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拿不到offer全額退款 | 第三期人工智慧與NLP/CV課程培訓

人工智慧與自然語言處理/計算機視覺課程培訓

Artificial Intelligence For NLP/CV Courses 

 

真實企業級專案驅動

找工作拿不到offer全額退款

GitHub年度活躍用戶學費減半

全球頂尖名企一線資料科學家傾力指導

第一期課程在2018年9月結課,第一期學員中,目前已經有80%的同學拿到了國內外名企的 AI演算法崗位offer,或者國外名校的AI碩士錄取offer。在大家的認可下,我們開始了第三期的課程。在本期課程中,我們除了人工智慧與自然語言,還請到了前阿裡巴巴集團的演算法專家趙老師,為我們帶來的新的課程專案 —- 深度學習與計算機視覺。本課程旨在提供結合理論深度與代碼實踐的人工智慧課程,能夠讓參與學員掌握基本人工智慧方法,並且對特定領域的理解達到業界領先水平。

 

 

01
課程簡介
 

面向希望自己能夠在4-6個月內找到一份人工智慧、機器學習、深度學習、資料科學家、演算法工程師等演算法研究崗位,或者希望申請美國、歐洲相關院校AI方向的學位的同學。本課程尤其適合: 

 

  • 目前工作為互聯網,IT相關,希望未來從事人工智慧、機器學習演算法的相關工作的人員; 

  • 計算機相關專業的高年級本科生、研究生或博士生; 

  • 具有一定編程經驗的理工科高等院校學生; 

  • 具有人工智慧與自然語言處理、計算機視覺相關需求的科研人員,尤其是從事無人駕駛,生物信息,圖像處理,資料分析等工作的相關人員; 

  • 生物、物理、化學、材料等數學英語能力較好,希望轉行的學生或工作人員。 

 

本期培訓包含兩門課程,分別為: 

 

  • 人工智慧與自然語言處理

  • 深度學習與計算機視覺 

 

報名任一課程,均可免費旁聽另一課程。 

 

關於全額退款:報名保過班的同學,報名伊始既簽訂合同,若上完課程拿不到offer或者offer初次就業薪資達不到年薪22.5萬,既退還全部學費。

 

 

02
課程內容

兩門課程持續時間為6個月,內容包括: 

 

1. 分方向專項課程(自然語言方向/計算機視覺方向); 

2. 基礎課程:編程與演算法能力提升; 

3. 個性化專案作業評審,全程進度督促與問題解答; 

4. 10篇AI論文閱讀輔導; 

5. 模擬面試、簡歷修改、背景提升。

 

核心課程主要內容如下(詳細課表報名後發送至報名郵箱):

 

03
師資介紹
 

高老師,畢業於浙江大學計算科學系,在人工智慧尤其是自然語言處理具有8年經驗。曾先後就職於阿裡巴巴集團、螞蟻金服集團演算法崗位,現在國際某知名 AI 企業中國總部擔任資料科學家。Python China 特邀嘉賓,中國機械出版社簽約作家,在人工智慧與自然語言處理領域曾發表多篇論文與專利。作為專案負責人有豐富的企業經驗與面試經驗。 

 

趙老師,畢業於美國佛羅里達大學計算機科學系,硅谷海歸,前阿裡巴巴演算法專家。專註計算機視覺7年時間,具有豐富的。在計算機視覺與機器學習領域曾發表多篇論文與專利。曾參與或領導多項大型計算機視覺專案,具有豐富的企業經驗與面試經驗。 

 

楊老師,中國科學院計算物理學博士,具有9年Python科學計算經驗。對科學計算與數學建模、高性能計算(HPC)等領域具有深刻認識。

 

張老師,ETS全球研究院、普林斯頓大學訪問學者。ETS官方認證托福培訓師,人事部二級口譯員。具備多年會議口譯、陪同口譯經驗,已幫助數百位學生考取托福、雅思高分,成功申請海外名校。

 

除了我們的課程老師,為保障課程質量,我們為大家組建了相應的助教團隊,助教團隊負責我們的日常答疑和作業、專案批改。

助教團隊:

 

張師姐:武漢大學計算機科學自然語言處理方向碩士 

周師兄:浙江大學計算機科學人工智慧方向博士 

李師兄:比利時魯汶大學人工智慧碩士 

賈師兄:美國太平洋西北國家重點實驗室博士 

譚師兄:德國埃斯林根應用科技大學 HPC & 無人駕駛 Post Master

04
課程優勢介紹


1. 內容深入淺出,有足夠的理論深度:目前的很多課程教大家使用numpy, pandas等基礎工具,但是對於AI的具體原理方法以及其他深層次問題不涉及,這使得一些同學學完只能知其皮毛,不能解決實際問題。我們的課程從每個知識點的產生背景和理論分析入手,帶領大家知其然,更知其所以然。 

 

