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資料分析 | IT圈薪資排行第一,資料分析師速成攻略

全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫出具到一份詳細分析報告顯示,2018年大資料人才缺口在140000到190000之間,對於如何利用大資料做決策的資料分析崗位缺口將達150000從國防部、互聯網公司到金融機構,到處需要大資料來創新驅動,資料分析崗位薪酬也非常高,成為目前最有潛力的職業選擇之一。

“資料分析的人才需求每年都在增長,而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。”——美國企業與高等教育論壇(BHEF)與普華永道(PWC)近期發佈重要報告,現在入行資料分析師恰逢其時。


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學無止境

大資料工作中可以施展拳腳的領域非常廣泛,如何從資料中提取、挖掘業務發展有價值、潛在的知識,為決策層提供有力依據,為產品或服務發展方向起積極作用,推動企業精益管理,這些工作都是需要資料分析師才能完成。


  • 如果是一位應屆生,不妨多瞭解自己感興趣的領域,和專業相關是最好的,並積累相關的經驗,為面試做準備;

  • 如果已經有一定行業履歷,只要想要轉崗資料分析師,那麼跨崗不跨行,避免到一個陌生的領域。

 

最近很多人來咨詢資料分析的職業發展相關,其實你進入哪個行業,很大程度會取決於你初期的技能樹和技能點。

 

隨著科技的高速發展,資料在生活和決策中所占比例越來越大,面臨如此廣度和深度的大資料技術棧和工具集,如何學習和掌握大資料分析這種技能,猶如盲人摸象冷暖自知。

 

資料時代人人懂點資料分析,倒是最實在的,如果說人工智慧時代大媽和小學生都能編程的話,那一定用的是Python。

資料分析人才嚴重緊缺,如何成為年薪30W的行業搶手人才?


要明確學習的路徑,最有效的方式就是看具體的職業、工作崗位對於技能的具體需求。


我們從智聯招聘上找了一些最具有代表性的資料分析師職位信息,來看看薪資不菲的資料分析師,到底需要哪些技能。



其實企業對資料分析師的基礎技能需求差別不大,可總結如下:


  • 熟悉標準資料分析流程

  • 熟悉Python語言,可以用Python爬取資料,熟悉常見的Python工具包

  • 熟悉使用Python完成資料清洗、資料建模

  • 有基本的數學和統計學知識,會用腳本語言進行資料分析,譬如Python 

  • 掌握資料可視化技能

  • 能撰寫資料報告


微專業 | 資料分析師(Python)

5個科技男神講授

6個行業案例實戰+企業大牛輔導+智聯高管講訴的求職面經

助你

14周變身月薪過萬的資料工程師

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“從此做一個用資料感知世界的工程師”


知途教育與智聯招聘聯合推出資料分析師微專業課程,在你加入課程後,你將從零開始,熟悉符合行業標準的資料分析流程,掌握從資料清洗到資料可視化各環節的關鍵技能,最終成為頂尖資料分析師,獲得認證勛章。同時智聯招聘將助你職場發展,優先給您最適合的崗位推薦。

就業無憂

你的努力和成績,“他們”都看得見

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您將獲得由智聯招聘知途聯合頒發的資料分析師成就勛章。智聯會將優秀的您推薦給優秀的企業!在就業道路上,從此您將比他人多一份競爭優勢和機會!

誰 | 適 | 合 | 學


  • 零基礎,有志於從事大資料開發、資料分析領域的求職者

  • 對大資料編程有興趣的大學三年級及以上學生

  • 初入職場,想轉行、提薪並從事資料收集、資料挖掘、資料分析都市白領

  • 想精通最火語言Python的資料分析初學者

  • 想瞭解大資料能給自身企業帶來什麼基於的企業高管

  • 想通過案例學習,迅速入門大資料技術領域的程式猿


學 習 能 獲 得 什 麽 ?

