歡迎光臨
每天分享高質量文章

崗位推薦 | 阿裡小蜜團隊招聘NLP/人機對話等方向演算法專家

PaperWeekly 致力於推薦最棒的工作機會,精準地為其找到最佳求職者,做連接優質企業和優質人才的橋梁。 

 

如果你需要我們來幫助你推廣實習機會或全職崗位,請添加微信號「pwbot02」

我們是阿裡巴巴-智慧服務事業部-小蜜機器人團隊,招聘:

 

社招:NLP/人機對話/知識圖譜問答等方向演算法專家

校招:面向 2020 年畢業的 NLP 相關領域博士/碩士

工作地點:北京

 

關於小蜜機器人:

 

2018 年,累計發表 13 篇頂會論文,提交 30 個專利,併成功入選了《麻省理工科技評論》2019“全球十大突破性技術”。

 

2018 年,雙十一阿裡巴巴智慧服務占比達到 98%,幫助阿裡巴巴和商家完成了相當於 700,000 人工客服的工作量。

 

關於小蜜北京團隊:

 

專註於自然語言處理和智慧人機交互的創新研究和大規模應用,在自然語言理解、多輪對話管理、用戶模擬器、小樣本學習、強化學習、知識圖譜問答、非結構化知識問答等多個方向上取得良好進展,打造了小蜜家族的任務型對話開發平臺和知識圖譜問答平臺。

 

一些幫助您瞭解我們團隊更多信息的 link: 

 

1. 阿裡小蜜入選《麻省理工科技評論》2019“全球十大突破性技術”:

https://www.technologyreview.com/lists/technologies/2019/ 

 

2. 小蜜智慧對話開發平臺

 

招聘崗位

 

1. 自然語言理解

 

工作內容:

  • 複雜句子的深層語意分析;

  • 基於對話背景關係的語言理解;

  • 自然語言理解的的魯棒性問題研究。

2. 人機對話

工作內容:

  • 對話管理模型的研究及開發;

  • 對話模擬器的研究和開發;

  • 智慧人機對話系統的研究和開發。

 

3. 知識圖譜和智慧問答

工作內容:

  • 知識挖掘和知識圖譜建設;

  • 語意知識表示、智慧問答系統的研究和開發;

  • 機器閱讀理解系統的研究和開發。

 

崗位要求

1. 自然語言處理、機器學習、人工智慧、圖像處理等相關專業的碩士/博士;

2. 具有較強的編程能力,熟練使用 Python/Java/C/C++之一;

3. 很強的使命感和自我驅動力,對技術飽有熱情;

4. 有 ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI 等相關頂會論文者優先;

5. 有對話系統研發經驗者優先。

聯繫方式

• 簡歷內推綠色通道:[email protected]

郵件標題備註: PaperWeekly+內推 

 

本文由“壹伴編輯器”提供技術支持

?

 

現在,在「知乎」也能找到我們了

進入知乎首頁搜索「PaperWeekly」

點擊「關註」訂閱我們的專欄吧

 

關於PaperWeekly

 

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平臺。如果你研究或從事 AI 領域,歡迎在公眾號後臺點擊「交流群」,小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

 

    赞(0)

    分享創造快樂