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年薪80萬不一定當駭客,轉型大資料1024G全套資源拿走吧!

事實上,大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、網際網路創業公司到金融機構,到處需要大資料專案來做創新驅動。

資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚,在矽谷,入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。

然而Java工程師轉型大資料還是非常建議的,不僅僅是前景和薪資。技術層面來說,大資料使用的Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)需要JavaSE基礎,即使你沒有學過JavaEE上手Hadoop也是可以的。

再來看看下麵的資料,就知道今天為啥給大家大資料開發福利了。

2018年程式員有更多機會錢景

2018年是新技術爆發年,大資料、區塊鏈、人工智慧等行業飛速發展,滲透到我們生活的方方面面。

《華爾街日報》稱:資料已經成為一種新的經濟資產類別,就像黃金和貨幣一樣!鑒於大資料巨大的商業價值,大資料專家在企業非常受重視。

在大資料行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定,這也是大多數資深IT人士猜測大資料或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。面對如此光明而誘人的前景,很多IT從業者早已向大資料轉型。

究竟什麼是大資料呢?

麥肯錫全球研究所給出了一個具象的定義:

一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。

具有海量的資料規模(vomule)、快速的資料流轉(velocity)、多樣的資料(variety)三大特徵。

大資料應用方向

方向一:Hadoop(在分散式伺服器叢集上儲存海量資料並執行分散式分析應用的一種方法)大資料開發方向;

方向二:資料挖掘、資料分析&機器學習方向;

方向三:大資料運維&雲端計算方向;

三個方向中,大資料開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的Hadoop人才年薪可以達到 30萬-50萬。

大資料人才高度稀缺

全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示,到2018年,大資料或者資料工作者的崗位需求將激增,其中大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間,對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達150萬。

目前的大資料人才供給指數僅為0.05,屬於高度稀缺。跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月,而在BAT大廠招聘的職位裡,60%以上都在招大資料人才

大資料就業前景大好

人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。

目前,一個大資料工程師的月薪輕鬆過萬,一個有幾年工作經驗的資料分析師,薪酬在40萬~160萬元之間不等,而更頂尖的大資料技術人才則是年薪輕鬆超百萬。

高薪只要你敢想,敢付出,還害怕高薪的人不是自己嗎?

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來源:獵聘同道  大資料招聘資訊 

有的時候成功就是這樣,方向和平臺選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力。

CTO最看好大資料未來趨勢

在未來10年肯定是大資料的天下,人工智慧的爆發,將會有大量企業會進入大資料領域,而從JAVA程式員轉大資料就會有天然的優勢,因為目前大資料的架構基本都是用JAVA語言完成。

網際網路行業發展日新月異,要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。

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