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21道Python經典面試題,助你offer拿到手軟!

導讀:又到“金九銀十”招聘黃金季,21道Python經典面試題助你offer拿到手軟,收好不謝!

01 Python如何實現單例樣式?

Python有兩種方式可以實現單例樣式,下麵兩個例子使用了不同的方式實現單例樣式:

class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()

使用decorator來實現單例樣式

def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:

02 什麼是lambda函式?

Python允許你定義一種單行的小函式。定義lambda函式的形式如下:labmda 引數:運算式lambda函式預設傳回運算式的值。你也可以將其賦值給一個變數。lambda函式可以接受任意個引數,包括可選引數,但是運算式只有一個:

>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(347)
14

也能夠直接使用lambda函式,不把它賦值給變數:

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14

如果你的函式非常簡單,只有一個運算式,不包含命令,可以考慮lambda函式。否則,你還是定義函式才對,畢竟函式沒有這麼多限制。

03 Python是如何進行型別轉換的?

Python提供了將變數或值從一種型別轉換成另一種型別的內置函式。int函式能夠將符合數學格式數字型字串轉換成整數。否則,傳回錯誤信息。

>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

函式int也能夠把浮點數轉換成整數,但浮點數的小數部分被截去。

>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2

函式float將整數和字串轉換成浮點數:

>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111

函式str將數字轉換成字符:

>>> str(98)
98
>>> str(”76.765″)
76.765

整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的,但卻屬於不同的型別。這兩個數在計算機的儲存形式也是不一樣。

04 Python如何定義一個函式

函式的定義形式如下:

def <name>(arg1, arg2,… argN):

函式的名字也必須以字母開頭,可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關鍵字定義成函式的名字。函式內的陳述句數量是任意的,每個陳述句至少有一個空格的縮進,以表示此陳述句屬於這個函式的。縮進結束的地方,函式自然結束。


下麵定義了一個兩個數相加的函式:

>>def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(12)
1 + 2 = 3

函式的目的是把一些複雜的操作隱藏,來簡化程式的結構,使其容易閱讀。函式在呼叫前,必須先定義。也可以在一個函式內部定義函式,內部函式只有在外部函式呼叫時才能夠被執行。程式呼叫函式時,轉到函式內部執行函式內部的陳述句,函式執行完畢後,傳回到它離開程式的地方,執行程式的下一條陳述句。

05 Python是如何進行記憶體管理的?

Python的記憶體管理是由Python得解釋器負責的,開發人員可以從記憶體管理事務中解放出來,致力於應用程式的開發,這樣就使得開發的程式錯誤更少,程式更健壯,開發周期更短。

06 如何反序的迭代一個序列?

how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是:

list.reverse()
try:
for x in list:
do something with x”
finally:
list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是:

for i in range(len(sequence)-1-1-1):
x = sequence[i]
<do something with x>

07 Python裡面如何實現tuple和list的轉換?

函式tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變,排序也不變。


例如,tuple([1,2,3])傳回(1,2,3), tuple(’abc’)傳回(’a’.’b’,’c’).如果引數已經是一個tuple的話,函式不做任何拷貝而直接傳回原來的物件,所以在不確定物件是不是tuple的時候來呼叫tuple()函式也不是很耗費的。


函式list(seq)可以把所有的序列和可迭代的物件轉換成一個list,元素不變,排序也不變。


例如 list([1,2,3])傳回(1,2,3), list(’abc’)傳回[‘a’, ‘b’, ‘c’]。如果引數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝。

08 請寫出一段Python代碼實現刪除一個list裡面的重覆元素

可以先把list重新排序,然後從list的最後開始掃描,代碼如下:

if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2-1-1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]

09 Python檔案操作的面試題


  1. 如何用Python刪除一個檔案?
    使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

  2. Python如何copy一個檔案?
    shutil模塊有一個copyfile函式可以實現檔案拷貝

10 Python裡面如何生成隨機數?

標準庫random實現了一個隨機數生成器,實體代碼如下:

import random
random.random()

它會傳回一個隨機的0和1之間的浮點數。

11 如何用Python來發送郵件?

