歡迎光臨
每天分享高質量文章

LPL激戰中,誰是你心中的冠軍?

導讀:LPL(League of Legends Pro League),中國大陸最高級別的英雄聯盟職業比賽,是中國大陸賽區通往每年季中冠軍賽和全球總決賽的唯一渠道。相信大部分小伙伴對LPL的參賽隊伍都不陌生,那今天就來分析一下這些參賽隊伍的資料。

 

 

作者:愛德寶器

來源:資料管道(ID:adc9556)

 

 

  • 問題

 

打比賽的時候,選擇藍方勝率是否是一定高於紅方?EDG、WE、RNG以及像國民老公的IG這些戰隊勝率如何?不同的戰隊特點是什麼呢?某個時段的戰隊戰績排行又是什麼情況?

 

  • 分析

 

匯入資料並修改欄位名:

 

import numpy as np import pandas as pd import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltfrom datetime import date, timedelta, datetimefrom pyecharts import Bar,Pie,Line,Geo,Map,Style,WordCloudplt.rc("font", size=14)plt.rcParams['savefig.dpi'] = 100 #圖片像素plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 #解析度Data = pd.read_csv('C:/Users/18030/Desktop/LOL.csv')Data.rename(columns={'戰隊':'Team','攻擊':'Attack',"法術":"Magic","防禦":"Defence","團戰":"Group","機動":"Flex","是否紅方":"Is_Red","是否獲勝":"IS_V"},inplace=True)Data.head()

 

 

 

01 不同隊伍選擇紅方,藍方的輸贏比分析

 

from pyecharts import BarData_1 = pd.pivot_table(Data,values='IS_V',index='Team',columns='Is_Red',aggfunc='sum')Data_1.rename(columns={0:"NO",1:"YES"},inplace=True)attr = Data_1.index.tolist()v1 = Data_1['NO'].values.tolist()v2 = Data_1['YES'].values.tolist()bar = Bar("")bar.add("YES", attr, v2, is_stack=True)bar.add("NO", attr, v1, is_stack=True)bar

 

可視化結果:

 

分析結果:

 

  • JDG、NB、WE、IG等大多數隊伍選擇選擇藍方的勝場高於紅方。

  • RNG、EDG、IM選擇紅方的勝場高於藍方。

 

 

02 不同隊伍的打法特點是怎樣的呢?

from pyecharts import RadarData_2 = Data.groupby('Team').mean().stack()EDG_VALUE = [Data_2['EDG'][:5].values.tolist()]WE_VALUE = [Data_2['WE'][:5].values.tolist()]RNG_VALUE = [Data_2['RNG'][:5].values.tolist()]radar = Radar()c_schema= [ {"name": "Attack", "max": 55, "min": 53},           {"name": "Magic",   "max": 52.8, "min": 50},           {"name": "Defence", "max": 55, "min": 52},           {"name": "Group",   "max": 76,   "min":72},           {"name": "Flex",    "max": 68,    "min":64} ]radar.config(c_schema=c_schema, shape='circle')radar.add("EDG", EDG_VALUE, is_splitline=True, is_axisline_show=True,line_width =2 )radar.add("WE", WE_VALUE, label_color=["#4e79a7"],item_color="#000",line_width=2)radar.add("RNG", RNG_VALUE, label_color=['rgba(443,23,112,121)'],item_color='rgba(413,123,23,412)',line_width=2)radar

 

說明:

這裡只畫出RNG、EDG、WE的打法特點。

 

可視化結果:

 

很明顯的看出來這三隻隊伍的打法特點:

  • EDG更註重進攻,而防守是其短板。

  • RNG的打法是很靈活的,並且在法術和防禦很出色。

  • WE不是激進的打法,相對來說其更願意防守和團隊輸出。

 

 

03 某個時段的戰隊戰績排行又是什麼情況呢?

from pyecharts import BarData_3 = Data.groupby('Team').sum()Data_4 = Data_3['IS_V']Data_4 = Data_4.sort_values(ascending=False)attr = Data_4.index.values.tolist()v = Data_4.values.tolist()bar = Bar()bar.use_theme('dark')bar.add("戰隊勝場排行榜",attr,v)bar

 

可視化結果:

 

 

分析結果:

  • 該時段WE、IG、RNG的勝場相對來說更好一些。

  • IM、DAN等戰隊相對這些老牌隊伍遜色不少。

 

 

04 不同戰隊的勝率如何?

from pyecharts import PieData_7 = Data.groupby('Team').sum()Index = Data_7.indexALL_COUNT = np.array([len(Data[Data.Team == i ]) for i in Index])ALL_WIN =Data_7.IS_V.valuesWIN_PER = ALL_WIN/ALL_COUNTLOS_PER = 1 - WIN_PERData_8 = pd.DataFrame(index=Index,columns=['WIN_PER','LOS_PER'])Data_8['WIN_PER'] = WIN_PER*100Data_8['LOS_PER'] = LOS_PER*100Data_8.sort_values(by='WIN_PER',ascending=False,inplace=True)pie = Pie(title_pos='center')style = Style()pie_style = style.add(    label_pos="center",    is_label_show=True,    label_text_color=None)pie.add(    "", ["EDG", ""], Data_8.iloc[0].values.tolist(), center=[10, 30], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["RNG", ""], Data_8.iloc[1].values.tolist(), center=[30, 30], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["WE", ""], Data_8.iloc[2].values.tolist(), center=[50, 30], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["IG", ""], Data_8.iloc[3].values.tolist(), center=[70, 30], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["OMG", ""], Data_8.iloc[4].values.tolist(), center=[90, 30], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["NB", ""], Data_8.iloc[5].values.tolist(), center=[10, 70], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["JDG", ""], Data_8.iloc[6].values.tolist(), center=[30, 70], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["SNG", ""], Data_8.iloc[7].values.tolist(), center=[50, 70], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["LGD", ""], Data_8.iloc[8].values.tolist(), center=[70, 70], radius=[18, 24], **pie_style)pie.add(    "", ["DAN", ""], Data_8.iloc[9].values.tolist(), center=[90, 70], radius=[18, 24], **pie_style)pie

 

可視化結果:

 

 

  • EDG、RNG、WE等戰隊的勝率能到到60%以上。

  • OMG、IG的勝率在55%以上。

  • DAN等戰隊的勝率在40%以下。

    赞(0)

    分享創造快樂