知識星球
筆者邀請您，先思考：
1 機器學習是什麼？
2 您怎麼理解機器學習？
1
2 我們解決了很多二元二次方程問題。例如：
2x + 3y = 5
-4x + 7y = 9
解決機器學習問題意味著完全解決這些型別的方程。 唯一的區別是，在ML的情況下，我們有數百萬的方程式，數十億的未知和萬億種可能的解決方案。 我們的任務是找到這許多可能性的最佳解決方案。
3 看下麵這些數字：
6,6,6,6,6,6,6,6
6,7,6,7,6,7,6,7
6,7,8,9,10,11,12,13
對於電腦來說首先是數字，對於我們來說
第一行 – 都是一樣的
第二行 – 增加和減少序列
第三行 – 不斷增加
因此，從資料中找到這樣的規則，樣式就是機器學習。
4 自動化是所有關於重覆性的工作，像程式語言的for或者while迴圈。
機器學習是關於自動構建if/else的系統
5 工業革命 – 自動化
當代時代，機器學習 – 自動化的自動化
未來，AutoML – 自動化自動化的自動化
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