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從入門到上手,如何快速學會Python?


因為清晰易讀的風格,廣泛的適用性,Python已經成為最受歡迎的編程語言之一。在TIOBE 排行榜中位居第四,是名副其實的人工智慧第一語言。


風靡的另一個原因是,Python有非常多的第三方庫。比如用於WEB開發的Django/Flask,用於科學計算的 Numpy/Scipy,用於機器學習的 Scikit-Learn,用於運維的 Supervisor/Fabric,用於網絡爬蟲的 BeautifulSoup/Scrapy……這些你都可以輕鬆呼叫實現,不用再造輪子。



利用Python進行資料分析



利用 Python 爬取網頁資料


利用Python寫小游戲


認真學習一周,你就可以寫一個貪吃蛇



利用Python寫工具腳本

用 Python 寫一個自動搶票的腳本



你認為這些離你還很遠?但編程在你的工作、生活中的很多場景都能被利用。


比如量級稍微大些的資料,Office的性能根本不能滿足需求,而用 Python 可以輕鬆地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel 的一種官方腳本語言,由於 Python 的適用性,使其不僅可以實現VBA的功能,也可以代替場函式。


比如你想做一些市場調研,那麼用 Python 寫一個爬蟲,即可批量地獲取互聯網資料,這些則是很有價值的原材料。


你也可以去寫一些實用的工具腳本,比如跳一跳的自動化刷分工具,比如自動搶票的插件,檔案批量處理工具……


如果你覺得這些很難,那可能是技術限制了你的想象力。


Python廣泛的應用場景



所以無論是實用性還是易用性,Python 都是學習編程最具性價比的選擇。如果你學過其他的語言,再學 Python 將會讓你的技能樹大大地拓寬,有能力涉足更多的領域。


學習編程從入門到放棄的人不計其數,很大程度上是因為,產出和投入的精力完全不成正比。而學習 Python,幾行代碼就可以實現一個爬蟲,幾個函式就可以做簡單的資料分析,寫一個小工具、小游戲也是分分鐘的事情……這種成就感,會激發你最原始的興趣。


那如何系統學習Python呢?一般我們會經歷以下幾個階段。

 01 

瞭解 Python 編程基礎


一是變數、編程規範、基礎語法等,這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。


二是資料結構,字串、串列、字典、元組這些需要非常熟練,資料型別將貫穿你整個編程的始終。


這個部分一些簡單的練習就是,自己構造一個資料型別,然後去實現基本的用法。比如你自己構造一個串列,實現串列中資料的訪問、更新、刪除等基本操作,比如 len()、max()、min() 函式,以及 append()、count()、extend() 等方法。


函式和方法是實現資料增刪改查的基本途徑,如果你在實際操作中遇到資料操作的問題,可以在具體的資料型別下查找相關用法。



 02 

Python函式及流程控制


學習 Python 的函式和控制陳述句,是真正去解決問題的過程。如何實現判斷和循壞,如何將固定的功能模塊封裝成函式,這些不僅是寫出代碼的必要條件,也是訓練編程思維的必經之路。


函式這個部分無外乎函式的定義、函式呼叫以及引數傳遞,但是要能夠嫻熟地寫出函式實現對應的功能,需要註意的細節很多,也需要不斷地訓練。


流程控制則相對要好掌握一些,條件陳述句和循壞陳述句在不同的場景下練習幾遍,知道判斷和迴圈實現的過程,基本上就沒問題了。


其實到這個地方,基本的Python知識你已經掌握了,你可以自己去做一些小專案,比如猜數字、各種轉換器、記賬工具……



 03 

利用 Python 做些事情


通常在學習一段時間之後,你就會有自我懷疑的過程,貌似真的懂了,但是離做出實際的東西又很遠,這些東西是否有用?


這個時候不妨瞭解一些第三方庫,你可以做更多的事情。比如用pandas作資料處理,用matplotlib做資料可視化分析,用BeautifulSoup寫爬蟲,利用Flask搭建網站……這些別人搭好的輪子,你直接拿來用就可以了。當然像寫爬蟲和網站,你還需要瞭解其他方面的一些知識(比如HTTP、HTML、JS、資料庫等)。

對於不同的庫,內部的方法、函式你還需要去熟悉,開始的時候先掌握少部分最常用的方法,在遇到實際的問題的時候,再去查對應的更多的用法,這樣會更高效。



 04 

深入 Python 編程


其實第三個階段反覆練習實踐,你已經基本具備一些工作的技能了,比如 Python 資料分析、網絡爬蟲、寫工具腳本……


首先你要瞭解Python的高級特性,如迭代器、生成器、裝飾器等,瞭解類和麵向物件的理念。深入下去,你可以去探索Python的實現原理,Python的性能優化,跳出Python語言本身,去瞭解計算機的交互原理,還有很長的路要走,但並不是每一個人都需要這個過程。


但這些高屋建瓴的東西,又是你在這個領域立足生根的重要條件,對於堅定走技術方向的人來說,這個過程是有必要的。這個時候你再去做應用層面的一些東西,又會有更加深刻的理解。



總結下來,學習Python,最常見的坑有這些:


1.很難找到合適且優質的學習資源,難以下手,或者隨便找一些材料開始學習,極其容易從入門到放棄;


2.遇到問題不知道如何尋找解決辦法,甚至連問題都描述不清楚,經常被一些細小的問題卡住,學習效率不高;


3.在理論學習中無法自拔,學習很久之後,發現還是不知道如何在實際的專案中去應用,缺乏解決問題的能力;


4.看到別人的案例覺得好像是那麼回事,但是自己去寫代碼的時候依然很困難,無法訓練編程思維。

………………


如果成功的跨過了這些坑,那麼恭喜你,你已經成為了一名合格的Pythoner!


《Python人工智慧和全棧開發》2018年07月23日即將在北京開課,120天衝擊Python年薪30萬,改變速約~~~~

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