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資料分析:因為稀缺,所以高薪

隨著人工智慧、大資料時代的到來,未來決定商業競爭的,已不再是簡單的企業或個人間的較量了。資料互動和更新的速度與日俱增,技術創新的節奏越來越快,一場新的商業革命、職場革命已經悄然發生。

資料時代,“分析”技能更吃香

無論是選擇職業發展,還是隻學個新技能提高業務能力,資料分析都成為了首選,是要儘早掌握的必備技能。企業人才需求調研資料顯示

1.資料分析人才稀缺,正值高薪紅利

之所以說資料分析能力對職場幫助極大,主要有兩個原因:

一、專業技術人才需求高

幾乎所有行業都需要資料分析師。目前,資料分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動網際網路、計算機軟體以及金融,總佔比 64%,同時非典型資料產業,潛移默化、迅速崛起。說明資料分析是各個行業都是通吃的技能,且都能期待不錯的收入水平。

二、資料技能普適性高

幾乎所有崗位都需要資料分析技能。無論你是處於公司中的哪個環節,從專職資料分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務,都需要掌握資料分析技能。在大資料、人工智慧的浪潮裡,只要公司有業務決策需求,都離不開資料分析這個“工具”。不懂資料,熱門職位很大程度上會失之交臂。

因為稀缺所以高薪,據數聯尋英釋出的《大資料人才報告》稱:目前我國大資料人才僅 46 萬,在未來 3 – 5 年內大資料人才缺口達 1,500,000 之巨。所以資料人才在就業市場的待遇好到令人仇恨。

因為稀缺,所以高薪。如此高薪的資料崗位,學歷要求卻沒有想象中的苛刻。碩士及以上的學歷要求僅佔到 4.3%,而這還是資料分析專業人士的學歷要求,側面反映出人才的稀缺與企業的求賢若渴。

3個月,把「資料分析」技能寫進簡歷

缺口意味著機會。資料分析人才是市場上稀缺的人力資源,而企業對資料分析的需求卻急速上漲。在大量資料分析人才湧入市場之前,你要搶先一步抓住這波紅利。

職場人學習,往往帶著明確的求職/升職標的,想成為企業急需的資料分析人才,如何開始,才能不走彎路?

正確的學習方式,就是先構建系統的學習體系,併在實踐中習得應用的方法。來自矽谷的優達學城 Udacity 的資料分析課程,以名企合作的實戰專案為核心,並提供席位限量的【試學課程,幫助學員少走彎路、節省時間。(文末可瞭解如何試學)

Udacity由 Google X 實驗室的無人車之父 Sebastian Thrun 創立,課程與 Amazon、Google、Kaggle 等全球領先企業聯合開發。在 MOOC 發展較為成熟的美國,Udacity 為畢業生頒發的「奈米學位」相當於“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國後,與更多中國企業達成合作,騰訊、京東、唯品會等網際網路名企,都將 Udacity 奈米學位專案作為員工的內部培訓內容,入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”,奈米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

(想直接諮詢試學,獲取pdf版完整課程大綱,可拉到文末)

資料類課程框架

為滿足不同人群職場晉升、轉行等需求,Udacity 也推出了多種不同型別的資料類課程。如以職場加成為目的的「商業資料分析」,和以求職轉行為目的的「資料分析師」奈米學位。幾門課程框架如下:

(可拉至文末獲取完整大綱)

從框架中可以看出,課程圍繞專案展開,零基礎學員也可以加入學習,幾門課程的第一個專案都包含在試學內容裡:

商業資料分析可試學專案:

揭秘網紅咖啡店的商業決策

獲得網紅咖啡店的經營資料,透過商業資料分析提供下個季度的經營策略。快速入門 Excel 報表和 SQL 資料庫。

資料分析(入門)可試學專案:

揭秘北上廣空氣質量

獲得北上廣等 5 大城市 PM 2.5 資料,透過分析空氣質量變化趨勢,學習從提問到視覺化分析結論的資料分析流程。

資料分析(進階)可試學專案:

揭秘“冰與火”戰役制勝因素

獲得《權力的遊戲》戰爭資料,分析影響戰爭結果的因素,溫習從提問到視覺化的分析流程,並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶!

課程完成後,你將擁有夯實的知識基礎,併在打磨實戰專案的過程中累積經驗。實戰專案經驗均可寫入簡歷,為求職面試加分。

上圖中三門奈米學位,均提供 【試學】

適合人群

1. 想獲得奈米學位證書、將實戰專案寫進簡歷、提高職場競爭力;

2. 網際網路、市場、產品、運營等崗位,工作與資料分析密切相關;

3. 想轉行資料分析,卻沒有任何程式設計、數學背景;

4. 已經接觸了資料分析相關技能,希望系統學習、成為行業專家;

5. 早就對資料分析感興趣,但不確定自己從何開始

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