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Python玩轉資料:歪果人最愛買買買哪些情趣內衣?

作為一名正經的資料分析師,分析情趣內衣資料這個事真的是為了客戶拓展海外市場,絕對不是我閑著無聊,也絕對不是我想看什麼東西…

 

打開亞馬遜,點擊“女士情趣內衣”——

 

嘖嘖信息量很大!資料怎麼來?Python在手,資料我有~下麵可是正經的分析教學:

第一步爬取商品排名和詳情頁鏈接

第二步爬取商品詳情,包括店家、價格、上架時間、評論、尺寸顏色等

第三步資料轉化為可視化圖表,並做分析報告

 

 

爬蟲的代碼因為篇幅有限,文末有網盤鏈接領取方式,完整代碼和清洗好的資料源都放在裡面,下麵來看看有哪些有趣的結論~

歪果情趣內衣哪家強?

① 哪些情趣內衣人氣高?

  • 星級評分Top1:LALAVAVA(4.9分),倒數第一:N-pearI(3.2分)

  • 平均星級達4.15分,高於一半的商家都在平均分以上(17/32)

 

如果是想要送禮物的記得避雷,星級排名倒數的那幾個品牌還是不買為好。

 

星級排名第一的LALAVAVA長什麼樣呢?看上去其實和泳衣差不多吧,大家有這個感覺嗎

② 情趣內衣一般都賣多少錢?

  • 主要價格區間為10-20刀,星級評分Top1的LALAVAVA就是這個定價

  • 定價最高的是ELOVER為49刀,Goddessvan只需0.39刀,這裡的水還是挺深的

鎖定高端市場的ELOVE從款式上看也更女神了,這錢還是花的值

③ 情趣內衣應該怎麼挑?

想要買到稱心如意的內衣,首先需要對各個品牌有綜合的瞭解,資料分析師就拿資料來說話~

將分析所得的星級、平均評論數、商品均價、商品數量等資料進行標準化處理後,綜合這四個方面來整體看每個品牌的情況。因為不好拍定加權的比例,便將4項的歸一化結果x10後直接累加得到總分,並製作成堆積圖。

每個品牌的4項指標的占比,都能夠反映他們的優劣勢:

  • Avidlove:以商品數量優勢奪得綜合分第一,款式多,總有一款滿足你

  • Garmo:主要依靠口碑(星級、平均評論數)的優勢,買這個基本不會出錯

  • ELOVER:整體得分排第三,看來高價的高端市場也有很多人買賬

  • N-pearI:沒有任何優勢,妥妥的雷區

排名最低的N-pearI

 

④ 買情趣內衣的人最關心什麼?

 

從評論標簽的詞頻分析來看,是否合身、質量、款式是比較關鍵的點

 

從size & color來看,非常直觀,黑色、紅色永遠不會出錯,有個意料之外的綠色出現;從size來說,large、medium、small均有涵蓋;從款式來看,詞頻中出現trim、lace字眼

看了上面的分析,各位有沒有覺得資料分析有點好玩,不僅有點好玩還有點實用是不是?是不是也想學會這樣酷炫的技能,既能爬資料,又能對信息進行各種分析,還可輸出各種高大上的可視化結果~

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