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機器學習 ML.NET 發佈 1.0 RC

ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平臺機器學習框架(Windows,Linux,macOS),通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型,將開發自定義AI並註入其應用程式之中,微軟.NET團隊在官方博客[https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-1-0-rc-machine-learning-for-net/]發佈了ML.NET1.0 RC(Release Candidate)(版本1.0.0-preview), 這是在2019年第二季度發佈最終 ML.NET 1.0 RTM 之前的最後預覽版本, 我猜測發佈的時間點應該是微軟5月6-8舉辦的 Build開發者大會上【https://www.microsoft.com/en-us/build】。下圖是從2018年5月份開源發佈ML.NET 0.1版本以來到1.0 RTM之前的預覽時間圖:

在此版本(ML.NET 1.0 RC)中,主要是API更改完成,進入穩定。對於下一個sprint,我們專註於改進文件和示例,併在需要時解決主要的關鍵問題。

ML.NET包的穩定版與預覽版的分離:

ML.NET 的包現在分成 1.0 RC 和 0.12 版本預覽版,ML.NET中的大部分功能(約95%)將作為穩定版本發佈,下列這些包是穩定的進入1.0 RC https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/index?view=ml-dotnet

有一些功能在發佈ML.NET 1.0時仍然不會處於RTM狀態。仍保留為預覽的這些功能被歸類為具有該版本的預覽包0.12.0-preview:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?view=ml-dotnet-preview

主要是

  • TensorFlow組件
  • Onnx 組件
  • TimeSeries 組件
  • Recommendadtions 組件

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原文地址: https://www.cnblogs.com/shanyou/p/10661117.html

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