2019中國人工智慧分類榜

作者：軒中

來源：網際網路週刊（ID: ciweekly）

詳細榜單如下：

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http://www.enet.com.cn/article/2017/0305/A20170305027669.html

一個人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學習能力與創造力，有了智慧的人可以製造與使用工具，可以編寫計算機程式。

智慧正是人與動物的本質區別。

那麼，人也能賦予機器智慧嗎？

2016年，人類終於賦予機器以智慧——人工智慧阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個標誌性的事件。從這一刻開始，人類進入了人工智慧時代。

迄今為止三年過去了，很多人已經看到，不但人類圍棋大師的心力與計算能力，很難與計算機硬體加演演算法的“人工智慧”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智慧產業革命已經拉開了時代大幕，從語音到視覺，從演演算法到晶片，人工智慧正在全球範圍內給各行各業賦能。幾乎是在一夜之間，人工智慧成為第四次工業革命的先進生產力。

很多行業都出現了“人工智慧恐慌”，普通勞動者擔心人工智慧機器人將取代自己的工作崗位，擔心自己的飯碗不保。如果說前三次工業革命是用機器替代了人的體力勞動能力與一般計算能力，那麼人工智慧出現預示著機器可以代替人類大腦的智慧，機器具有了獨立的學習能力與創新能力！

這種人工智慧大趨勢毫無疑義地昭示著一個舊世界正在被打破！

01 人工智慧標志著第四次工業革命

按照2017年李開復與王詠剛先生合著的《人工智慧》一書中的描述，人工智慧是會學習的計算機程式。這種具有學習能力的計算機程式崛起以後，為什麼能以迅雷不及掩耳之勢影響各個行業呢？從教育到醫療，從金融到建築，從安防到環保，到處都有人工智慧的痕跡。

要解釋這個問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。

人類與一般動物的區別在於：人類可以製造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產力的發展水平。

人類鑽木取火，有了火之後就學會了青銅器的燒制，隨後就有了鐵器，於是人類掌握了農業生產的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復興之後，牛頓科學革命肇始，人類發明瞭蒸汽機，在這些工具的幫助下，人類進入了第一次工業革命時代。

從此以後，人類開始告別田園牧歌的社會，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業能夠這樣成長起來，只是因為它用機器代替了手工工具，用工廠代替了作坊。”

如果說蒸汽機的發明導致了第一次工業革命，而電動機的發明導致了第二次工業革命。那麼以微軟、蘋果與IBM為代表的個人電腦的出現，標志著第三次工業革命。而人工智慧技術的興起，則表明第四次工業革命已經在路上了。人工智慧是整個人類大歷史發展的潮流，這種潮流不以任何個人的意志為轉移，所以它能在各行各業找到應用場景。

02 中國企業在人工智慧時代抓住了風口

在前三次工業革命中，因為在中國沒有誕生現代科學，所以中國最終落後於當時的時代發展。落後就要捱打，在這段歷史行程中，中國有了一部辛酸的現代史。

但是，陽光總在風雨後，在2016年開啟的“第四次工業革命”中，中國不但沒有落後於時代，而且在一定程度上還領先於世界——這是中華民族偉大復興的一個顯著標誌。

目前中國已經湧現了大量的人工智慧企業，而且在各行各業的產業化做得相當不錯。據報道，截止到2018年6月，中國一共有1000餘家人工智慧企業，比軟體強國印度還多出來200多家，企業總數量僅次於美國。而到了2018年末，全國人工智慧企業數量進一步增長，相關企業共計4000餘家。

除了在企業方面，中國人工智慧論文總量和高被引論文數量也佔據世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智慧領域論文的全球佔比27.68%，遙遙領先其他國家。在人工智慧專利方面，中國已經成為全球人工智慧專利佈局最多的國家，數量略領先於美國和日本，而中美日三國佔全球總體專利公開數量的74%。

人工智慧需要有大資料作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業感測器與網際網路資料，基於這些基礎條件，中國在大資料方面有獨特的優勢。這也為人工智慧在中國的發展提供了堅實的基礎。

03 人工智慧鋪就中國復興之路

中國在人工智慧各個領域都有了一批代表性的企業。

在人工智慧計算機視覺領域，其落地應用遍地開花。

在安防攝像頭領域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發現異常自動報警裝置等，在這裡主要的代表性公司有海康威視、大華股份等傳統大公司與商湯科技、雲從科技、依圖科技以及曠視科技等獨角獸企業，這四家公司被稱為人工智慧計算機視覺的“四小龍”，它們的產品在張學友演唱會上抓逃犯的過程中發揮了重要作用。

在交通攝像頭領域，主要是識別車輛車牌，進而進行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個領域的人工智慧計算機視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領域，計算機視覺主要用於快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應用，在這個行業的代表性企業有商湯科技、曠視科技Face++等。

在醫療領域，計算機視覺主要用於智慧診斷與疾病研究和精準醫療方面，在這個垂直領域的代表性企業有阿裡雲ET醫療大腦等。

在汽車領域，計算機視覺主要用於無人駕駛，代表性的企業有百度等。百度最近與金龍汽車合作釋出了阿波龍無人駕駛汽車。

在無人機領域，計算機視覺主要應用於物流運輸以及路徑規劃、地質災害監控等，在這個領域的代表性企業是大疆科技。

不久前，《科學美國人》與世界經濟論壇釋出了2018年十大新興技術，人工智慧輔助新藥研發就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業正在探索新藥研發的人工智慧方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強生與賽諾菲公司都已經佈局人工智慧新藥研發。在中國，也湧現了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智慧新藥研發企業，藥明康德也戰略投資了美國的一家人工智慧新藥研發公司。

在人工智慧晶片領域，華為海思與寒武紀等公司紛紛佈局相關晶片，雲知聲、出門問問、Rokid等國內人工智慧初創企業也紛紛推出了自己的晶片或模組。比如雲知聲釋出了人工智慧語音晶片雨燕以及面向智慧出行的車規級多模態人工智慧晶片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，釋出人工智慧語音晶片TAIHANG。雲米科技也釋出了人工智慧仿生晶片“悟空”。

中國在人工智慧金融服務中也湧現了大量優質企業。在中國出現了第四正規化這類主攻銀行業精準營銷的人工智慧公司。

在教育領域，智慧化的程度不斷提升，近年來湧現出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智慧技術的新型教育企業。

對於中國這個在時間尺度上綿延了數千年的超級大國而言，實際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內，中國在經濟上與技術上領先於世界各國。只不過在工業革命以來，中國開始落後於西方。隨後就有了清朝中葉開始的一系列戰爭賠款與“喪權辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。

不過，令人欣慰的是，在歷經百餘年的風雨洗禮之後，中華民族已經開啟了復興之路。

2016年以後，中國抓住了“人工智慧”這個“第四次工業革命”的風口，中國企業積極參與到了這場新時代競爭之中。

04 結語

在如此大規模的支援下，人工智慧產業不僅已經成為新的經濟增長點，人工智慧技術應用也成為改善民生的新途徑，人工智慧時代即將來臨。中華民族偉大復興的歷史使命，正在變成壯麗的現實圖景。