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【資料】Introduction to Machine Learning with Python

本週是2018年第22周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。


2018年第22周第4份資料

書籍:《Introduction to Machine Learning with Python-A Guide for Data Scientists 》

一:為什麼推薦這本書籍?

機器學習已經成為許多商業應用和研究專案不可分割的一部分,但是這個領域並非僅限於擁有廣泛研究團隊的大公司。如果您使用Python,即使作為初學者,本書也將教會您如何構建自己的機器學習解決方案。利用今天提供的所有資料,機器學習應用程式僅受限於您的想象力。您將學習使用Python和scikit-learn庫建立成功的機器學習應用程式所需的步驟。作者AndreasMüller和Sarah Guido專註於使用機器學習演演算法的實際方面,而不是他們背後的數學。熟悉NumPy和matplotlib庫可以幫助您從本書中獲得更多。


二:本書的主要內容有哪些?

本書的內容簡述如下:

  1. 簡介

  2. 有監督學習(KNN|線性模型|樸素貝葉斯|決策樹|整合樹|SVM|神金網路和深度學習)

  3. 無監督學習和預處理

  4. 資料表示和特徵工程

  5. 模型評價和改進(交叉驗證|網格搜尋|度量準則)

  6. 演演算法並行化

  7. 處理文字資料集

  8. 總結

三:如何獲取資料?

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