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九張圖帶你感受AI態勢

如今,AI炒得很熱,但AI到底發展到了哪一步,很難看清。好在近日,一群AI政策研究人員發佈了一份報告,披露了大量資料,有助於我們認清這股熱潮的發展狀態。

 

報告集結了來自麻省理工大學、斯坦福大學、哈佛大學以及OpenAI等非營利組織的研究人員,考察了AI領域的投資、招聘以及論文與專利情況,甚至連政府會議期間提及AI的頻率,也考察在內。以下是論文得出的若干結論:

 

一、AI的商業化程度日新月異

表-1 藍線為AI初創企業數量,灰虛線為全部初創企業總量

 

AI初創企業的吸金能力驚人。表-1左部表示AI初創企業的數量,右部表示全部初創企業的總量。表-2左部表示AI領域吸引的風投資金,右部表示所有風投資金。結論有二:機器學習在各行業正迎來巨大機遇;機器學習的市場日益升溫、趨於過熱。

 

表-2 藍線為AI領域吸引的風投資金,灰虛線為全部風投總額(單位:10億美元)

 

二、不僅是中國和美國,歐洲也是焦點

  關於中國AI實力的迅速上升,以及中美之間的競爭關係,已引發大量關註和報導。表-3說明,歐洲也是一個大型AI活動中心。與此同時,這三個實力中心也都在發展之中。

 

表-3 紅線為中國論文數,藍線為美國論文數,黃線為歐洲論文數,灰虛線為其他國家發表的論文數

 

三、AI產業中,男性員工數量依然遠超過女性

 

表-4 黃色表示女性,淺綠色表示男性

 

許多研究人員都指出,在AI研究群體中,女性與少數族裔的數量相對較少。新報告中披露的資料也證明瞭這一現象,資料表明,在AI相關職位的申請者(表-4)和AI教學工作的從業者中(表-5),女性比例依然較低。

表-5 藍色表示女性,墨綠色表示男性

 

四、技術水平迅速提升

表-6藍線表示ImageNet圖片識別競賽精準度測試結果,黃線表示ImageNet 2012精準度驗證結果,灰虛線表示真人識別能力

 

報告囊括了若干技術進展的衡量指標,包括圖片中的物體識別能力(與人類平均識別水平相比,如表-6)、新聞報導中機器翻譯的準確性(真人判分,如表-7)。我們雖不能由此得出結論,認為AI在該領域的能力已接近人類水平,但至少說明,近年來AI在核心技術上已經取得了長足進步。

 

表-7 紫線表示英語>德語,藍線表示德語>英語

 

五、AI是一個政治問題

表-8紅色表示機器學習的出現頻率,藍色表示人工智慧的出現頻率

 

表-8、表-9分別表示美國國會和英國議會期間“人工智慧”、“機器學習”被提及的次數。如表所示,這兩個詞在過去幾年內的出現頻率迅速增加。這反映出各國對AI經濟地位、戰略地位的重視程度與日俱增。

 

表-9 紅色表示機器學習的出現頻率,藍色表示人工智慧的出現頻率

「完」

標題:九張圖帶你感受AI態勢

原文:Nine charts that really bring home just how fast AI is growing

來源:https://www.technologyreview.com/s/612582/data-that-illuminates-the-ai-boom/


轉自:品覺 公眾號 ;

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