸。唯有堅持和實踐,是不變的真理。當然你也可以選擇這門課,儘量少走一些彎路。


不要問怎麼入門,也不要去死磕理論,Python有那麼多好玩的東西,從現在開始,直接動手就好了

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