知識星球資料視覺化，是目前非常熱門的方向，所謂“文不如表，表不如圖”，“一圖勝千言”，在工作中，資料視覺化變得越來越重要。
簡單來說，資料視覺化是藉助圖形化手段，更為清晰有效地傳達與溝通訊息。但是用不好的話可能會弄巧成拙，好不容易做出來的圖表，領導覺得太粗糙上不了臺面；本來是想簡化表達，然而對方根本看不懂圖表裡每部分的含義。
究其原因可能有以下幾點：
沒有匹配資料型別和目的選擇正確的圖表型別
資訊表達含糊容易產生誤解
缺乏美化技巧，自帶模板過於簡陋
基於問題痛點深入研究，今天來分享一個SOC方法論。何為SOC，簡單來說就是圖表選擇（selection）、圖表最佳化（optminzation）、圖表組合（combination）。基於圖表製作的流程，總結了“圖形選擇決策樹“、”加減乘除化妝術“和“儀錶盤美容三部曲”三步理論，教你簡單做出高大上的圖表。
話不多說，直接上乾貨。
Part.1 圖表選擇
圖表的型別很多，選擇合適的圖表型別對資訊表達有很大的幫助。
舉例來看：如果想對比商品銷售額情況，以餅圖、柱形、折線三種基礎圖形來看
餅圖：資料接近、面積相似，無法一眼看出差異
柱圖：排序後誰高誰低差異一目瞭然
折線圖：容易造成隨時間變化銷售額下降的錯覺，這裡要註意橫縱軸一般人的表達習慣
顯然柱圖是最合適的選擇。
這就引出來了圖表選擇要考慮的兩個方面：
1.資料想表達什麼？
2.各個型別的圖表特性是什麼？
結合工作中遇到的圖表型別和想表達的場景，明月老師總結了“圖形選擇決策樹”，一張圖看懂如何選擇合適圖表型別。
國外視覺化專家Andrew Abela給出過圖表選擇思維導圖。隨著發展，基礎圖形的擴充，明月老師又重新整理了一份圖形選擇決策樹，將資料的展示分成比較、序列、構成、描述四種。
- 比較又分成不同場景，如：和標的的比較，進度完成情況；專案與專案比較；地域間資料比較。
- 序列：連續、有序類別的資料波動（折線圖、面積圖、柱狀圖）；各階段遞減過程（漏斗圖）。
- 構成：佔比構成（展現不同類別數值相對於總數的佔比情況）；多類別部分到整體；展示各成分分佈構成情況。
- 描述：關鍵指標描述；資料分組差異描述；資料分散描述；資料相關性描述；人物或是事物之間關係描述
圖表選擇是準確、有效傳達資訊非常重要的一步。有了這份指南在手，在確定我們想展示的資料內容後，只要按圖索驥，就能找到相應的圖表型別建議，方便又輕鬆。
Part.2 圖表最佳化
圖表選擇好了，接下去要如何突破excel圖表模板的侷限性，來進行最佳化呢？
推薦實操性較強的“加減乘除化妝術”，自己有意識的思考以下幾點，圖表製作可以更輕鬆。
舉例來看：
下麵是比較基礎的表格樣式，很規範，好像沒有什麼問題，但是一眼看過去資訊沒有那麼直觀，如我們沒辦法一眼看出2017年哪個客戶的銷售額最高銷售額是多少。
可最佳化的內容：1.無度量單位 ；2.資料位數太長 ；3.無排序、重點不突出 ；4.相對差異不明顯 ；5. 網格線影響內容墨水佔比；
經過最佳化之後，問題迎刃而解,資訊表達更直觀。
其實最佳化可以總結成“加法和減法”兩部分。兩個原則，加法：資訊完整性、易讀性，減法：排除視覺幹擾。
這樣製作出的圖表在資訊表達上就更直觀。商務圖表的主旨之一就是快速讀取資訊。
Part.3 圖表組合
任何圖表都不是獨立存在的，都是和整個業務相關聯的，這就需要進行圖表的組合，同時需要整體風格的統一最佳化。結合設計四要素和圖表特性，明月老師總結出了“儀錶盤美容三部曲”。
上面兩個例子對比，第二個圖表看起來更舒服更美觀。原因就是佈局和配色。
儀錶盤美容三部曲第一步就是：佈局。要註意對齊、對比、重覆。
儀錶盤美容三部曲第二步：配色。基於紅黃藍三原色設計的色輪，將顏搭配分成下麵四類。
很多小夥伴不是設計出身，想要掌握不是很容易，不用擔心，明月老師聯名設計師打造一系列的“儀錶盤模板”。模仿是學習最快速的方法之一，大家可以先套用模板，在工作積累中融會貫通。
在掌握熟悉SOC方法後，希望各位小夥伴都能成為公司商務圖表的大佬。如果還想瞭解學習更多關於圖表的知識，推薦明月老師的免費直播課：
關於圖表
突破Excel圖表模板的侷限性：不好看，不商務
<2月28日 週四 20:00>
直播大綱
1.SOC資料視覺化方法論概述
2.圖表選擇——“圖形選擇決策樹”
3.圖表最佳化——“加減乘除化妝術”
4.圖表組合——“儀錶盤美容三部曲
直播講師
明月 電子錶格應用大會首席講師
網易雲課堂微專業特約講師
關於資料
步步為“營”——電商經營思維導圖
<2月21日 週四 20:00>
直播大綱
1.品牌的渠道佈局
2.以經營思維操盤
3.以運營思維落地
4.以營銷思維提升
直播講師
李幻宇，網易嚴選線上運營部負責人
《資料分析師（Excel+SQL）》
課程大綱
1. 資料分析概述及使用工具介紹
2. MySQL部分加工處理
3. Power Query與Power Pivot的處理過程
4. 製作不同平臺的分析展示介面
掃碼進群即可預約直播
QQ群號：801481132
點選閱讀原文，預約直播
