歡迎光臨
每天分享高質量文章

因為Python的這3個優點,我的薪資漲了一倍

如果你對資料分析有所瞭解,一定聽說過一些親民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成為資料分析的得力助手。但它們的不足也是顯而易見的:操作繁瑣,復用性差,功能相對局限單一。

 

怎麼解決呢?——Python

 

Python有很多優點,如果你能很好的運用到工作中,會發現工作效率大大提升,漲薪也是再正常不過的事情。

 

Python優點一:

流程可控,工作高效

舉個例子,Excel做分析的過程:定位空值-刪除空值-修改資料格式-去除異常值-公式計算-資料透視表-整理資料-插入圖表-調整結果……

繁瑣的每一步都是來自滑鼠點擊,中間如果一步有誤,很多步驟都需要重新調整,浪費大量時間。

 

用Excel進行簡單的描述統計分析,每換一份資料都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便,統一語言帶來記錄方法的統一。當分析過程需要修改或者復用,只需要調整設定好的引數就可以。

 

使用Python代碼可以迅速呼叫資料,計算需求,並記錄每一步過程,方便修改。

如果想做出各種好看的圖表,使用Python可視化類工具就可以,幾行代碼,省時省力,還具有交互功能。如果需要調整也只要修改代碼,不用費心費力重新做圖。

 

 

Python優點二:

工具庫豐富

Python超高的人氣帶來了大量的大神,Python工具庫可謂應有盡有,也為Python用途廣泛打下了優秀的基礎。

 

拿資料分析來說,以Python可視化必知基本庫matplotlib為例,光是他的官方gallery就有26個大類527個樣式,無論是數量還是質量都能碾壓市面上大部分同功能軟體。

 

matplotlib官網:https://matplotlib.org/tutorials/index.html

Python優點三:

小白友好,易上手

 

聽到Python,大家覺得是門編程語言,很多人就會有這樣的顧慮:我是非計算機相關專業出身,學習Python編程是不是跑偏啦?我花大把時間在學習計算機編程上,是不是捨本逐末?

 

關於這一點大家大可不必擔心。如今各行各業都需要資料分析能力,各行各業都需要Python,且Python的語法非常接近英語,對小白學習者非常友好,閱讀Python代碼就像在閱讀文章下麵我們看一段使用Python製作詞雲圖的代碼,非常方便易懂:

from pyecharts import WordCloud
name = data_10['關鍵詞'].tolist()
value = data_10['出現頻率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20100])
wordcloud.render('./參考案例HTML/關鍵詞統計詞雲圖.html')
wordcloud

匯入詞雲工具包——設置關鍵詞和出現頻率——設置好文字和圖片的大小等引數,就能獲得一張詞雲圖:

可以看到,代碼在資料分析工作中能做到更高效、豐富和自由。事實上代碼不僅幫助分析,更能幫助邏輯思維。

 

說了這麼多,如果你不想錯過Python這麽好的工具,又擔心自學遇到問題無處解決,現在就可以

已同步到看一看
赞(0)

分享創造快樂