2. 實際問題與真實代碼驅動:目前很多AI課程的內容與產業脫離較遠,往往很大篇幅涉及的網絡結構在實際產業中並沒有實際應用。大量篇幅講解理論知識,但是沒有具體的編程實現,或者編程實現解決的問題太過簡單(toy problems),這使得讀者掌握了一大堆名詞,但是還是不知道具體如何解決問題。我們的課程老師在企業中曾經作為專案負責人負責過多個專案,對產業的理解與需求有足夠的認識。而且我們的老師都曾經面試過諸多求職者,能夠體會出求職者面臨的問題。我們的課程全程以真實代碼驅動,每個知識點都有足夠難度的課後作業,每個模塊結束都有企業級別難度的綜合專案聯繫,學完可以讓大家真正的解決實際問題。 

 

3. 內容註重體系建設,註重 AI 發展脈絡:目前很多AI培訓,往往過分關註深度學習等最新的“時尚”知識,但是實際產業中,除了深度學習之外,其他的很多經典方法依然是長期使用的,本課程跟隨 AI 的發展脈絡,帶領大家對 AI 與 NLP/CV 知識建立一個較為完備的知識脈絡。這樣才能在一波一波的技術革新中立於不敗之地。 

 

4. 課程結果保證:選擇課程保過班的同學,報名伊始既簽訂協議,如果完成課程拿不到 offer 或者初次就業達不到年薪22.5萬(限北上廣深杭),則立即全額退款。 

 

5. 全程進度督促:大家學習一門知識,善始者實繁,克終者蓋寡。下定決心學習只是第一步,堅持學習完畢才是重中之重。我們課程組老師和助教會全程督促各位同學完成課程。

 

 

05
你需要達到什麼樣的預備能力

依據往期學生的經驗,要能完成以上學習任務需要具備以下背景能力: 

 

  • 至少具備本科學位,碩士及以上學位更佳;

  • 持續自學能力,能夠每周投入6小時以上(3小時上課,3小時作業和專案),持續4個月進行學習;

  • 掌握良好的英語聽說讀寫能力,至少具備英語6級或者托福75分,雅思6分的英語能力;

  • 具備基礎的數學能力,大學期間曾經學習過單元微積分、多元微積分,線性代數,概率論;

  • 至少熟悉一門編程語言,如Java/C++/Python/C/MATLAB,能夠使用 Python 完成入學編程自測題。

 

註1:不具備預備能力的同學,我們為您提供了免費的預修課程(數學和python),詳情請參見本文最後Q&A;部分。 

 

註2:入學編程自測題詳情,請見本文最後Q&A;部分。

 

 

06
學費、資助與質量保證

 

  • 通關班:4800元

  • 保過班:12800元 

 

本次課程培訓為期時長6個月,其中核心授課時間4個月,就業指導2個月。通關班與保過班的課程內容一致,但是保過班會簽訂保過協議。 

 

全額退款 

 

報名保過班的同學,報名伊始既簽訂協議,若完成課程拿不到 offer 或者初始就業稅前薪資低於22.5萬/年,則退還全部學費。 

 

獎學金 

 

滿足以下任意條件的學員可減免50%的學費: 

 

1. 具有理工科博士學位或者正在攻讀博士學位的; 

2. 具有QS世界排名前300名學校的碩士學位或者正在攻讀其碩士學位的; 

3. Github 2018年提交次數達到100次的;

4. ACM、MCM競賽獲得亞洲區或國際一等獎及以上的;

 

開課10天無理由退款:在正式課程開始的前10天,學員可提出退款,課程組將無理由退還全部學費。

 

 

07
報名流程與重要時間節點

 

08
往期學員就業現狀與學員評價
 

本培訓第一期的課程講授單元已於2018年10月中旬結束。目前 80% 同學已經拿到國內外名企AI、演算法相關Offer或國外名校 AI 相關錄取Offer。已就業同學平均薪資超過27萬。

 

往期部分同學現狀:為保護學員個人隱私,隱去學員姓名,關於學員的其他信息可報名後與課程工作人員進行確認,信息若有虛假信息,願承受法律責任。

 

往期同學對課程的評價:

 

1. Z同學,現就職於北京百度AI部門,擔任人工智慧演算法工程師 

 

感言:這個課程有實際的專案,合理的知識結構,coding 量也比較合適。 這個課最大的好處就是知識體系合理,能夠高效得培養出相關的人才。希望能越辦越好,很願意把這個課程推薦給其他同學。 

 

2. W同學,位元組跳動(今日頭條)AI Lab,AI工程師 

 

感言:偶然的機會從朋友那裡聽到了高老師的課程,感覺最大的收穫是對AI有系統的瞭解,不只有對概念淺嘗輒止的理解,而是相對完整和循序漸進的理論知識體系。同時,感覺對計算機的體系也有更深刻的理解,與其說這是AI相關的課程,我更認為是計算機的體系課程,拓展了我對計算機的認識。也啟發我到底想要學習什麼,想要嘗試和從事什麼。 

 

3. N同學,現就職於深圳平安科技研究院,擔任人工智慧演算法工程師 

 

