歡迎光臨
每天分享高質量文章

人工智慧的前生,今世,和未來

導讀:人工智慧會取代人類嗎?人工智慧具備超越、甚至控制人的能力嗎?IT產業做應用核心的趨勢是什麼?

百度無人駕駛車、華為智慧手機晶片、谷歌TensorFlow Lite、阿爾法狗……作為新一輪產業變革的核心驅動力,人工智慧在以迅猛的速度發展,當然, “超越人工智慧“亦不是一個嘩眾取眾的題目,更不是為了標新立異,它是未來一定會發生的趨勢。

01 “前生”之變——人工智慧發展的三個階段

1. 誕生:西方文明的誤區

1956年夏,在達特茅斯學院誕生了“人工智慧”,西方的研究者們曾經斷言“二十年內,機器將能完成人能做到的一切工作“、”他們將擁有與人類一樣的智力“……

為什麼會有這樣的結論?我想說,這是西方文明的一個誤區,他們在本質上認為這個世界就是邏輯數學,而大腦的智力也無非是個邏輯數學問題。所以這就是這個結論非常重要的一個假設,這是根植在西方文明中的一個先驗的假設,但事實上這個結論並沒有實現。

2. 坎坷之路:人工智慧演變的三個階段

最開始,人工智慧是基本通用機制的智慧機“推理機”。因為人們始終認為人的智力無非是個邏輯計算過程,只要能把人基本的邏輯思維抽象出來,交給計算機,計算機就會和人就一樣。但是,經過二三十年的發展,大家發現推理機僅能做一些簡單的遊戲,卻解決不了實際的問題。

到70年代,人們開始學著將特定領域裡的知識進行表達,並放在計算機裡,然後讓計算機藉助推理能力,解決相應知識領域中的問題。這就是人工智慧的第二個階段——知識+(通用)機制的“專家系統”。這就使得人工智慧有了跨越式的發展,但由於很多領域中的知識沒有辦法準確表達,這個系統也存在一定的限定條件。

如今,計算機如今已經擁有了暴力計算能力,這也就是人工智慧的第三個階段——知識+資料+(通用)機制的“資料應用”。目前來講,人工智慧就是將知識、資料、統計方法等融合在一起,從而解決實際問題。

02 且看今朝——打造綜合服務體

從1983年的銀河一號,到1985年的超級計算機,直至2010年,計算機的處理速度和計算能力已經變得空前強大,且與人類的生活日益密切,因此,IT行業也是不斷受人熱捧。反觀來說,今天的人工智慧在“暴力計算“方面的重大突破,並非是在科學原理層面,而是在技巧層面,它只是一些解決具體問題的工程方法,只是一種輔助人的工具。

從點到線,再到面,人工智慧的三個階段就是在對人類進行全面綜合的服務,它全面地服務於不同的物件,服務於人,服務於企業,服務於一個城市,服務一個組織,這就是未來IT應用的一個基本樣式的變化。

如今我們在談人工智慧的時候,呈現的最普遍的一個狀態就是“跟風“,從學術界到投資界,再到企業界,所有人都在談人工智慧,熱衷地期盼並身體力行地去挖掘人工智慧的功能。目前,人們最大的一個誤區就是所有人都在狹隘地聚集在某個產業的集中點,但事實卻是,IT產業的應用遠遠要大於對人腦功能的實現,計算機會創造更多的可能。它有很大很大一片天地,將會創造出大量我們今天想都沒想到的事情,這才是真正IT的未來。

03 創造未來——超越人工智慧

IT產業的未來,技術不是最重要的,重要的是對基礎系統原理的突破真正一個新的系統原理出來,即使沒有很獨特的技術,它也將顛覆很多很多行業。但是系統原理不同,它的影響卻會完全不一樣。

未來在IT產業的系統層面,就是用融合化的思維去做面的服務,即圍繞一個主體,把它周邊的服務都融合在一起,而不是隻強調應用。

1. 不同服務的融合:以虛擬映像(資訊)為基礎

以我們之前做過的一個智慧中心為例,在進行搭建智慧城市的過程中,我們做的第一步,就是透過各種技術和應用搜集資料;第二步,在將資料蒐集起來之後,我們構造了一個城市的虛擬印象;第三步,我們建造了一個模型,把這些資料放進去,最後在這個模型之上構建這個融合的應用,所以它不是解決什麼痛點問題,它是在全面地為城市和人服務。

2. 主體與服務的融合:更全面的服務

在模型打造的基礎上,我們會做一個面向個人的融合服務,將不同的主體,不同的裝置用一個模型統一起來,並融合在一起,這樣應用系統和主體就會無縫連線起來,從而給我們提供更全面的服務,而不僅僅是解決一個點的問題。就像沃爾瑪超市一樣,它不是隻是解決賣一個熱銷產品的問題,它是全面解決個人資訊消費的問題。這就是面向個人,面向主體的服務。

3. 不同主體之間的融合:中心從組織轉向個人

整個社會,包括整個IT應用系統將會從以組織為中心轉向以個人為中心,這是很重要的一個社會變化。原先IT應用都是以組織為主體來設計的,但未來的社會,個人與個人之間會直接溝通融合在一起,因此,我們要學著在這個基礎上構建行為系統。這個和傳統的IT應用是完全不同的,從系統的架構原理上就不一樣,不能用老舊的套路在做事情,更不能站在組織層面來做系統,不然會出現嚴重的問題。

4. 不同層面的系統的全面融合

以製造業為例,目前這個行業所有的裝置都已經智慧化了,包含有工廠的管理系統、生產管理系統、和產品的設計系統,但在以後這些系統也會完全融合在一起,所有的資訊會同步進入到生產系統,由生產系統安排整個的生產計劃,並將所有的資料灌到生產裝置,最後生產裝置就會開始生產,形成一整套的流水智慧操作。

所以未來,從物質世界到虛擬世界整個會融合在一起,這都是系統層面的事情,絕不是說語音識別又提高了幾個百分點,影象識別又提高了零點幾個百分點,不是的,這完全系統層面的變化,而且這些變化對社會的顛覆和影響遠遠超過在具體技術上的某一點提高,我也一直認為系統級創新才是未來最核心的東西。

從石器工具到金屬工具,再到動力工具,伴隨著生產力的不斷發展,人類文明也在不斷地更新和演進。直至今天的資訊時代,IT技術儼然已經成為了人們生活和生產的新型工具,因此,隨著“人類命運共同體“的建立,人工智慧在未來所發揮的作用絕對不能低估,超越人工智慧將會是未來發展的大趨勢。

整個人類文明在IT技術的推動下,正在發生一個天翻地覆的變化,而這個變化不是能夠用人類過去幾十年的經驗來推斷的,因為它是空前的。

作者:謝耘,神州數碼副總裁
來源:MIC營創學堂(ID:yingchuangcn)

推薦閱讀

日本老爺爺堅持17年用Excel作畫,我可能用了假的Excel···

180頁PPT,講解人工智慧技術與產業發展

終於有人把雲端計算、大資料和人工智慧講明白了!

資料告訴你:跟缺“芯”相比,中國當前的這個問題更致命!

Q: 關於人工智慧的發展趨勢,你有什麼看法?

歡迎留言與大家分享

覺得不錯,請把這篇文章分享給你的朋友

轉載 / 投稿請聯絡:baiyu@hzbook.com

更多精彩文章,請在公眾號後臺點選“歷史文章”檢視

贊(0)

分享創造快樂

© 2023 知識星球   網站地圖