知識星球對於很多小白來說，學習python語言、大資料之路並不是一帆風順。對於每一個入行IT業的社會青年來說，誰不是抱著想要成為最高峰的技術大咖或者躍進管理崗的小標的？
然而往往更多的人並非網際網路吹捧的如此耀眼，彷彿每一個程式員工程師都是世界技術的領頭人，身懷絕技、社會的弄潮兒、相親界的首選，其實普遍都是藉此餬口的普通人，因為你會的技能在行業內不算稀有。
所以要想提升自己，要想逆風翻盤，向陽而生，怎能少一個特殊的技能？學習python程式設計是人工智慧的基礎，資料分析是大資料的一個分支，可能在你日復一日的重覆工作中，想象你年齡越來越大，身體漸漸發福，開始發現自己已經不能像年輕時那樣肆無忌憚的熬夜，工作原因認識了異性朋友卻不懂如何去相處，孤身一人除了工作還是工作，好像一開始選擇這條技術之路的懲罰慢慢襲來。
從事越久你會發現越力不從心，老闆也總是更看好年輕人，在這個日新月異的社會，稍晚一步，感覺好像就要被新青年替代，就因為你會的別人都會，你不會的別人也會！
你想過要轉行，可是就實際而言，程式員的薪資已經超過很多行業的同級別崗位薪資，城市生活成本又在不斷提升，你還敢輕易轉行嗎？
程式員在30歲以後往往都會遇到開發瓶頸期，為何不在遇到瓶頸期前，領先別人前進的腳步，你可能會拒絕離開自己的舒適圈，那是你不知道溫水煮青蛙其實青蛙還是會跳的！所以舒適圈遲早都會崩塌的。
無人駕駛的出現，收費站員工被替代，智慧手機、智慧音箱等裝置，一切都讓人類生活更便捷。科大訊飛研發醫師助理機器人，在語音識別領域連創佳績，阿裡雲正在打造全球最大規模的人工智慧公共系統，騰訊為患者送上AI醫學影像產品……人工智慧是一個必然的趨勢。
據以往資料顯示，人工智慧管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，資料開發和人工智慧緊隨其後，都在 20k以上。人工智慧在網際網路崗位薪酬排名中位列第三。
既然不敢直接了當轉去別的行業，覺得學習好難，反正已經左右為難了，為何不奮勇向前，難上加難，繼續IT之路？對於那些還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，最好的優勢就是年輕，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，比起從業多年的“普通從業者”來說多了一份熱情與朝氣。
當你確定好轉人工智慧時，那麼問題就來了，你不知道該如何入手，你可能會去網站收集各大網站的免費教學影片，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人材的寥寥無幾。所以說往往免費的東西才是最貴的。
所以小編給大家梳理了一條學習路徑，專業老師認為自學是一種低效且不划算的學習方式，既浪費了時間還不能把知識點學透。要想得到就先付出，所以伍老師建議在有條件的情況下報班學習，學習過後既提升了自己的工作技能又可以在工作中掙回學費，一舉兩得。
不管你是小白還是有經驗的從業者，轉人工智慧只要你找到方法堅持學習，從業時間越長，價值也就會逐漸體現出來了，想轉人工智慧並非難事。
首先，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。具體學習內容請看下文：
本課程從理論到專案實戰，層層深入學習。課程主要從高等數學必知必會、Python掃盲、Python專案、機器學習演演算法、機器學習專案、深度學習、推薦演演算法及資料挖掘、綜合專案實戰以及職業素養等全方位講解，更加註重於實際操作以及開發經驗的講解，對學生的日常工作或未來發展將起到十分重要的指導作用。
階段一、人工智慧篇之Python核心
1、Python掃盲
2、面向物件程式設計基礎
3、變數和基本資料型別
4、Python機器學習類庫
5、Python控制陳述句與函式
6.、Python資料庫操作+正則運算式
7、Lambda運算式、裝飾器和Python模組化開發
階段二、人工智慧篇之資料庫互動技術
1、初識MySQL資料庫
2、建立MySQL資料庫和表
3、MySQL資料庫資料管理
4、使用事務保證資料完整性
5、使用DQL命令查詢資料
6、建立和使用索引
7、MySQL資料庫備份和恢復
階段三、人工智慧篇之前端特效
1、HTML+CSS
2、JavaScript
3、jQuery
階段四、人工智慧篇之Python高階應用
1、Python開發
2、資料庫應用程式開發
3、Python Web設計
4、儲存模型設計
5、智聯招聘爬蟲
6、附加：基礎python爬蟲庫
階段五、人工智慧篇之人工智慧機器學習篇
1、數學基礎
2、高等數學必知必會
3、Numpy前導介紹
4、Pandas前導課程
5、機器學習
階段六、人工智慧篇之人工智慧專案實戰
1、人臉性別和年齡識別原理
2、CTR廣告點選量預測
3、DQN+遺傳演演算法
4、影象檢索系統
5、NLP閱讀理解
階段七、人工智慧篇之人工智慧專案實戰篇
1、基於Python資料分析與機器學習案例實戰教程
2、基於人工智慧與深度學習的專案實戰
3、分散式搜尋引擎ElasticSearch開發
4、AI法律諮詢大資料分析與服務智慧推薦專案
5、電商大資料情感分析與AI推斷實戰專案
6、AI大資料網際網路電影智慧推薦
階段八、人工智慧篇之專案架構實戰篇
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Bootstrap、Angular Js修煉之道
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基於Python的微信公眾平臺二次開發
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基於Python機器學習、專案案例實戰
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大資料專案實戰之Python金融應用程式設計
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NoSQL之Redis高效能的key-value資料庫深入淺出
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Python實戰開發之Flask Web框架在商城專案中的應用
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深入MongoDB高階開發管理+資訊資料監控Snmp伺服器、資料庫資料採集
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實戰Mysql資料庫應用開發(安全、儲存過程、觸發器、叢集配置配專案實戰)
適合什麼樣的人學習？
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想從事IT類崗位的任何大專、本科類院校學員及社會人士
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想先從0基礎入手的Python開發、資料分析愛好者
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對前途迷茫、希望能豐富自己的職場技能小白人員
課後收益
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找到一份收入滿意的工作
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建立自己的創業公司
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銳化邏輯思維
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展示你能夠學習新事物的能力
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加深對人工智慧未來的理解
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改變自己，改變世界
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