歡迎光臨
每天分享高質量文章

知識圖譜前沿技術課程暨學術研討會(武漢大學站)


知識圖譜作為大資料時代重要的知識表示方式之一,已經成為人工智慧領域的一個重要支撐。428日,武漢大學信息集成與應用實驗室復旦大學知識工場實驗室聯合舉辦知識圖譜前沿技術課程暨學術研討會,將結合知識圖譜學界研究與業界應用的進展,系統地講解知識圖譜前沿技術及智慧應用。


屆時將邀請復旦大學、武漢大學、武漢科技大學、南京大學等學界著名學者,及明略資料、武漢颸拓、平安醫療科技研究院、廣州索答等業界領先企業代表共濟一堂開堂授課。同時,與學員展開充分交流,共同研討知識圖譜技術前沿研究與應用前景。


本次研討會免費開放,誠摯邀請感興趣人士蒞臨。

活動時間

 

2018年4月28日(周六)

上午8:30-12:00  

下午13:30-17:00

 

活動地點


武漢大學人文科學館


                             

主辦單位


武漢大學信息集成與應用實驗室

復旦大學知識工場實驗室

中國計算機學會青年計算機科技論壇

武漢大學信息資源研究中心

武漢大學數字人文研究中心


報名方式


本課程不收取任何費用,與會人員食宿自理。為更好為大家提供服務,需在線報名,報名人員方可簽到參會。


報名請掃描二維碼或點擊文章底部“閱讀原文”進行報名。


日程安排

 

課程內容與專家簡介

 

領域知識圖譜落地實踐中的問題與對策


報告摘要:近年來,知識圖譜技術進展迅速,各種領域知識圖譜技術在很多領域或行業取得了顯著落地效果。在領域知識圖譜技術的落地實踐過程中涌現出一大批理論與工程問題。本報告結合復旦大學知識工場實驗室十多個領域知識圖譜落地專案實踐,嘗試對這些問題進行初步解答,梳理這些問題背後的關鍵科學問題,總結領域知識圖譜技術落地的最佳實踐,以期為各行業的知識圖譜落地實踐提供參考。


報告人簡介:肖仰華,復旦大學計算機科學技術學院教授、博導,復旦大學知識工場實驗室負責人、上海市互聯網大資料工程技術中心副主任,曾任多家規模企業高級顧問、知識圖譜前沿技術系列課程的發起人。


在國際頂級學術會議與期刊包括SIGMODVLDBICDEIJCAIAAAITKDE等發表論文100多篇,授權10多項知識圖譜專利。領導構建了知識庫雲服務平臺(知識工場平臺kw.fudan.edu.cn),發佈了一系列知識圖譜,以API形式對外服務近8億次。


去中心化的知識圖譜共享機制初探


報告摘要:現有的知識圖譜構建以及查詢都是基於將零散的知識聚集到中心化的大資料平臺。但是隨著知識共享3.0時代的到來,知識擁有者的價值意識普遍增強,將知識集中到中心化的平臺將變得越來越難以實現,同時中心化特性在信息安全方面存在一損俱損的弊端。因此,如何設計一種去中心化的語意知識共享機制,實現知識從信息到價值的轉移具有十分重大的意義。本報告中,我們將討論一種去中心化的知識共享機制,主要工作包括提出並實現一種去中心化的語意知識網絡增量迭代構建方案;設計並實現去中心化的語意知識查詢樣式;提出並實現去中心化的語意知識交易過程中的知識工作量證明,並設計相應的智慧合約。


報告人簡介:顧進廣博士現在是武漢科技大學計算機科學與技術學院教授、博導,WEB與智慧計算研究團隊負責人,武漢科技大學大資料科學與工程研究院副院長,國家廣播電視總局富媒體數字出版內容組織與知識服務重點實驗室副主任。主要從事語意網與知識圖譜、分佈式計算等方面的研究。主持國家社科重大專項子項、國家自科基金、湖北省自然科學基金、中國博士後基金一等金及其它省部級專案多項。發表論文50餘篇,其中三大檢索30餘篇,出版專著和教材各一本。


