2018年10篇最值得閱讀的深度學習文章

    推薦一些個人認為比較好的機器學習相關的文章，分享給大家，互相學習，同時也希望對大家學習、工作有益。

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優質課程推薦：

    A）初學者：Python for Data Science和機器學習Bootcamp

    B）人工智慧：Python中的強化學習

Rank 1

    可解釋的Building Block：       

     https://distill.pub/2018/building-blocks/?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 2

    World Models：在強化學習中，Agent是否可以從自己的dreams中學習呢？

    https://worldmodels.github.io/?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 3

    如何基於Python，使用Deep Learning及時實現iPhone X的FaceID。

    https://towardsdatascience.com/how-i-implemented-iphone-xs-faceid-using-deep-learning-in-python-d5dbaa128e1d

Rank 4

    TensorFlow中的Triplet Loss和Online Triplet的挖掘。

    https://omoindrot.github.io/triplet-loss?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 5

    透過刪除神經元來瞭解深度學習的學習機制。由Deep Mind提供

    https://deepmind.com/blog/understanding-deep-learning-through-neuron-deletion/?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 6

    設計上的透明度：在視覺推理中縮小效能和可解釋性之間的差距。

    https://arxiv.org/abs/1803.05268v1?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 7

    Netfix的資料科學和娛樂藝術的產生。

https://medium.com/netflix-techblog/studio-production-data-science-646ee2cc21a1

Rank 8

    爬行動物（Reptile）：一種可擴充套件的元學習演演算法。

    https://blog.openai.com/reptile/?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 9

    簡單地解釋：AI程式如何精通古老的Go遊戲。

    https://medium.freecodecamp.org/explained-simply-how-an-ai-program-mastered-the-ancient-game-of-go-62b8940a9080?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

Rank 10

    基於R的情感分析。       

    https://www.datacamp.com/community/tutorials/sentiment-analysis-R?utm_source=mybridge&utm;_medium=blog&utm;_campaign=read_more

其他福利：

    Andrew Ng的深度學習課程Note：        

    https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learning-courses-by-andrew-ng