1

技術標的


1 )零基礎學習Python語言,掌握Python基礎語法、常見工具包及演算法使用

2 )瞭解資料分析的常見演算法,培養資料思維,並掌握最常用的資料分析模型

3 )通過大量的不同行業案例實戰,快速掌握一個資料工程的編程和分析技巧

4 )通過企業導師的專案評審,代碼評審,從大牛身上提升資料分析實戰能力

5 )智聯高管親自講述的求職、面試、支持成長的乾貨

2

工作標的


1)智聯招聘網站的專業技能展示

2)資料領域的工作崗位優先推薦權益


資料分析師

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這是一門課,更是一場嚴格的訓練

精心設計的體系化學習路徑

在線課程學習 +行業案例實戰 +企業導師專案評審 +線上答疑 +代碼評審 +面經講解 +就業推薦

 

所有的專案實踐, 都將由企業導師全程輔導,他們不但會對你的專案進行細緻入微的評審,還會對您的代碼做出各種優化建議,通過專案實戰讓您最終獲得終生受益的硬技能。


本專業將通過完整的專案演練,讓你真正理解常見行業應用場景以及真實的企業大資料專案需求,掌握大資料分析方法。培養您舉一反三、觸類旁通的能力。

特色企業導師輔導

專案和代碼評審

行業資深工程師作為你身邊的Mentor,他們將對您的專案和代碼做出詳盡的審閱和反饋,通過鼓勵、批評、和建議多種樣式,按照知名企業編碼規範培養您編程習慣,拓寬您的視野。

1對1輔導

您可以與企業導師進行預約,利用一對一的在線交流方式解決您學習中難題和困惑。

線下學習小組

您可以就近加入學習小組,認識志同道合的學習小伙伴,通過抱團學習方式互相監督,共同成長,收穫一個最具職場價值的朋友圈。

頂 尖 授 課 專 家

徐逸卿 主講:面向大資料分析的python編程

英國利茲大學碩士,東南大學本科博士,南京林業大學軟體工程系副教授,IBM高級軟體開發工程師,中國中醫葯信息研究會人工智慧分會理事,北京大學南京創新研究院大資料研究所技術專家,具有扎實的理論功底和豐富的應用經驗,主要研究方向為大資料可視化及其在生物信息學中的應用。


孫承棟 主講:多元統計分析基礎

中國數學學會會員,江蘇省生物數學會會員。南京理工大學數學系畢業,大學數學建模總教練。擅長資料處理,資料挖掘,大資料分析處理。

田瀟 主講:醫保資料及醫保欺詐行為識別分析

南京大學碩士, 秋名山聯合創始人,曾就職於清華信息技術研究院,擔任過百度機器學習等課程講師,擁有多年的大資料分析與架構經歷。

David  主講:電力資料分析與欠費預測

資深資料分析員,曾就職於世界500強外企,任MES、ECS系統研發工程師。目前從事網絡資料分析師工作,先後負責上網行為分析、物聯網網絡安全分析等多個專案。此次課程David將帶領大家堅持以資料說話,用模型探索大千世界。

Alex 主講:基於spark的citibike案例分析與實踐

資料安全業務部產品負責人某知名IT企業安全技術部部門經理,物聯網業務安全產品負責人。曾主導多個電信行業產品:終端綜合管理系統、綜合監控系統、流量經營等。主要研究方向:大資料、並行計算、人工智慧。



已有超過18238位學員報名學習知途課程,看看他們怎麼說?



學習幫助QA

  • Q: 學習時間安排?

  • A: 14周, 每周學習負載大約為8 小時,包含完成實驗和代碼。

  • Q: 學習結束後是否可以訪問課程?

  • A: 課程結束後,你可以在3個月有效期複習回顧課程。

  • Q: 課程是錄播還是直播?

  • A: 課程採取部分直播+錄播視頻+專案作業(Project Review+Code Review)+線上實驗+直播答疑的形式,你可以自主安排時間學習教學視頻;但需在規劃的學習周期內完成作業和參加考試。所有視頻有6個月的學習有效期。

  • Q:如果考試沒有通過怎麼辦?

      A: 學員本期未能完成學習或者考試未通過的,享有一次免費重修的機會,重修同享相應學期教學服務。


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