知識星球隨著人工智慧的發展與應用，Python程式語言受到世界各界人士的關註，程式設計圈金句從“人生苦短，我學Python”轉變成了“學完 Python，可以上天”，Python工程師也成為一個熱門職業，就業薪資高，發展前景廣闊。
儘管我們都會調侃「又騙我Python」，但在程式語言排行榜中，因為人工智慧的火熱，也因其語言本身對新手友好、易於上手、功能強大、高效靈活，年輕Python 的「受歡迎度」就這樣直線上升，甚至已經威脅到Java、C/C++多年打下的江山了。
現今各大行業都在轉行Python開發，都想分一杯羹，導致初級Python工程師很多，行業內都幾乎接近飽和。但想要學好，成為一名優秀的Python工程師就不是那麼容易的事情了。真正做出就一番成就的往往不是那些只會初級Python的人。
那麼怎樣才算精通Python呢？這是一個非常有趣的問題。
很少有人會說自己精通Python，因為，這年頭敢說精通的人都會被人摁在地上摩擦。其次，我們真的不應該糾結於程式語言，而應該專註於領域知識。
比如，你可以說你精通資料庫，精通分散式，精通機器學習，那都算你厲害。但是，你說你精通Python，這一點都不酷，在業界的認可度也不高。
再者，Python使用範圍如此廣泛，一個人精力有限，不可能精通所有的領域。就拿Python官網的Python應用領域來說，Python有以下幾個方面的應用：
Web Programming：Django, Pyramid,Bottle, Tornado, Flask, web2py
GUI Development：wxPython, tkInter,PyGtk, PyGObject, PyQt
Scientific and Numeric：SciPy, Pandas,IPython
Software Development：Buildbot, Trac,Roundup
System Administration：Ansible, Salt,OpenStack
如果有人聲稱精通上面所有領域，那麼，請收下我的膝蓋，並且，請收我為徒。
如果你不會，那麼請你繼續看下去。
如何才能持續成長，是每一個開發者都繞不開的話題。
你有沒有發現，身邊總有人成長的特別快，他們的學習與吸收能力就特別強嗎？當你正困惑於技能方向的選擇時，他已經掌握了高效的進階方法；當你還在苦惱於 Bug 的除錯與修複時，他已經在獨當一面，處理更為複雜的專案了；當你還在思考自己的技術人生，尋求突破和上升，他已經成為骨幹，拿高薪帶小團隊了。
問題的關鍵是：他是怎麼做到的？
首先你要承認，永遠有走在你前面的人，這沒什麼好丟臉的。但是成功的技術專家不一定都是學霸和工作狂，開掛的事業與精彩生活並不存在衝突，每一次的痛苦與迷茫背後都是盲目的選擇。任何一個所謂的“成功經驗”都不是固定的，有時候方法比努力重要很多。註重方法要比生搬硬套靠譜的多。
那麼技術人應該如何制定切實可行的個人成長計劃呢？
一個人事業上能獲得更大的發展，一部分是由於他的專業技術，另外一大部分需要依賴他的軟性技能。Python開發者的四大進階攻略，希望能給予正在成長階段的你很多啟發與指引。
學習標的
1、掌握Python網路爬蟲基礎及進階
2、掌握基本的網路爬蟲專案
3、編寫複雜的爬蟲專案
學習標的
1、掌握Python機器學習與資料挖掘、深度學習基礎
2、學會用Python做資料處理
3、掌握資料挖掘、機器學習與深度學習的核心知識點
4、深入理解常見機器學習與資料挖掘演演算法的底層原理，並透過Python實現
5、深入理解神經網路與深度學習演演算法的底層原理，並透過Python實現
6、熟練使用深度學習的各種框架
7、成為優秀的Python資料分析師
學習標的
1、瞭解Python網路開發知識
2、熟悉Python網路程式設計
3、為工作實戰打下基礎
學習標的
1、瞭解自動化運維技術
2、熟練使用Ansible等運維工具
3、熟悉掌握網際網路企業運維流程；能夠自主搭建B/S自動化運維平臺
4、透過Python實現對叢集伺服器進行批次自動化運維
如何進階學習，有沒有免費資料？
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後記：沒有願望，人生就沒有動力；沒有方向和標的，動力就無所釋放；沒有標的的實現，我們就永遠體會不到成功的喜悅。標的就是方向，有了標的，我們才明白自己要到哪裡去，我們才不會走錯漫漫人生路。
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