感言:老師經驗很豐富,課程設計合理,還請專人補充科學計算、英語文獻閱讀等專題課,能夠幫助大家輕鬆開啟 NLP 學習之路。課程還請專人補充科學計算、英語文獻閱讀等專題課。

 

4. Z同學,現就職於深圳狗尾草智慧科技公司AI實驗室

 

感言:一個懵懵懂懂的小白,在畢業的第一年因為某些機遇認識到高老師。從高老師的PyCon演講就被老師淵博的知識所吸引。然後在工作和學習中無論遇到什麼問題,老師總是耐心悉心指導我。報了老師的課程之後,在機器學習和深度學習領域的進步更是十分明顯。在課程上,老師不僅從理論知識上循循教導,提供我們目前最實用且領先的論文指導,還在工程實踐上給予我們豐富的實戰經驗和技巧,幫助我們從根本上理解事情的本質。包括後面老師細心指導我修改簡歷,幫助我成功轉行,這一切都離不開老師的幫助。相信大家一定不會後悔報老師的課程,收穫一定比想象中要大。

 

5. D同學,現就職於北京 IBM 中國實驗室,擔任資料科學家(Data Scientist)

感言:我本來是跨專業的學生,本來自己沒有信心是因為怕找不到工作參加的,後來還拿到了好幾個 offer。從易到難,最需要不放棄的做下去。

 

 

09
相關問題答疑
 

Q:如何看待演算法工程師供大於求這一問題? 

 

A:最近經常有同學咨詢,說聽聞同學說,演算法方面的就業以及供過於求了。其實這個是完全不存在的,首先,從我們課程上次的就業情況即可看到;另外,演算法工程師這個其實是計算機科學行業的高級職位,長期以來的情況就是,用人單位招不到合適的人,而學生也無從入門,一般來說用人單位需要面試 10 – 20 個人才能有一個合適的候選者。說的直接一些,不是供過於求,而且絕大多數投遞簡歷的人,都不滿足企業需求。我也給每一位找到工作,拿到 offer的同學說過, “這門課只是採用比較合理的知識結構,節省一些你的時間,幫你進入這個行當,人工智慧(尤其 NLP 領域)是一個經典難題,真正的學習,在自己的工作中,在自己的研究任務中需要持續的去學習”。

 

Q:入學測試題是什麼?

 

A:測試題主要是為了讓您和我們都能對您的先驗知識得到一定的瞭解。值得註意的是,我們這個課程並不是基礎Python課程,我們希望學員有一定共同的知識,以免出現占用上課時間補充基礎知識的情況,提高效率。

 

測試題是三道Python編程題。同學任選一道進行水平測試,僅為了考察同學是否可以使用Python這門語言,難度適中。如果您不能完成測試題,可以學習我們提供的先修課程,以達到所需的基礎。在報名到開課的一個月時間中有足夠的時間學習先修課內容,先修課程為自學內容,免費。

 

在開課之前您都可以嘗試解決測試題,如果您的測試題達到了我們題目要求的輸入和輸出,則說明完成了此程式,反義則沒有完成。如果您未能完成程式測試,且需要在老師的指導下完成預修課程,您可以選擇先交費,交費之後也可以在我們的老師指導下完成預修課。 

 

Q:我是跨專業的學生/我對自己的基礎有疑問 

 

A:學習需要有入門級的Python編程能力,假如你在編程的方面有問題,或者您認為自己編程沒問題,但是卻不能完成我們的編程測試題,我們提供免費的材料進行預科訓練,大概需要20個小時,請自行安排時間。

 

需要大學入門級別的微積分和概率論知識,如果你在數學方面有問題,可以申請參加提前的快速的數學講座以及預科練習。不需要額外費用。

 

需要較好的英文能力,因為課程需要較多的閱讀英文論文。如果你的英語較為薄弱,需要選修我們的英語課程,多在這個方面下功夫。 

 

Q:請問保過班對於任何人都試用嗎? 

 

A:報名的同學我們都會聯繫大家,瞭解大家的情況之後具體做出建議。保過班對同學是有一定要求的。 

 

Q:學完課程能達到什麼水平? 

 

A:依據上一期的學員情況,學完課程的同學,能夠達到以下能力要求: 

 

  • 能夠解決常見的人工智慧與自然語言/計算機視覺問題; 

  • 具備閱讀最新論文,進一步自學先進知識的能力; 

  • 能夠對嶄新的問題進行建模分析,使用已知知識進行解決; 

  • 具備應對 BAT 級別相關崗位面試的能力。

最後,感謝大家閱讀至此,希望之後能與大家度過一個忙碌而又豐富的學習歷程。 大家可以掃描下方二維碼進行報名或者進行咨詢。 

 

註:

 

1. 報名時需要手機接收驗證信息,在海外不能接收信息的同學請將個人信息發送至 [email protected] 進行報名;

 

2. 準到上顯示的報名人數為預報名人數,並非最終通過測試參加課程的學員人數。

 

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