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憑什麼年薪35W,2018年大資料AI浪潮應用趨勢?

近幾年,大資料不可謂不火,尤其是2017年,發展大資料產業被寫入政府工作報告中,大資料開始不只是出現在企業的戰略中,也開始出現在政府的規劃之內,可以說是互聯網世界的寵兒。


據《大資料人才報告》顯示,大資料相關職位主要劃分為大資料開發、資料挖掘、圖像/視覺、語音、四大類,對截止到201711月的427,120份簡歷樣本進行分析。

報告核心發現


1.2017年,大資料及人工智慧人才需求增長迅猛,招聘需求猛增6倍,大資料需求增長幅度最為驚人,達795%

2.獨角獸公司的人才流動需求明顯,京東人才流入方面表現最為強勁,這一比值高達3.09,位居十大公司第一。

3.北京人才儲備達壟斷優勢,高出第二名的上海40%以上。杭州領跑二線城市,高出二線城市群至少42%以上,人才儲備開始逼近廣州,各一二線城市人才缺口巨大。三線城市大資料需求增長明顯。

4.大資料及人工智慧薪資整體高企,平均固定年薪達38萬。薪資溢價尤其明顯,起薪突破19萬每年,高出互聯網普通技術人員134%

5.目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬,可又有多少人知道大資料的價值呢?


為什麼會有如此巨大的市場,大資料到底有什麼獨特之處呢?

1)企業可以利用大量消費者消費資料進行商品的精準營銷。

2)企業可以利用大資料做服務轉型,根據消費端需求來生產產品,提高產品競爭能力。

3)中小企業的用戶資料沉澱,讓消費者資料不只是掌握在銷售手上。

從資料引導生產,資料精準銷售,資料積累用戶三方面優化企業運營能力。


看到這有人會問了,既然這麼好,為什麼從業人員還這麼少呢?情況和你想的一樣。

1.沒人:目前國內頂尖的大資料開發人才是非常稀缺的。

2.薪資不低沒必要教大家:有三年以上的大資料開發經驗一般薪資都在35K-50K

3.要求授課和實戰經驗全具備:有授課經驗,但是沒有實戰經驗,有實戰經驗但沒授課經驗。


如果你不服氣想挑戰一下,小編這裡有一套課程視頻可以發你。放心絕對不要錢。

1.JAVA專案實戰精品課程視頻

2.python專案實戰精品課程視頻

3.大資料專案開發精品視頻

4.人工智慧系列精品視頻

5.程式員高薪就業指導視頻

如下是其中部分專案展示:此視頻都和大資料開發息息相關,要珍惜。

《大資料人工智慧深度學習實戰應用技術》

《大資料生態組件開發天貓雙11大屏實時交易架構》

《大資料核心技術精準推薦》

《電影《前任3》電影評價海量資料採集與實時分析 》


說到這有人會問了,可惜我啥也不懂,能學嗎?小編告訴大家,你有其他編程語言基礎,基本就不必擔心這個問題。有了編程基礎,順著以下這個思維導圖學習即可學會。

  就在4月1日,銀行、支付機構對個人客戶的條碼支付業務進行限額管理。其中,使用靜態掃碼支付的,同一客戶單個銀行賬戶或所有支付賬戶單日累計交易金額應不超過500元。

  有行業人士指出此舉動了銀行的利益,大資料是電商企業潛在的優勢。在移動支付時代,這些支付交易資料對於企業來說不亞於一座待挖掘潛能無限的“金礦”。

  實際上,隨著移動支付和小微企業商業需求的變革與深化,大資料正在與第三方支付深度結合發展,由大資料衍生的機會或成為下一個業務增長動力。

  目前來說一個商業資料網的商業資料產品。第一類是收銀情況,第二類是客戶情況,第三類是電商業務訂單情況,在這些商業資料之上還可做資料運營服務,比如徵信服務、風控服務等。”可謂來說,大資料的風口已經到來。

  很多第三方應用服務機構開始在大資料上挖掘新機。例如:金融機構大資料的挖掘應用從以下兩個維度展開:以商戶及持卡人交易行為分析,為風控提供支持,分析出優質商戶,為其提供金融服務的“支付+金融”解決方案。

  大資料的應用還有很多方向。待大家去探明。“在市場樣式探索明確之後,最重要的是不斷積累資料,建立自身的資料優勢。

目前來看java轉型大資料是最容易的,如果不小心你懂java那恭喜你一定要珍惜這次機會。

最後大家想要資料的聯繫一下下麵的老師。

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