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導讀：有人用大資料“殺熟”，她們卻用大資料做了軌道交通客流分析，運用自己設計的演演算法，對軌道交通出站人數的預測平均精準率達到了93%。4月15日，在第33屆重慶市青少年科技創新大賽上，南開中學三位高二女生的研究專案獲得了一等獎。
01 擠地鐵，擠出來這個課題
譚婧懿、韋沐汐、唐睿詩是南開中學高二年級的學生，雖然三人不在同一班上，但她們都有一個共同的愛好，參加科技創新活動。說起這次參加重慶市科技創新大賽，譚婧懿有些不好意思，“這個選題，還是我們上學放學擠地鐵擠出來的。”
原來，三位女生經常坐1號線。
“每天早上上學和放學回家乘坐軌道交通會這麼擁擠？根本就擠不進去啊！”“如果有方法能夠迅速疏散客流，為市民提供快捷、舒適的出行服務，那該多好！”
三個人你一言，我一語，就把選題給定了下來。
02 找資料，一站就是3小時
確定了選題，就開始找資料。“她們用了最笨但也是最實在的辦法，就是高峰、平峰兩個時間段，到地鐵站數人。”指導老師楊夢寧說。
“我們三個人，一人數出站人數，一人數進站人數，一人看車廂的擁擠程度。”唐睿詩說，雖然大家有分工，但一天數下來，“是真累，好想帶個小板凳坐下，好想吃個麵包充饑。那段時間真是太累了，回去就不想動，放空自己。”放學後、假期裡，在地鐵1號線的沙坪壩站，三位小女生成了常客。還因為長時間站在那裡，不少人以為她們是志願者，“好多來問路的。”
付出總是有回報，數了一段日子後，孩子們在自己整理的記錄上，發現了一些規律，“我們透過這些數字中的規律，再找到負責部門要了一些資料，做後期的研究。”
03 做分析，手算一個月才處理兩個星期資料
拿到了海量資料，就要做分析找規律。因為之前沒有做過類似的課題，三位女生又用到了最原始的方法，把資料錄入到Excel裡“手算”。“因為資料要錄入，還要排版，這樣‘手算’了一個月，才處理兩個星期的資料，這樣不是辦法。”楊夢寧說。
於是孩子們運用多種演演算法對資料進行計算，“最開始，預測精準率只有60%，後來加入其他演演算法，提升到70%以上。但她們拿著這樣的結果給運營部門看時，他們說精準率在80%以上，才算有點意義。”在加入深度學習演演算法後，“我們再把空間特徵轉化為時間特性來進行計算，平均精準率就達到了93%。”譚婧懿說。
“我們的創新主要是將軌道交通的空間資訊引入到客流預測中，同時引入了兩種不同的時間資訊，即歷史同期序列與順序時間序列，並將其結合，形成新的特徵組。除此之外，還將時空特徵進行結合引入到客流預測中，將空間特徵以及時間特徵歷史共同結合來建立模型，能更準確全面地進行客流預測。”三個女生的這一專案不僅獲得了一等獎，目前也正在申請相關的專利。
來源：重慶晨報
記者：羅薛梅
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