五一重磅-李飛飛團隊主講-CS231-2018（春）基於CNN的視覺識別課程分享

    2018年已經過去四分之一，深度學習領域最經典課程之一《 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 》再度開課，今天就跟大家分享下今年課程的最新內容。文末包含cs231-2018年所有資料下載連結。

課程描述

    計算機視覺應用存在於我們生活的方方面面，比如圖片搜尋，影象理解，人臉識別，應用程式，製圖，醫葯，無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等等。這些應用的核心是視覺識別任務，例如影象分類，定位和檢測。神經網路（又名“深度學習”）方法的最新發展大大提高了這些最先進的視覺識別系統的效能。

    本課程將深入探索深度學習架構的細節，重點在於學習用於這些任務的端到端模型構成，尤其是影象分類。在為期10周的課程中，學生將學習實現，訓練和除錯自己的神經網路，並對計算機視覺最前沿的研究的進行詳細瞭解。最後的任務是訓練一個具有數百萬引數的摺積神經網路，並將其用於最大的影象分類資料集（ImageNet）。我們將主要學習如何定義一個影象識別問題，什麼是學習演演算法（例如反向傳播），如何訓練和微調網路網路引數等實用工程技巧，並指導學生完成一系列的實踐任務和最終課程專案。

課程教學大綱

課程資料下載

    連結:

https://pan.baidu.com/s/1QFni9LwPXYo3GwwgsCiP6g

    密碼: mpk4

    資料包括課程的ppt，coursenote，schedule and Syllabus等。

    今年課程影片教程不對外開發，課程的主要內容沒有較大的變動可以參考2017年的影片教程，下麵附上歷年課程連結。

    2015 -> http://cs231n.stanford.edu/2015/

    2016 -> http://cs231n.stanford.edu/2016/

    2017 -> http://cs231n.stanford.edu/2017/