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大資料未來前景怎麼樣?

事實上,大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、互聯網創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在硅谷,入門級的資料科學家的收入已經是 6 位數了(美元)。

其實 Java 工程師轉型大資料還是非常建議的,不僅僅是前景和薪資等。技術層面來說,大資料使用的 Hadoop (在分佈式服務器集群上儲存海量資料並運行分佈式分析應用的一種方法)需要 JavaSE 基礎,即使你沒有學過 JavaEE 上手  Hadoop 也是可以的。

互聯網行業發展日新月異,要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。

2018年程式員將有更多機會

2018年是新技術爆發年,大資料、區塊鏈、人工智慧等行業飛速發展,滲透到我們生活的方方面面。

2018年,新開設“資料科學與大資料技術”專業高校數量達250所。

《華爾街日報》稱:資料已經成為一種新的經濟資產類別,就像黃金和貨幣一樣!鑒於大資料巨大的商業價值,大資料專家在企業非常受重視。

在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。

面對如此光明而誘人的前景,很多IT從業者早已向大資料轉型。

究竟什麼是大資料呢?

麥肯錫全球研究所給出了一個具象的定義:

一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。

具有海量的資料規模(vomule)、快速的資料流轉(velocity)、多樣的資料(variety)三大特征。

大資料應用方向

方向一:Hadoop(在分佈式服務器集群上儲存海量資料並運行分佈式分析應用的一種方法)大資料開發方向;

方向二:資料挖掘、資料分析&機器學習方向;

方向三:大資料運維&雲計算方向。

三個方向中,大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到 30萬-50萬。

大資料是未來最有前景的行業

資料分析師為什會被認為是最有發展前景的呢?

這是一個朝陽行業,現在正處於上升階段,任何公司的核心都離不開資料,資料分析師也是公司的重要決策人員。選擇大資料專業,是你正確的決定。

都有哪些對口的工作職位呢?下麵小編為大家介紹一下:

大資料開發方向;大資料工程師,大資料開發工程師,大資料維護工程師,大資料研發工程師,大資料架構師等;

資料挖掘,資料分析和機器學習方向;大資料分析師,大資料高級工程師,大資料分析師專家,大資料挖掘師,大資料演算法師等;

大資料運維和雲計算方向;大資料運維工程師等。

大資料人才需求和現狀

目前的兩個主要趨勢是,大資料領域從業人員的薪金將繼續增長,大資料人才供不應求。麥肯錫全球研究院的研究預測在未來6年,同時具備通過分析大資料併為企業做出有效決策的資料的管理人員和分析師也有150萬人的缺口。

目前的大資料人才供給指數僅為0.05,屬於高度稀缺。跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大資料人才

大資料工程師年薪非常可觀

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前,一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬,一個有幾年工作經驗的資料分析師,薪酬在40萬~60萬元之間,而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

獵聘APP里搜索關鍵詞“大資料”很多企業對大資料人才開出的薪資十分誘人。

有的時候成功就是這樣,方向和平臺選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力。

為什麼從業人員這麼少呢?

大資料做為新科技新技術,本身發展時間也沒多久。

大資料技術門檻是非常大,從理論理解架構,實踐認識技術,完成企業級專案,才能算真正出師。

大學教師資源缺稀,有理論卻無實踐經驗,而大部分實踐經驗豐富的人都被BAT或大公司壟斷。從事教育事業的專業大資料架構師不多。

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