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都想做AI,那麼如何自學人工智慧?

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什麼是人工智慧?

人工智慧的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

關於什麼是“智慧”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限,對構成人的智慧的必要元素也瞭解有限,所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。

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人工智慧求職條件

小編特地去拉勾網上面搜了一下人工智慧的方面的招聘要求,emmm….薪資是真的高哈,在眾多的招聘當中有一個格外的亮眼薪資是80K-100K!

厲害厲害!

很明顯了,如果你想做人工智慧首先得必備以下幾個條件:

1、學好python(python對於AI就像槍於戰士)

2、學好數學(高數,線代,概率論統計)

3、學好資料結構與演算法分析

4、學習機器學習,

5、學習深度學習

6、做幾個專案(車牌識別,人臉識別,垃圾郵件過濾等等)

咱們不說博士以上的學歷了,本科以上的學歷這個是必須的。

其實你做到以上的6點,月薪30K以上是肯定的!

PS:小編友情提示:如果你僅僅是為了錢而去學習人工智慧的話,小編是很不建議的,因為人工智慧涉及的東西往往都是比較高深的,需要不斷的專研和學習,如果你不能忍受其中的“痛苦”還是不要學了。

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人工智慧學習路線圖

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人工智慧書單

1、人工智慧科普類:人工智慧科普、人工智慧哲學


《智慧的本質》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作

《科學+遇見人工智慧》李開復、張亞勤、張首晟等20餘位科學家與投資人共同解讀AI革命

《人工智慧時代》從人工智慧的歷史、現狀、未來,工業機器人、商業機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學習等人工智慧應用領域依次介紹了人工智慧發展前景。

《人工智慧簡史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、香農、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智慧的先驅們重走人工智慧之路,站在前人的肩膀上,看人工智慧的三生三世,鑒以往才能知未來。

2、人工智慧機器學習類:Python、機器學習、資料科學

《Python機器學習實踐指南》 結合了機器學習和Python 語言兩個熱門的領域,通過利用兩種核心的機器學習演算法來用Python 做資料分析。

Python機器學習——預測分析核心演算法從演算法和Python語言實現的角度,認識機器學習。

機器學習實踐應用阿裡機器學習專家力作,實戰經驗分享,基於阿裡雲機器學習平臺,針對7個具體的業務場景,搭建了完整的解決方案。

NLTK基礎教程——用NLTK和Python庫構建機器學習應用介紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結合從而實現複雜的NLP任務和機器學習應用。

3、人工智慧深度學習類:深度學習、Tensorflow

《深度學習》AI聖經,深度學習領域奠基性的經典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內外眾多專家推薦!

《深度學習精要(基於R語言)》基於R語言實戰,使用無監督學習建立自動化的預測和分類模型

《TensorFlow技術解析與實戰》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 圖像和語音相結合等熱點一應俱全

TensorFlow機器學習專案實戰》第二代機器學習實戰指南,提供深度學習神經網絡等專案實戰,有效改善專案速度和效率。

4、人工智慧演算法策略類:演算法、推薦系統、編程等

《神經網絡演算法與實現——基於Java語言》 完整地演示了使用Java開發神經網絡的過程,既有非常基礎的實體也有高級實體。

《趣學演算法》 50 多個實體循展示演算法的設計、實現、複雜性分析及優化過程 培養演算法思維 帶您感受演算法之美。

《演算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司演算法面試必備,經典演算法謎題合集。

《Python演算法教程》精通Python基礎演算法,暢銷書Python基礎教程作者力作。

編程之法:面試和演算法心得程式員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結構之法演算法之道博主July著作。

《趣題學演算法》 一本有趣的、易學的、實用的,幫助讀者快速入門應用的演算法書。

《Java遺傳演算法編程》 遺傳演算法設計 機器學習人工智慧 來自Java專家的聲音 用遺傳演算法解決類似旅行商的經典問題。

《演算法學習與應用從入門到精通》320個實體、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術解惑,一本書的容量,講解了入門類、範例類和專案實戰類三類圖書的內容。

5、人工智慧時間圖像和視覺識別類:圖像識別 、語音識別、自然語言處理、建模工程

《OpenCV和Visual Studio圖像識別應用開發》無人駕駛人臉識別基礎技術 用OpenCV實現圖像處理應用 計算機視覺編程實戰手冊。

《人臉識別原理及演算法——動態人臉識別系統研究》 介紹了動態場景下的人臉識別方法,該方法綜合應用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等演算法。

《精通Python自然語言處理》用Python開發令人驚訝的NLP專案,自然語言處理任務,掌握利用Python設計和構建給予NLP的應用的實踐。

《Python自然語言處理》基於Python編程語言和NLTK,自然語言處理領域的一本實用入門指南。

《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》 機器學習 人工智慧 資料分析從業者的技能基礎 國際傑出機器學習專家餘凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。

《貝葉斯思維:統計建模的Python學習法》Thin Stats和Think Python圖書作者重磅出擊,資料分析師、資料工程師、資料科學家案頭常備。

《概率編程實戰》人工智慧領域的先驅、美國加州大學伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!一本不可思議的Scala概率編程實戰書籍!

《自己動手寫神經網絡》機器學習與人工智慧參考書,基於Java語言撰寫。

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文章參考:
知乎問答:如何自學人工智慧
AI人工智慧經典書單:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/79073686?%3E
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上面的人工智慧的書單很多小編也沒有PDF,只有部分的,如果你需要的話,可以點擊閱讀原文自行下載!

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