可以使用smtplib標準庫。


以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。

import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,')
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 發送郵件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

12 Python裡面如何拷貝一個物件?

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,幾乎所有的物件都可以被拷貝。


一些物件可以更容易的拷貝,Dictionaries有一個copy方法:

newdict = olddict.copy()

13 有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?

有,PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的複雜度和格式提出警告。


Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。

14 如何在一個function裡面設置一個全域性的變數?

解決方法是在function的開始插入一個global宣告:

def f()
global x

15 用Python匹配HTML tag的時候,<.>和<.>有什麼區別?

當重覆匹配一個正則運算式時候, 例如<.>, 當程式執行匹配的時候,會傳回最大的匹配值。


例如:

import re
s = ‘<head><title>Titletitle>
print(re.match(’<.*>’, s).group())

會傳回一個匹配。


import re
s = ‘<head><title>Titletitle>
print(re.match(’<.*?>’, s).group())

則會傳回<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.>稱作非貪心匹配。

16 Python裡面search()和match()的區別?

match()函式只檢測RE是不是在string的開始位置匹配, search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有傳回,如果不是開始位置匹配成功的話,match()就傳回none。


例如:

print(re.match(’super’, ’superstition’).span())

會傳回(0, 5)


print(re.match(’super’, ‘insuperable’))

則傳回None


search()會掃描整個字串並傳回第一個成功的匹配


例如:

print(re.search(’super’, ’superstition’).span())

傳回(0, 5)

print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())

傳回(2, 7)

17 如何用Python來進行查詢和替換一個文本字串?

可以使用sub()方法來進行查詢和替換,sub方法的格式為:sub(replacement, string[, count=0])。


replacement是被替換成的文本。


string是需要被替換的文本。


count是一個可選引數,指最大被替換的數量。


例子:

import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.sub(’colour’,'
blue socks and red shoes’, count=1))

輸出:

colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣,不過它會傳回一個二維陣列,包括替換後的新的字串和總共替換的數量


例如:

import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,'blue socks and red shoes’))
print(p.subn(’colour’,'
blue socks and red shoes’, count=1))

輸出

(’colour socks and colour shoes’, 2)
(’colour socks and red shoes’, 1)

18 介紹一下except的用法和作用?

Python的except用來捕獲所有異常, 因為Python裡面的每次錯誤都會丟擲 一個異常,所以每個程式的錯誤都被當作一個運行時錯誤。


一下是使用except的一個例子:

try:
foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)

因為這個錯誤是由於open被拼寫成opne而造成的,然後被except捕獲,所以debug程式的時候很容易不知道出了什麼問題。


下麵這個例子更好點:

try:
foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)

19 Python中pass陳述句的作用是什麼?

pass陳述句什麼也不做,一般作為占位符或者創建占位程式,pass陳述句不會執行任何操作,比如:

while False:
pass

pass通常用來創建一個最簡單的類:

class MyEmptyClass:
pass

pass在軟體設計階段也經常用來作為TODO,提醒實現相應的實現,比如:

def initlog(*args):
pass #please implement this

20 介紹一下Python下range()函式的用法?

如果需要迭代一個數字序列的話,可以使用range()函式,range()函式可以生成等差級數。


如例:

for i in range(5)
print(i)

這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字。


  • range(10)會產生10個值,也可以讓range()從另外一個數字開始,或者定義一個不同的增量,甚至是負數增量

  • range(5, 10)從5到9的五個數字

  • range(0, 10, 3) 增量為三, 包括0, 3, 6, 9四個數字

  • range(-10, -100, -30) 增量為-30, 包括-10, -40, -70


可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列,


例如:

a = ['Nina''Jim''Rainman''Hello']
for i in range(len(a)):
    print(i, a[i])

21 交換序列元素


有兩個序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數,無序;要求:通過交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。


  1. 將兩序列合併為一個序列,併排序,為序列Source;

  2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small;

  3. 在餘下的序列S[:-2]進行平分,得到序列max,min;

  4. 將Small加到max序列,將Big加大min序列,重新計算新序列和,和大的為max,小的為min。


Python代碼:

def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [   [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(111),
[123121231123221030293211]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:    ”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:    ”, l1, l2
print “Distance:    ”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40

輸出結果:

Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List:    [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance:       99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List:    [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance:       38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List:    [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance:       1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List:    [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List:    [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance:       21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

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