知識圖譜面向行業的落地實踐


報告摘要:知識圖譜是企業實現認知智慧的技術基礎。隨著人工智慧技術的持續發展,公安、金融等行業紛紛構建基於內部資料的行業知識圖譜,並用以輔助解決實際業務問題。本報告將從明略資料在公安、金融等行業的專案實踐出發,介紹構建內部知識圖譜的一般過程,分享基於知識圖譜的相關行業應用,進而引出明略資料的知識圖譜產品技術路線。


報告人簡介:楊威,明略資料技術合伙人,明略資料技術中心負責人,明智系統產品負責人。海量資料儲存與計算、大資料平臺建設、大資料技術應用方面的傑出專家,在大資料平臺建設規劃和大資料專案實施落地方面有著豐富的實踐經驗。楊威於 2008 年畢業於北京大學計算機系, 2010 年加入秒針系統後參與了廣告監測平臺、廣告投放平臺、廣告交易平臺以及大資料平臺的架構設計與研發工作,2013 年至今在明略資料主要負責大資料專案落地與大資料及人工智慧產品研發,並先後主導過大型電商企業的流量監測系統、大資料平臺和 Hadoop 資料倉庫的建設,金融企業大資料分析平臺的建設,以及電信、公安等多個領域的大資料平臺規劃工作。2017年,帶領團隊研發行業人工智慧產品明智系統,率先於行業落地,該產品已服務於公安、金融、工業等近百家國內領軍企業。

知識圖譜在聊天機器人中的應用

 

報告摘要:目前,聊天機器人是非常熱的一個人工智慧研發與產品方向,而知識圖譜作為人工智慧的重要分支,在各種行業問答系統中得到了許多成功的應用。本報告將從颸拓的聊天機器人出發,分享知識圖譜在百科知識問答的應用場景中的一些實踐,介紹構建百科知識圖譜和問答系統的一般步驟,以期為聊天機器人中知識圖譜的應用提供參考。


報告人簡介:李成華博士獲得韓國國立全北大學碩士、博士。並先後在加拿大聖弗朗西斯澤維爾大學和加拿大約克大學進行博士後研究。期間,分別獲得韓國BK2121世紀韓國大腦計劃)獎學金和加拿大NESEC(自然科學與工程研究基金會)獎學金。李成華博士於2012年作為訪問科學家前往美國麻省理工大學進行訪問(師從著名的Henry Lieberman教授和人工智慧之父,圖靈獎獲得者Marvin Minsky教授)。李成華博士長期從事海量資料(大資料)挖掘,人工智慧,機器學習(深度學習),信息檢索,樣式識別和並行計算相關方面的研究,特別是人工神經網絡和深度學習方面的研究工作,取得了一定的科研成果。


迄今發表國際學術論文30 餘篇,其中包括Knowledge-Based SystemsExpert Systems with ApplicationsNeurocomputingInformation processing and managementThe Journal ofSupercomputingInternational Journal of ParallelProgrammin 等著名國際期刊。受邀擔任了國際會議LNCS ICONIP’06, IEEE CSE’09, CIT’10, CIKM’10, IOP’15 等多個國際會議的 Section Chair ,Track chair Publish chair以及信息處理和機器學習領域著名期刊 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, InformationScience, Neurocomputing等多個雜誌的審稿人。

 

中文詩歌知識圖譜的構建與服務


報告摘要:本報告將介紹武漢大學信息集成與應用實驗室研發的FreeKG中文詩歌知識圖譜的構建和知識服務技術。該平臺從多源異構的詩歌領域資料中自動抽取詩歌、詩人、經歷等物體及其物體之間的關係,通過知識融合、知識加工等過程自動構建大規模中文詩歌知識圖譜,並使用圖資料庫管理系統對知識圖譜進行高效地儲存和管理。基於中文詩歌知識圖譜,該平臺提供了可視化分析、自然語言查詢等詩歌知識服務,從全新的視角支持了詩歌領域的研究與應用。


報告人簡介:洪亮現為武漢大學信息管理學院副教授,保密管理系副主任,武漢大學信息資源研究中心信息集成與應用實驗室主任。在TKDETKDDSIGSPATIAL等國際期刊和會議上發表論文40餘篇,並獲得多項國內外專利授權,撰寫中英文專著多部。2017年入選武漢大學珞珈青年學者。先後主持或承擔國家重點研發計划子課題、國家自然科學基金等科研專案。現為中國計算機學會(CCF)高級會員,CCF資料庫專業委員會委員,CCFYOCSEF武漢副主席。

 

