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18個Python高效編程技巧!

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來源:Python資料科學    鏈接:

https://mp.weixin.qq.com/s/h7yO9l3zwPMMmoer8TGLNA

原文:Improving Your Python Productivity

初識Python語言,覺得python滿足了我上學時候對編程語言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學曾經苦逼學了四年c或者c++的人,興奮的不行不行的,終於解脫了。高級語言,如果做不到這樣,還扯啥高級呢?

01 交換變數

>>>a=3

>>>b=6


這個情況如果要交換變數在c++中,肯定需要一個空變數。但是python不需要,只需一行,大家看清楚了

>>>a,b=b,a

>>>print(a)

>>>6

>>>ptint(b)

>>>5


02 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數的Python程式員都知道且使用過串列推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創建一個list的方法。

>>> some_list = [12345]

>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]

>>> another_list
[23456]


自從python 3.1 起,我們可以用同樣的語法來創建集合和字典表:

>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1234525148]

>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }

>>> even_set
set([824])

>>> # Dict Comprehensions

>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(111) }

>>> d
{1False2True3False4True5False6True7False8True9False10True}


在第一個例子里,我們以some_list為基礎,創建了一個具有不重覆元素的集合,而且集合里只包含偶數。而在字典表的例子里,我們創建了一個key是不重覆的1到10之間的整數,value是布爾型,用來指示key是否是偶數。

這裡另外一個值得註意的事情是集合的字面量表示法。我們可以簡單的用這種方法創建一個集合:

>>> my_set = {121234}

>>> my_set
set([1234])


而不需要使用內置函式set()。

03 計數時使用Counter計數物件

這聽起來顯而易見,但經常被人忘記。對於大多數程式員來說,數一個東西是一項很常見的任務,而且在大多數情況下並不是很有挑戰性的事情——這裡有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫里有個內置的dict類的子類,是專門來乾這種事情的:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter(‘hello world’)

>>> c
Counter({‘l’3‘o’2‘ ‘1‘e’1‘d’1‘h’1‘r’1‘w’1})

>>> c.most_common(2)
[(‘l’3), (‘o’2)]


04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的資料序列化的形式,被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內置的json處理,可以使JSON串具有一定的可讀性,但當遇到大型資料時,它表現成一個很長的、連續的一行時,人的肉眼就很難觀看了。

為了能讓JSON資料表現的更友好,我們可以使用indent引數來輸出漂亮的JSON。當在控制台交互式編程或做日誌時,這尤其有用:

>>> import json

>>> print(json.dumps(data))  # No indention
{“status”“OK”“count”2“results”: [{“age”27“name”“Oz”“lactose_intolerant”true}, {“age”29“name”“Joe”“lactose_intolerant”false}]}

>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention

{
  “status”“OK”,
  “count”2,
  “results”: [

    {
      “age”27,
      “name”“Oz”,

      “lactose_intolerant”true
    },
    {
      “age”29,

      “name”“Joe”,
      “lactose_intolerant”false
    }
  ]

}


同樣,使用內置的pprint模塊,也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05 解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣了一個簡單的編程練習叫FizzBuzz,問題取用如下:

寫一個程式,打印數字1到100,3的倍數打印“Fizz”來替換這個數,5的倍數打印“Buzz”,對於既是3的倍數又是5的倍數的數字打印“FizzBuzz”。

這裡就是一個簡短的,有意思的方法解決這個問題:

for x in range(1,101):
    print“fizz”[x%3*len(‘fizz’)::]+“buzz”[x%5*len(‘buzz’)::] or x


06 if 陳述句在行內

print “Hello” if True else “World”
>>> Hello


07 連接

下麵的最後一種方式在系結兩個不同型別的物件時顯得很cool。

nfc = [“Packers”“49ers”]
afc = [“Ravens”“Patriots”]
print nfc + afc
>>> [‘Packers’’49ers’‘Ravens’‘Patriots’]

print str(1) + ” world”
>>1 world

print `1` + ” world”
>>1 world

print 1“world”
>>1 world
print nfc, 1
>>> [‘Packers’’49ers’1


08 數值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x = 2
if 3 > x > 1:
   print x
>>2
if 1  0:
   print x
>>2


09 同時迭代兩個串列

nfc = [“Packers”“49ers”]
afc = [“Ravens”“Patriots”]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
     print teama + ” vs. “ + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>49ers vs. Patriots


10 帶索引的串列迭代

teams = [“Packers”“49ers”“Ravens”“Patriots”]
for index, team in enumerate(teams):
    print index, team
>>0 Packers
>>1 49ers
>>2 Ravens
>>3 Patriots


11 串列推導式

已知一個串列,我們可以刷選出偶數串列方法:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
    if number%2 == 0:
        even.append(number)


轉變成如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]


12 字典推導

和串列推導類似,字典可以做同樣的工作:

teams = [“Packers”“49ers”“Ravens”“Patriots”]
print {key: value for valuekey in enumerate(teams)}
>>> 
{’49ers’1‘Ravens’2‘Patriots’3‘Packers’0}


13 初始化串列的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]


14 串列轉換為字串

teams = [“Packers”“49ers”“Ravens”“Patriots”]
print “, “.join(teams)
>>‘Packers, 49ers, Ravens, Patriots’


15 從字典中獲取元素

我承認try/except代碼並不雅緻,不過這裡有一種簡單方法,嘗試在字典中查找key,如果沒有找到對應的alue將用第二個引數設為其變數值。

data = {‘user’1‘name’‘Max’‘three’4}
try:
   is_admin = data[‘admin’]
except KeyError:
   is_admin = False


替換成這樣

data = {‘user’1‘name’‘Max’‘three’4}
is_admin = data.get(‘admin’False)


16 獲取串列的子集

有時,你只需要串列中的部分元素,這裡是一些獲取串列子集的方法。

x = [1,2,3,4,5,6]
#前3個
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中間4個
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最後3個
print x[3:]
>>> [4,5,6]
#奇數項
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶數項
print x[1::2]
>>> [2,4,6]


除了python內置的資料型別外,在collection模塊同樣還包括一些特別的用例,在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup,你甚至也能找到他的實用之處。

from collections import Counter
print Counter(“hello”)
>>> Counter({‘l’2‘h’1‘e’1‘o’1})


17 迭代工具

和collections庫一樣,還有一個庫叫itertools,對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合,他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式

from itertools import combinations
teams = [“Packers”“49ers”“Ravens”“Patriots”]
for game in combinations(teams, 2):
    print game
>>> (‘Packers’’49ers’)
>>> (‘Packers’‘Ravens’)
>>> (‘Packers’‘Patriots’)
>>> (’49ers’‘Ravens’)
>>> (’49ers’‘Patriots’)
>>> (‘Ravens’‘Patriots’)


18 False == True

比起實用技術來說這是一個很有趣的事,在python中,True和False是全域性變數,因此:

False = True
if False:
   print “Hello”
else:
   print “World”
>>> Hello


 

(完)

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