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【資料】Practical Data Science Cookbook

本週是2018年第25周,筆者堅持每週給大家推薦一份有價值的資料資料,這些資料的形式包括:書籍,論文,報告,程式碼,並且提供下載,歡迎大家持續關註,一起來學習,交流和分享。

2018年第25周第7份資料

書籍:《Practical Data Science Cookbook》

一:為什麼推薦這本書籍?

從基礎開始,本書將介紹如何設定資料科學工作環境,向您介紹資料科學工作流程(資料科學專案完成的迭代過程),並指導您逐步完成多個資料科學專案。 透過按順序完成每章中的步驟,您將快速熟悉該過程,並學習如何將它應用於各種情況,並使用兩種最流行的程式語言進行資料分析 – R和Python。想學習和實踐R語言和Python語言解決資料問題或者系統地瞭解資料科學工作流的資料人,推薦閱讀和實踐。您有什麼讀後感,請留言。

二:本書的主要內容有哪些?

本書的內容包括11個章節,摘錄部分如下:

第一章:準備您的資料科學工作環境。(明白資料科學工作流,掌握在Linux|MaMacOS|Windows系統安裝R和Python的資料科學環境)

第二章:基於R語言的轎車資料集視覺化分析。(資料獲取,資料匯入,資料探索性分析)

第四章:股票資料建模。(獲取資料,資料探索和清洗,擬合變數之間的關係)

更多內容,請閱讀電子書。

三:如何獲取資料?

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