知識圖譜物體鏈接技術


報告摘要:物體鏈接旨在發現指稱真實世界中相同物件的不同物體,它是知識圖譜等研究中的一個核心問題,對於實現知識之網具有重要意義。近年來,知識圖譜表現出的規模大、異構性強等特點,對傳統物體鏈接方法提出了新的挑戰。本報告將首先簡要介紹知識圖譜和物體鏈接,然後介紹報告人最近的兩個研究工作,分別利用了大眾參與和表示學習技術來解決知識圖譜間的物體鏈接問題,最後探討未來可能的研究方向。


報告人簡介:胡偉,博士,南京大學計算機科學與技術系副教授。主要研究方向為資料集成、知識圖譜、Web應用。2005年、2009年分別於東南大學計算機科學與工程學院獲學士、博士學位。2009年底加入南京大學工作。200711月至20085月赴荷蘭阿姆斯特丹自由大學聯合培養,20149月至20159月赴美國斯坦福大學訪學,201611月至20175月赴美國德州大學阿靈頓分校訪學,20176月至201711月赴加拿大多倫多大學訪學。主持國家自然科學基金面上/青年專案、教育部博士點基金、江蘇省自然科學基金等專案。在WWWSIGIRAAAIISWC等高水平國際會議和期刊上發表多篇論文,他引超千次,還獲得過JIST最佳論文獎、ISWC最佳論文提名。擔任中文信息學會語言與知識計算專委會委員、計算機學會資料庫專委會通訊委員、江蘇省大資料專委會委員、江蘇省人工智慧學會知識工程與服務計算專委會委員、萬維網聯盟W3C南京大學學術代表,以及InternationalJournal of Big Data Intelligence期刊編委。


知識圖譜在行業中的應用分享


報告摘要:知識圖譜是人工智慧的基石。知識圖譜可以給計算機賦予額外的知識,輔助計算機作出更智慧的決策。尤其在工業界,很多真實的場景需要知識圖譜的支撐。在本次演講中,倪淵博士將首先分享知識圖譜在沃森機器人以及人機辯論機器人當中的應用。其次,這次演講將聚焦在醫療領域,梳理知識圖譜在醫療行業里的應用場景,以及構建醫療知識圖譜的挑戰。


報告人簡介:倪淵,博士。2003年畢業於復旦大學計算機科學與技術專業,2007年畢業於新加坡國立大學計算機系。之後加入IBM中國研究院,從事自然語言處理,知識圖譜等相關領域的研究。在IBM期間,倪淵參與過著名人工智慧專案沃森機器人的開發。2018年,倪淵加入平安醫療科技研究院,帶領醫療文本處理團隊。倪淵博士在著名國際會議,比如SIGMOD, WWW, ISWC等上,發表過20多篇文本,並且獲得20多項國際專利。


廚房場景中美食知識圖譜的構建及應用


報告摘要:廚房場景,是一個家庭中唯一一個要幹活的地方。據統計,一個家庭主婦每天在廚房要獃3.4個小時,是個非常苦悶的事情。民以食為天,大家在每天享受美食的同時,也越來越有展示自己廚藝的欲望,不僅吃得爽口,還要吃得健康。面對網絡上紛繁複雜的美食資料,實在難以快速地找到心儀的菜譜。本報告結合索答公司落地的智慧廚房產品“小廚”,將我們在美食知識圖譜構建過程中的一些嘗試跟大家分享,期望能給相關領域一些參考。另外隨著“小廚”的面世,能減緩在廚房場景中工作的苦悶。


報告人簡介:徐葉強,現任廣州索答信息科技有限公司CTO,廣州市工業與信息化委員會人工智慧入庫專家。致力於智慧廚房的產品頂層設計及研發落地。中文知識圖譜聯盟(OpenKG.cn)發起人之一,原安望科技CTO,主導研發“小靈靈”機器人。曾在酷狗音樂負責核心文本演算法,主要開發歌曲搜索及歌詞清洗。在主流期刊和會議上發表論文10餘篇,發表專利10餘個。

 

溫馨提示:


由於會場座位有限,報名人員,方可進入會。抓緊時間點擊文末“閱讀原文”報名哦!


關於PaperWeekly


PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號後臺點擊「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。


▽ 點擊 | 閱讀原文 | 立刻報名

赞(0)

分享創造快樂